白话特征向量 一个方阵 A A A 与列向量 v v v 的乘积会生成一个新的列向量。这个新向量通常与原向量有着不同的方向，矩阵在这里代表一个线性变换。然而，某些向量会保持其原始方向。我们称这种向量为矩阵 A A A 的特征向量（eigenvector）。 在本文中，我们将探讨特征向量、特征值和矩阵的特征方程。并且以 2 维方阵为例，教大家如何计算矩阵的特征向量和特征值。 文章目录 举个例子特征向量...

今天我们来科普一下CCR炒币机器人的交易策略 交易策略的核心思想是， 追单加仓。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 比如，我们在某个时刻买入一份比特币，如果价格上涨了，我们就把它平仓，获得盈利，如果价格下跌了，我们就继续买入两份比特币，这个时候会拉低平均价格，那么只要价格往上涨一点点，我们就可以把比特币卖出，获得盈利。 当然，CCR机器人的策略要复杂的多。 多种经典数列：上面的例子是倍数数列，1,2...

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization，简称CSO）是一种启发式搜索算法，它的设计灵感来源于鸡群的社会行为。这种算法由Xian-bing Meng等人于2014年提出，旨在解决复杂的优化问题，特别是那些传统优化算法难以处理的非线性、高维问题。 1. 算法背景与灵感来源 鸡群优化算法的设计灵感来源于鸡群的社会结构和行为模式。...

自动化机器学习：让机器学习更智能 在当今数据驱动的时代，机器学习技术已经成为了许多行业和领域的核心。然而，随着数据量的增加和模型复杂度的提升，传统的机器学习方法往往需要大量的人力和时间进行调参和优化，这在某种程度上限制了机器学习技术的普及和应用。为了解决这一问题，自动化机器学习应运而生。本文将介绍自动化机器学习的概念、方法以及如何用Python实现自动化机器学习模型的调优。 1. 概述 自动化机器学...

目录  本篇是作者政安晨的专栏《政安晨的机器学习笔记》的总纲，专栏文章不断更新，这篇目录总纲也会随着专栏不断更新。 机器学习是一种使用计算机算法来解决问题的方法，其主要目标是让计算机通过数据的学习和模式的发现，自动提取知识和经验，并用于预测和决策。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 在监督学习中，机器学习算法通过已有的标记数据（包含输入和对应的输出）来训练模型，从而预测新...

大数据机器学习：常见模型评估指标 一.模型评估综述 1.1 什么是模型评估 模型评估是指在机器学习中，对于一个具体方法输出的最终模型，使用一些指标和方法来评估它的泛化能力。这一步通常在模型训练和模型选择之后，正式部署模型之前进行。模型评估不针对模型本身，而是针对问题和数据，因此可以用来评价不同方法的模型的泛化能力，以此决定最终模型的选择。 1.2 评估类型 机器学习的基本任务大致分为三类，分别是分类...

技术的支持下，越来越多的企业开始采用电销方式来推销他们的产品或服务。当然，电销的效率往往取决于销售过程中是否采用了高效的工具和方式。不过，对于一些销售人员而言，保持高效率从来不是一件容易的事情。这时，机器人技术的应用便成为了一个有趣的选择。因此，本文将会介绍三大电销机器人，帮助你提升销售效率。 H2: 1. 拨号助手 在现代的销售过程中，拨打电话仍是不可缺少的部分。然而，目前市面上很多的电销人员并没有...

安装 FreeSWITCH（一个开源的电话交换系统）通常需要一些步骤，以下是在 Linux 系统上安装 FreeSWITCH 的基本指南： 准备工作： 确保你有一个运行 Linux 的服务器，并且有 root 或者具有 sudo 权限的用户。确保服务器的软件包管理工具是最新的，可以使用以下命令更新： sudo apt updatesudo apt upgrade 安装依赖： 安装 FreeSWITC...

统是提高员工效率和客户管理的重要企业工具。员工的工作流程通过系统数据显示。作为经理，他们还可以通过系统管理销售流程。 很多公司通过电话营销来获得客户，但很多客户基本上是直接挂断的。企业就开始使用座席、机器人进行外呼。 最后，如果您要选择外呼系统产品，首先要确定产品的语音识别功能，外呼线路的稳定性，系统功能的实用性和方便性，以及足够和相对准确的数据支持。...

文章目录 一. 什么是机器学习1. 概念2. 机器学习算法分类 二. 利用预测模型解决问题的步骤三. 机器学习的Python生态圈 一. 什么是机器学习 1. 概念 机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、线性代数、算法等多门学科。 它专门研究计算机如何模拟和学习人的行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。 机器...