笔记分享: 西安交通大学COMP551705数据仓库与数据挖掘——02. 关联规则挖掘
} Apriori算法 2.3. \textbf{2.3.} 2.3. Apriori \textbf{Apriori} Apriori算法示例 3. \textbf{3. } 3. 多层关联规则挖掘 3.1. \textbf{3.1. } 3.1. 算法概述 3.2. \textbf{3.2. } 3.2. 算法实例 4. \textbf{4. } 4. 多维关联规则挖掘 有关 Gi...
【hacker送书第16期】Python数据分析、挖掘与可视化、AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例
解锁数据分析与AI应用的双重秘密：全面推广《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》与《AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例》 前言Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通💕内容简介获取方式 AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例💕内容简介获取方式 总结 前言 探索知识的新领域，打造技能的新高度——你准备好跃入这个激动人心的世界了吗？让我们一同来揭开由北京...
基于ChatGPT 的人工智能代理挖掘化学文献的演变探索
任务。这就要求人工智能具备先进的上下文分析能力，以及识别文本风格和内容模式的能力。 近年来，大规模语言模型 ChatGPT 的问世将人工智能在化学领域的应用推向了一个新的高度。这为通过人工智能进行文献挖掘和化学探索提供了新的可能性。 传统的文献信息提取方法包括人工提取、基于规则的提取和基于模型的提取，但人工提取依赖化学家的劳动，增加了成本，而基于规则的提取很难适应新的文献。基于模型的提取也因缺乏注释反...
集成学习 #数据挖掘 #Python
集成学习是一种机器学习方法，它通过结合多个模型的预测结果来提高整体性能和稳定性。这种方法的主要思想是“集合智慧”，通过将多个模型（比如决策树、随机森林、梯度提升机等）的预测集成起来，可以减少单个模型的过拟合风险，同时提高对未知数据的泛化能力。 集成学习主要有两种主要形式： bagging（自助法/Bootstrap aggregating）：这种方法创建多个训练集，每个训练集由原始数据随机抽取并保持数...
【C++进阶学习】第二弹——继承（下）——挖掘继承深处的奥秘
继承（上）：【C++进阶学习】第一弹——继承（上）——探索代码复用的乐趣-CSDN博客 前言： 目录 一、隐藏 1.1 隐藏的概念 1.2 隐藏的两种类型 二、派生类的默认成员函数 三、继承与友元 四、继承与静态成员 五、总结 一、隐藏 1.1 隐藏的概念 1.2 隐藏的两种类型 具体来说，有以下两种情况： 成员变量隐藏： 如果子类中出现了和父类同名的成员变量，则子类中的这个成员变量会隐藏父类中的同名...
决策树 #数据挖掘 #Python
拓展： 对sklearn.datasets中的鸢尾花（Iris）数据集，按训练集：测试集=7：3构建决策树模型并对模型进行评估。 #导入模块import pandas as pdfrom sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn....
聚类分析 #数据挖掘 #Python
聚类分析（Cluster Analysis）是一种无监督机器学习方法，主要用于数据挖掘和数据分析中，它的目标是将一组对象或观测值根据它们之间的相似性或相关性自动分组，形成不同的簇或类别。聚类分析并不预先知道每个观测值的具体标签，而是基于数据本身的内在结构进行分组。 聚类过程主要包括以下几个步骤： 选择算法：常见的聚类算法有K-means、层次聚类（如凝聚层次聚类和分裂层次聚类）、DBSCAN、谱聚类等...
【数据挖掘】使用RFE进行特征选择
特征：通过逐步剔除不重要的特征，RFE可以帮助排除冗余信息，从而提高模型的泛化能力。适用多种模型：RFE能够与不同的机器学习模型结合使用，因此适用范围广泛。这使得RFE成为一种非常灵活的特征选择方法。挖掘特征相关性：在迭代过程中，RFE可以挖掘出特征之间的相关性，有助于我们理解特征之间的相互影响。 缺点： 计算成本：在特征数量非常多的情况下，RFE需要多次训练模型，这可能会消耗大量的计算资源。尤其是在...
【Python】在【数据挖掘】与【机器学习】中的应用：从基础到【AI大模型】
目录 💗一、Python在数据挖掘中的应用💕 💖1.1 数据预处理💞 💖1.2 特征工程💕 💗二、Python在机器学习中的应用💕 💖2.1 监督学习💞 💖2.2 非监督学习💞 💗三、Python在深度学习中的应用💕 💖3.1 深度学习框架💞 💗四、Python在AI大模型中的应用💕 💖4.1 大模型简介💞 💖4.2 GPT-4o实例💞 💗五、实例验证💕 💖5.1 数据集介绍💞 💖5.2 模型构建与训...
深入挖掘C语言之——联合
目录 联合的定义 联合的特点 联合的应用场景 联合的定义 #include <stdio.h> // 定义一个联合union MyUnion { int num; float f; char c;}; int main() { union MyUnion u; // 赋值给联合的不同成员 u.num = 10; printf("num: %d\\n", u.num); u.f = 3.14; p...