C# Solidworks二次开发：枚举应用实战（第九讲）
大家好，今天还是介绍我们的枚举应用实战系列。 下面是今天要介绍的枚举： （1）第一个为swsBearingLoadEndEditError_e，这个枚举值的含义为轴承载荷编辑错误，下面是官方的具体枚举值： （2）第二个为swsBoltConnectorEndEditError_e，这个枚举的含义为螺栓连接器编辑错误，下面是官方的具体枚举值： （3）第三个为swsFatigueEventEndEditE...
Matlab : diff函数的应用
MATLAB中的diff函数主要用于计算向量、矩阵或多维数组中的差分，以及对符号表达式求导。以下是diff函数的主要用法： 1. 计算数值数组的差分 对于一个数值型向量、矩阵或多维数组X，diff函数用于计算相邻元素之间的差异。这在处理时间序列数据、信号分析、图像处理等领域非常有用。 基本用法： 一阶差分：Y = diff(X) 返回一个与X大小减一的数组Y，其中Y(i)等于X(i+1)与X(i)之差...
边缘计算概述_5.边缘计算应用场景
，协议包括Modbus、OPC等；确保连接稳定可靠，数据传输正确；可基于软件定义网络SDN实现网络管理与自动化运维。 （2）实时数据采集与处理：如车辆识别、人脸识别、安防告警等智慧园区应用，要求实时数据采集与本地处理，快速响应。 （3）本地业务自治：如楼宇智能自控、智能协同等应用要求在网络连接中断的情况下，能够实现本地业务自治，继续正常执行本地业务逻辑，并在网络连接恢复...
【优质书籍推荐】ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文深入讲解了大模型巨作：《ChatGLM3大模型...
区块链的应用场景以及解释为什么能够保证安全提高信任度
区块链的不可篡改性和透明性是其最重要的特征之一。 不可篡改性：是指一旦数据被写入区块链，就无法被修改或删除。这是因为区块链中的每个区块都包含了前一个区块的哈希值，这个哈希值与当前区块的数据一起计算得出。如果对当前区块的数据进行改动，那么其哈希值也会发生变化，进而导致后续区块的哈希值发生变化。这种设计使得区块链中的数据变得不可更改，因为任何人都可以轻松地验证区块链的完整性，只需比对每个区块的哈希值即可...
Python从0到100（十八）：面向对象编程应用
(f'{emp.name}本月工资为: ￥{emp.get_salary():.2f}元') 面向对象编程是一种强大的编程范式，它通过模拟现实世界中的对象和它们之间的交互来简化复杂的编程任务。OOP的应用非常广泛，从桌面应用程序到大型企业系统，再到游戏和模拟软件，都可以看到OOP的身影。通过本篇文章探讨了理论知识，并结合了扑克游戏和工资结算系统的实际应用案例，展示了如何将OOP的概念应用于实际编程中。...
W801学习笔记十七：古诗学习应用——上
硬件驱动以及软件架构大体上已经完成，尚存一些遗漏之处，后续会寻找合适的时机进行补充。自此章起，将正式迈入软件应用阶段，尤其是游戏开发领域。 关于第一个应用，此前已有一些构想： 其一，随机选取一首唐诗，然后随机隐藏其中的一句。 其二，玩家从四个备选句子中挑选出一个正确答案。 现在开始： 一、诗词数据清洗及格式转换 诗词数据的获取渠道很多，无论哪里来的，基本都要整理一下格式。 ...
【微服务】结合源码分析springboot应用关闭时有哪些释放资源的操作
目录 前言 1. Spring容器的关闭 2. 数据库连接的释放 3. 线程池的关闭 4. 其他资源的释放 前言 在Spring Boot应用中，资源的释放主要是通过Spring框架的生命周期管理来实现的。Spring Boot 应用的关闭过程可以触发多种资源的自动释放，包括数据库连接、线程池等。下面，我将从源码的角度来分析这一过程： 1. Spring容器的关闭 当S...
深入探索 libcurl：构建强大网络应用的利器
url 简介2. 支持的协议3. 特性和优势4. 安装与配置5. 使用 libcurl 的实例6. 总结 在当今这个由数据和网络驱动的时代，开发者需要一个强大、灵活且稳定的工具，以便于他们能够轻松地在应用程序中实现数据传输功能。这就是libcurl发挥作用的地方。作为一个轻量级的免费客户端用于文件传输，libcurl支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP、FTPS、SCP、SFTP等。 1. ...
大模型在汽车开发行业中的应用
大模型在汽车开发行业中的应用主要体现在以下几个方面： 自动驾驶技术的推动：大模型技术在自动驾驶领域的应用，不仅加速了自动驾驶算法的训练和优化过程，还直接参与到了决策模型的构建中，使得自动驾驶技术得到了显著的发展。例如，特斯拉通过AI技术实现了车辆的自动驾驶功能，为消费者提供了更加便捷、安全的出行体验。 产品及零部件研发：大模型在汽车产品及零部件研发阶段的应用，体现在设计和验证过程中，以及材料科学、工程...