MatSci-LLM ——潜力和挑战以及大规模语言模型在材料科学中的应用
23 年；Hsu 等人，2022 年；Xu 等人，2023 年；Cui 等人，2023 年；Dalla-Torre 等人，2023 年）的应用日益增多，但在材料科学领域的应用却进展缓慢。但其在材料科学中的应用仍然缓慢。 本文分析了当前材料科学领域大规模语言建模所面临的挑战，整理并提出了材料科学大规模语言模型（MatSci-LLM）的要求。论文还提供了一个路线图，展示了 MatSci-LLM 在材料科学领域...
光流法与直接法在SLAM中的应用
本文总结视觉SLAM中常用的光流法与直接法 1、Lucas-Kanade光流法 相机所拍摄到的图像随相机视角的变化而变化，这种变化也可以理解为图像中像素的反向移动。“光流”（Optical Flow）是指通过分析连续图像帧来估计场景中像素或特征点的运动的技术，即根据连续的两张图片和已知某个固定的空间点在 t t t时刻对应的的像素坐标 q \mathbf{q} q，估计其他时刻该空间点对应的像素坐标 p...
人工智能大模型即服务时代：在网络安全中的应用
络环境中保护计算机系统或传输的数据的安全。网络安全涉及到防护系统免受外部攻击、保护数据不被篡改或泄露等方面。常见的网络安全问题包括黑客攻击、网络恶意软件、数据泄露等。 2.3 人工智能大模型在网络安全中的应用 人工智能大模型在网络安全领域具有广泛的应用，包括但不限于： 网络攻击检测：利用大模型识别网络攻击行为，提高攻击检测的准确性和效率。恶意软件检测：使用大模型对恶意软件进行分类和识别，提高恶意软件的检测...
C#语言在软件开发中的应用与优势
C#（读作“C-sharp”）是一种由微软公司开发的通用高级编程语言，自2000年发布以来，它迅速成为开发人员构建各种类型应用程序的首选语言之一。C#的设计目标是成为一种简单、现代、面向对象的语言，它结合了C++的强大功能和Java的简单性。本文将探讨C#语言的特点、应用场景以及它的优势。 C#语言的特点 面向对象 C#是一种纯面向对象的编程语言，它支持封装、继承和多态等面向对象编程的核心概念。这使得代...
大数据分析在市场营销中的应用
大数据分析在市场营销中的应用 大数据分析在市场营销中的应用 大数据分析在市场营销中的应用 引言 大数据分析概述 定义与原理 发展历程 大数据分析的关键技术 数据采集 数据存储 数据处理 数据分析 数据可视化 大数据分析在市场营销中的应用 客户细分 人口统计学分析 行为分析 营销效果评估 广告效果分析 社交媒体分析 产品推荐 协同过滤 内容推荐 价格优化 动态定价 促销策略 客户关系管理 客户生命周期管理...
云计算在远程办公中的应用
云计算在远程办公中的应用 云计算在远程办公中的应用 云计算在远程办公中的应用 引言 云计算概述 定义与原理 发展历程 云计算的关键技术 虚拟化技术 弹性计算 存储服务 网络服务 安全性 云计算在远程办公中的应用 协作工具 在线文档编辑 项目管理 通信工具 视频会议 即时通讯 开发与测试 云端开发环境 自动化测试 数据管理和分析 云数据库 大数据分析 安全与合规 数据备份与恢复 合规性 云计算在远程办公中...
增强现实技术在零售业中的应用
增强现实技术在零售业中的应用 增强现实技术在零售业中的应用 增强现实技术在零售业中的应用 引言 增强现实技术概述 定义与原理 发展历程 增强现实的关键技术 图像识别 SLAM技术 3D建模 渲染技术 增强现实在零售业中的应用 产品展示 虚拟试衣 虚拟试妆 购物导航 虚拟导购 虚拟地图 促销活动 虚拟优惠券 虚拟游戏 顾客体验 虚拟展厅 虚拟评论 后勤管理 库存管理 供应链优化 增强现实在零售业中的挑战 ...
密码学在网络安全中的应用
术的发展，同态加密等新型密码学范式出现。同态加密允许数据在加密状态下进行计算和处理，同时保护数据所有者的隐私。这种特性使得同态加密在数据隐私保护和安全计算中具有巨大的潜力。 综上所述，密码学在网络安全中的应用广泛且深入。它不仅保护了数据的机密性、完整性和可用性，还确保了网络通信的安全性和身份的真实性。随着技术的不断发展，密码学将在网络安全领域继续发挥更加重要的作用。...
线性代数基础：向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解
线性代数基础：向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解 线性代数基础：向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解一、向量 (Vectors)1. 向量的定义2. 向量在机器学习中的应用3. 向量空间 二、矩阵 (Matrices)1. 矩阵的定义2. 矩阵在机器学习中的应用3. 矩阵运算 三、张量 (Tensors)1. 张量的定义2. 张量在机器学习中的应用 四、向量、矩阵和张量与机器学习算法的关系...
儿童心理学在ChatGPT提示词设计中的应用：分析与案例
引言 ChatGPT作为大模型，虽然具备强大的语言生成能力，但其“心智”与真正的认知能力相比更接近于儿童，尤其在处理复杂推理、情感理解等方面时，表现出类似儿童的倾向。因此，借助儿童心理学中的相关理论，可以帮助优化与ChatGPT的交互，特别是在提示词设计方面，通过匹配类似儿童的认知和情感发展特点来提升模型的表现。 一、儿童心理学与ChatGPT心智的类比 ChatGPT在处理任务时，具有类似于儿童的几个特...