数据结构编程实践20讲(Python版)—10B+树
本文目录 10 B+树(B+ Tree) S1 说明 S2 B+树和B树的区别 S3 示例 S4 B+树的应用Python代码 应用1：数据库索引 应用2：文件系统的目录管理 应用3：有序键值存储 往期链接 10 B+树(B+ Tree) S1 说明 1. 数据结构 B+树是一种自平衡的树数据结构，主要用于数据库和文件系统中，具有以下特征： 节点结构： 内部节点：仅存储键，用于指引搜索。 叶子节点：...
【LeetCode】动态规划—1964. 找出到每个位置为止最长的有效障碍赛跑路线（附完整Python/C++代码）
动态规划—1964. 找出到每个位置为止最长的有效障碍赛跑路线 前言题目描述基本思路1. 问题定义2. 理解问题和递推关系动态规划递推公式：公式推导：伪代码：核心思想： 3. 解决方法动态规划 + 二分查找 4. 进一步优化5. 小总结 Python代码Python代码解释总结： C++代码C++代码解释总结： 总结 前言 最长有效障碍物路线问题 是一个涉及到 最长递增子序列（LIS） 变种的问题。...
【LeetCode】动态规划—1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数（附完整Python/C++代码）
动态规划—1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数 题目描述前言基本思路1. 问题定义目标：举例： 2. 理解问题和递推关系动态规划思路： 3. 解决方法动态规划方法伪代码： 4. 进一步优化5. 小总结 Python代码Python代码解释： C++代码C++代码解释： 总结 题目描述 前言 最少插入次数使字符串变为回文 是一个经典的动态规划问题。我们需要计算出通过最少的插入次数将给定的字符串...
数据结构编程实践20讲(Python版)—17散列
本文目录 17 散列（Hashing） S1 说明 特点 应用领域 S2 示例：字符串哈希 S2 示例：文件、图片哈希 S3 应用1：食品安全追溯 S4 应用2：在线内容版权保护 S5 应用3：社交媒体内容审核 往期链接 17 散列（Hashing） S1 说明 散列是一种将输入数据（通常称为键）转换为固定大小的字符串或数字的过程，通常称为散列值或哈希值。散列函数是执行此转换的算法，其输出是一个唯一...
90天玩转Python—12—基础知识篇：Python自动化操作Email：发送邮件、收邮件与邮箱客户端操作全解析
90天玩转Python系列文章目录 90天玩转Python—01—基础知识篇：C站最全Python标准库总结 90天玩转Python--02--基础知识篇：初识Python与PyCharm 90天玩转Python—03—基础知识篇：Python和PyCharm（语言特点、学习方法、工具安装） 90天玩转Python—04—基础知识篇：Python编程基础：标识符、保留字、注释、多行语句、print输出...
GEE数据集——1986年—2022年加拿大全国烧毁面积综合数据 (NBAC)
简介 加拿大全国烧毁面积综合数据 (NBAC)¶ 全国烧毁面积综合数据 (NBAC) 是一个地理信息系统数据库和系统，用于计算自 1986 年以来每年全国范围内烧毁的森林面积。这些数据用于帮助估算加拿大的碳排放量。烧毁面积是通过评估一系列可用数据源确定的，这些数据源使用不同的技术绘制任何特定火灾的地图。该系统为每个烧毁地区选择最佳可用数据源，并建立一个全国综合图。 NBAC 是火灾监测、核算和报告系...
基于分布式鲁棒性的多微网电氢混合储能容量优化配置——1
Optimal configuration of multi microgrid electric hydrogen hybrid energy storage capacity based on distributed robustness A B S T R A C T 储能与微电网相结合是解决分布式风能、太阳能资源不确定性、降低其对大电网安全稳定影响的重要技术路径。随着分布式风电...