Android Framework 常见解决方案（28）system分区自定义方案
理说明 一般在定制系统时，都会做预置apk和各类其他资源，很有可能超出系统默认设置的系统分区大小，也就会导致编译system时因超出默认设置的分区大小而失败。一般的做法是修改android framework时，修改对应项目的BOARD_SYSTEMIMAGE_PARTITION_SIZE的值。 BOARD_SYSTEMIMAGE_PARTITION_SIZE是在 Android 系统构建过程中使用的板级...
C# Solidworks二次开发：Pack And Go相关API详解（第二讲）
大家好，今天要介绍的是和打包相关的API，之前讲过一篇文章是关于打包时候的注意事项，这里就不再介绍了，有需要的家人可以访问前一个文章： C# Solidworks二次开发：Pack and Go打包时需要注意的地方，纯干货（可以节省大量查找资料时间）-CSDN博客 下面介绍相关API: （1）第一个为AddExternalDocument，这个API的含义为将非solidworks文件添加到打包或是移动中...
【Entity Framework】EF配置文件设置详解
【Entity Framework】EF配置文件设置详解 文章目录 【Entity Framework】EF配置文件设置详解一、概述二、实体框架配置部分三、连接字符串四、EF数据库提供程序五、EF侦听器六、将数据库操作记录到文件中七、Code First默认连接工厂八、数据库初始值设定项 一、概述 EF实体框架允许在配置文件中指定多个设置。一般来说，EF遵循"约定优于配置"的原则；从EF6开始，引入代码...
【Entity Framework】如何使用EF中的生成值
【Entity Framework】如何使用EF中的生成值 文章目录 【Entity Framework】如何使用EF中的生成值一、概述二、默认值三、计算列四、设置主键五、显示配置值生成六、设置日期/时间值生成6.1 创建时间戳6.2 更新时间戳 七、替代值生成八、无值生成九、总结 一、概述 数据库列的值可以通过多种方式生成：主键列通常是自动递增的整数，其他列具有默认值或计算值等。本文详细介绍使用 EF...
principles and practices of interconnection networks. preface
preface 首先两个介绍章节，然后分为拓扑、路由、流量控制、路由器体系结构和性能五部分 第 1 章开始，描述什么是互连网络、如何使用它们、不同应用的性能要求以及如何选择拓扑结构。路由和流量控制就是为了满足这些要求。为了使这些概念具体化并激发本书的其余部分第 2 章详细描述了一个简单的互连网络：从拓扑到每个路由器的 Verilog。这个例子的细节揭开了路由和流量控制的抽象主题的神秘面纱，这个简单网络的...
.NET EF Core（Entity Framework Core）
句方法1：标准日志方法2：简单日志方法3：ToQueryString 悲观并发控制乐观并发控制：并发令牌乐观并发控制：RowVersion EF Core与其他ORM比较 1、Entity Framework Core(EF Core)是微软官方的ORM框架。优点：功能强大、官方支持、生产效率高、力求屏蔽底层数据库差异；缺点：复杂、上手门槛高、不熟悉EFCore的话可能会进坑。 2、Dapper。优点：简...
【Entity Framework】 EF中DbContext类详解
【Entity Framework】 EF中DbContext类详解 一、概述 DbContext类是实体框架的重要组成部分。它是应用域或实例类与数据库交互的桥梁。 从上图可以看出DbContext是负责与数据交互作为对象的主要类。DbContext负责以下活动： EntitySet：DbContext包含映射到数据库表的所有实体的实体集（DbSet）。查询（Querying）：DbContext将Li...
深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）
深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，用于解决序列决策问题。它是一种端到端的学习方法，可以直接从原始输入（如像素）中学习如何映射到动作值（即策略），而不需要任何手工特征工程。DQN最初由DeepMind在2015年提出，并在多款Atari 2600游戏上展示了其超人的性能，开启了深度学习在强化学习领域的应用热潮。 基本概念 在强化学习框架中，一个智能体（...
【RabbitMQ】WorkQueue
📝个人主页：五敷有你 🔥系列专栏：MQ ⛺️稳中求进，晒太阳 Work Queues Work queues任务模型，简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息 当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。 此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能大大...
理解Stable Diffusion、LoRA、Dreambooth、Hypernetworks、Textual Inversion、Checkpoint
人工智能的领域中，模型生成和调整技术的快速发展为创造性内容的自动化提供了新的可能性。本文将介绍四种重要的模型技术——Stable Diffusion、LoRA、Dreambooth、和Hypernetworks——它们在生成艺术、个性化模型调整和网络结构设计方面各自的特点和应用。 Stable Diffusion：图片生成的革新者 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生...