【手势识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+机器学习+Django网页界面+算法模型
一、介绍 手势识别系统,使用Python作为主要编程语言,通过收集了10种手势图片数据集(0~9),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件,在基于Django搭建网页端操作界面平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://www.yuque.com/ziwu/yygu...
Python 中使用组合方式构建复杂正则
subgroup: port = 8080subgroup: path = /haha 可以取完整结果,也可以按照规则名字,取得里面具体某个部件得匹配结果。 这下可以方便的写复杂正则表达式了。 再 Python 的正则表达式里 {xxx} 是用来表示长度的,里面都是数字,如果里面是变量名的话不会和原有规则冲突,因此这个写法是安全的。 实现代码: import re # 将 pattern 里形如 {name...
Python淘宝数据挖掘与词云图制作指南
在当今数据驱动的时代,电商平台的数据挖掘和分析变得尤为重要。作为国内最大的B2C电商平台之一,淘宝每天都产生海量的数据,这些数据为电商运营和数据分析提供了丰富的资源。本文将介绍如何使用Python进行淘宝数据挖掘,并通过API接口和词云图制作,帮助用户更好地理解和分析淘宝数据。 一、环境准备 在开始之前,请确保你的开发环境中已经安装了以下必要的库: requests:用于发送HTTP请求。beautifuls...
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
在 Python 开发中,虚拟环境是一个非常重要的工具,它可以帮助你管理不同项目的依赖关系,避免不同项目之间的冲突。本文将详细介绍 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,以及一些注意事项,帮助你更好地管理项目依赖。 1. 什么是虚拟环境? 1.1 定义 虚拟环境是一个独立的 Python 环境,它允许你在同一个系统上为不同的项目安装不同的包和版本,而不会相互干扰。每个虚拟环境都有自己的 Python...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(202)
-1、语法 945-2、参数 945-3、功能 945-4、返回值 945-5、说明 945-6、用法 945-6-1、数据准备 945-6-2、代码示例 945-6-3、结果输出 二、推荐阅读 1、Python筑基之旅 2、Python函数之旅 3、Python算法之旅 4、Python魔法之旅 5、博客个人主页 一、用法精讲 941、pandas.CategoricalIndex.set_categori...
《趣味微项目,轻松学Python》书籍分享
文章目录 书籍内容书籍目录更多详情 书籍内容 主要内容: ● 编写Python命令行程序 ● 处理Python数据结构 ● 使用和控制随机性 ● 为程序和函数编写并运行测试 ● 下载每个项目的全套测试集 https://item.jd.com/13613345.html 书籍目录 第1章如何编写和测试Python程序 1 1.1创建你的第一个程序 1 1.2注释行 2 1.3测试程序 2 1.4添加#!(释...
【图书管理与推荐系统】Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法+网站系统
一、介绍 图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构,后端采用Django作为逻辑处理,通过Ajax等技术实现数据交互通信。在图书推荐方面使用经典的协同过滤算法作为推荐算法模块。主要功能有: 角色分为普通用户和管理员普通用户可注册、登录、查看图书、发布评论、收藏图书、对图书评分、借阅图书、归还图书、查看个人借阅、个人收藏、猜你喜欢(针...
100种算法【Python版】第48篇——计数排序
本文目录 1 算法步骤 2 算法示例 3 python代码 3.1 仅支持整数 3.1.1 代码说明 3.2 支持浮点数 3.2.1 代码说明 4 复杂度分析 4.1 时间复杂度: 4.2 空间复杂度: 计数排序(Counting Sort)是一种基于整数键值的非比较排序算法。它的核心思想是通过计数每个元素出现的次数,利用这些计数来确定每个元素在排序后数组中的位置。计数排序适用于范围较小的整数排序,时间复杂...
基于Python的自然语言处理系列(50):Soft Prompt 实现
在本篇文章中,我们将实现一个简单的 Soft Prompt 技术,该技术允许我们仅微调新增的嵌入权重,而保持预训练模型不变。Soft Prompt 的主要优势在于它的参数高效性,使得模型在特定任务上快速适应,而无需重新训练模型的所有权重。 1. Soft Prompt 概述 Soft Prompt 技术来源于论文 The Power of Scale for Parameter...
基于python多准则决策分析的汽车推荐算法设计与实现
要 随着汽车市场的快速发展和消费者需求的多样化,汽车选择变得愈加复杂。为了帮助消费者在众多汽车选项中做出明智的决策,基于多准则决策分析(MCDA)的汽车推荐算法应运而生。本研究旨在设计和实现一种基于 Python 的汽车推荐系统,利用多准则决策分析方法为用户提供个性化的汽车推荐。 本研究首先收集了汽车市场上多款车型的相关数据,包括价格、油耗、安全性、舒适性、维护成本、品牌声誉等多个评价指标。这些指标被认为是影...