方法 4. 辅助函数4.1 `heart_function`4.2 `scatter_inside`4.3 `shrink`4.4 `curve` 5. 主程序和显示6. 总结 写在最后 写在前面 Python语言实现李峋同款可写字版跳动的爱心的完整代码。 完整代码 import tkinter as tkimport tkinter.messageboximport randomfrom math ...

文章目录 掌握Python并发，从这个库开始第一部分：背景介绍第二部分：库的简介第三部分：安装方法第四部分：库函数使用方法第五部分：实际应用场景第六部分：常见Bug及解决方案第七部分：总结 掌握Python并发，从这个库开始 第一部分：背景介绍 在Python编程中，我们经常需要处理并发任务，比如多线程或多进程编程。这些任务往往涉及到任务的调度和同步问题。在这种情况下，queue库就显得尤为重要。它提供了一...

一、简介 果蔬识别系统，主要开发语言为Python，基于TensorFlow搭建ResNet卷积神经网络算法模型，通过对12种常见的果蔬（‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’）图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django框架搭建Web网页端可视化操作界面，以下为项目实现...

Python连接和操作Elasticsearch详细指南 一、服务器端配置1. 修改 Elasticsearch 配置文件2. 开放防火墙端口 二、本地 Python 连接 Elasticsearch1. 连接 Elasticsearch2. 索引操作3. 文档操作4. 搜索内容5. 聚合查询6. 批量操作 三、注意事项四、故障排除结论 Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，广泛应用于数据存储和...

Python中字符串和正则表达式 在Python编程中，字符串是最常用的数据类型之一。字符串用于表示文本数据，而正则表达式则是一种强大的工具，用于处理和匹配字符串中的模式。本文将介绍Python中的字符串操作、字符串格式化以及如何使用正则表达式进行复杂的字符串处理。 一、Python中的字符串 1. 字符串的定义 在Python中，字符串可以用单引号 '' 或双引号 "" 括起来。例如： string1 =...

概要 Python 的字符串天生支持 split( ) 操作，支持单个字符或字符串作为分隔符。 C++ 在这方面显得很笨拙，但是在 C++20 下经过一番尝试，还是能够提供类似的简洁调用。 Python 代码 s = '0,11,336,23,370' nums = s.split(',')for n in nums: print(n) print('---') items = s.split('11,'...

简介 如果二维的爱心图案已经无法满足你的创意，那今天的内容一定适合你！通过Python和matplotlib库，我们可以实现一个动态旋转的3D爱心模型，充满立体感和动感。# 实现代码（完整代码底部名片私信） 以下是完整的实现代码，直接运行即可： 代码解析 3D爱心公式： 动态旋转： 使用FuncAnimation逐帧更新视角，通过ax.view_init函数设置视角的动态变化，实现旋转效果。 美化设置： 使...

Python MySQL 进阶用法详解 1. 使用连接池 使用 DBUtils 实现连接池管理： from dbutils.pooled_db import PooledDBimport pymysql class DBConnectionPool: _pool = None @staticmethod def get_pool(): if DBConnectionPool._pool is None: ...

图像的读取 import cv2 as cv '''图片的读取'''if __name__ == '__main__': # 读取图片 img = cv.imread(r"images/1.jpg",cv.IMREAD_COLOR) # 显示图片 cv.imshow("pic show",img) # 暂停 cv.waitKey(0) 不同读取方式,灰度图读取 import cv2 as cv '''...

《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧 导航 🧭 《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧一 前言 📖二 专栏介绍 📚三 运行环境 🖥️四 目录内容 📝⑴ Pyth...