【OpenCV-Python实战项目】01-OCR文本检测
OpenCV+Tesseract文本检测 0.介绍1.基础功能实现1.1 字符检测1.2 单词检测1.3 只检测数字 2.工程应用2.1 封装类2.2 屏幕截图识别2.3 视频文本检测（待优化） 3.参考 0.介绍 （1）是一个开源文本识别 (OCR)引擎，是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。 （2）安装Tesseract: （3）python中安装pyt...
OpenCV中数据类型cv::Vec3f
cv::Vec3f 是 OpenCV 提供的一个模板类，用于表示具有三个元素的向量，每个元素都是 float 类型。在图像处理和计算机视觉中，这种类型的向量通常用于表示颜色值（如 BGR 颜色空间中的一个像素点）、坐标点（例如圆的中心），或其他需要三个浮点数的数据。 cv::Vec3f 的使用 1. 表示圆的参数 在使用 cv::HoughCircles 函数检测圆时，cv::Vec3f 通常用来表示检测到的...
Opencv学习-图像翻转变换
1. flip函数介绍（翻转） void cv::flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode ) 1.1 代码示例： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imre...
基于opencv的答题卡识别
好后如果需要 OCR 文本识别可借助 tesseract 工具识别文字 import pytesseractfrom PIL import Image# pytesseract要求的image不是opencv读进来的image, 而是pillow这个包, 即PIL,按照 pip install pillowtext = pytesseract.image_to_string(Image.open('./...
解密计算机视觉：OpenCV技术详解与实践
引言 在当今的数字化时代，计算机视觉技术越来越受到关注。作为计算机视觉领域的开源库，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）凭借其强大的功能和广泛的应用场景，成为了研究人员和开发者的首选工具。本文将深入探讨OpenCV的核心技术、主要功能以及如何在实际项目中应用这些技术。 1. OpenCV简介 OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉库，最初由英特尔开发，现由O...
opencv读写路径包含中文的文件
读文件 opencv直接读写路径包含中文的文件会出错。这是因为 cv2.imread 内部处理文件路径时，默认使用的是 C++ 标准库中的字符串处理函数，这些函数对于非 ASCII 字符可能处理不当，导致无法正确读取文件。 1、使用 numpy.fromfile 读取文件内容，可以绕过文件路径的编码问题。numpy.fromfile 方法直接从文件系统中读取原始的字节流，并将其存储...
OpenCV 安装与基础使用教程（Python）
文章目录 一、硬件要求二、安装三、功能介绍总结 一、硬件要求 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库，对硬件的要求并不严格，但为了更好的性能和体验，建议满足以下配置： 操作系统：Windows 10 或更高版本，Ubuntu 16.04 或更高版本处理器：Intel Core i5 或更高内存：至少 8GB RAM硬盘空间：安装 OpenCV 及相关软件至少需要几GB空间显卡（可选，用于加速处理）：NVI...
C++【Opencv】获取图片中，任意两点之间的所有点的
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <opencv2/imgproc/types_c.h> using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat Img = Mat(500, 500, CV_8UC1, cv::Scalar(0)); Mat image = Mat...
OpenCV中的GrabCut图像分割算法的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 功能描述 GrabCut 算法是一种用于图像分割的技术，由 Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov 和 Andrew Blake 在 2004 年 SIGGRAPH 会议的论文《GrabCut: 交互式前景提取使用迭代图割》中提...
Kithara与OpenCV （二）
Kithara使用OpenCV + QT 进行特征检测 目录 Kithara使用OpenCV + QT 进行特征检测OpenCV 特征检测简介Qt应用框架简介项目说明关键代码抖动测试测试平台：测试结果： OpenCV 特征检测简介 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现。特征检测是其中重要的功能之一。 特征检测是一种在图像中寻找关键点或感兴趣区域的技术。这些关键点通常...