openCV与eigen两种方法---旋转向量转旋转矩阵
` #include <Eigen/Dense>#include <opencv2/core/eigen.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){ // opencv 旋转向量 cv::Vec3d rvec(1.0, 2.0, 3.0); cv::Mat rotation...
C# OpenCV 通过高度图去筛选轮廓
//输入图像threshCropMap.ImWrite("D:\\test\\threshCropMap_BeforeFilterByBlob.bmp");//设定我们要筛选的高度var ResultHeight = 60;//创建对应高度的图像，由于是高度信息图，所有要使用32位来存放数据Mat mat = new Mat(filter.Rows, filter.Cols, MatType.CV...
【OpenCV】Could NOT find TIFF (missing: TIFF_LIBRARY TIFF_INCLUDE_DIR)
Could NOT find TIFF (missing: TIFF_LIBRARY TIFF_INCLUDE_DIR) 目录 `Could NOT find TIFF (missing: TIFF_LIBRARY TIFF_INCLUDE_DIR)`1. **安装TIFF库**：2. **确认安装位置**：3. **配置项目**：4. **重新运行CMake**：5. **编译项目**： 这个错误信息表明...
ubuntu24.04使用opencv4
ubuntu24.04LTS自带opencv4.5代码实例 //opencv_example.cpp#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> int main() { // 读取图像 cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR); if (img.empty()) { std::ce...
Qt C++ OpenCV实现人脸跟踪
一、概述 通过 Qt 和 OpenCV 组合实现人脸跟踪系统，可以将实时视频中的人脸检测和跟踪功能应用于监控、功能识别等场景。OpenCV 提供的前处理和模型装载功能，进一步与 Qt 的繁荣应用程序展示功能相结合，可以极大地提升实时处理效果。 二、环境汇总 安装必要软件 Qt Framework (推荐 Qt 6 版本或高版。) OpenCV 库 (推荐使用第 4 版本或更高版本) 环境配置 Qt Crea...
OpenCV(python)从入门到精通——文件操作
图像的读取 import cv2 as cv '''图片的读取'''if __name__ == '__main__': # 读取图片 img = cv.imread(r"images/1.jpg",cv.IMREAD_COLOR) # 显示图片 cv.imshow("pic show",img) # 暂停 cv.waitKey(0) 不同读取方式,灰度图读取 import cv2 as cv '''...
OpenCV学习——图像融合
import cv2 as cvimport cv2 as cv bg = cv.imread("test_images/background.jpg", cv.IMREAD_COLOR)fg = cv.imread("test_images/forground.png", cv.IMREAD_COLOR) # 打印图片尺寸print(bg.shape)print(fg.shape) resize_...
OpenCV基本图像处理操作（三）——图像轮廓
轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓；RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界;RETR_TREE：检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次; method:轮廓逼近方法 CHA...
OpenCV从入门到精通实战(七)——探索图像处理：自定义滤波与OpenCV卷积核
本文主要介绍如何使用Python和OpenCV库通过卷积操作来应用不同的图像滤波效果。主要分为几个步骤：图像的读取与处理、自定义卷积函数的实现、不同卷积核的应用，以及结果的展示。 卷积 在图像处理中，卷积是一种重要的操作，它通过将图像与一个小的矩阵（称为卷积核或滤波器）进行运算来影响图像的各种属性。这种操作可以用于实现模糊、锐化、边缘检测等效果。今天，我们将探讨如何在Python中使用OpenCV库来自定义...
实战OpenCV之人脸识别
特征、或深度学习模型提取的高维特征向量。 特征匹配：将提取到的特征向量与数据库中的特征向量进行比较，以识别或验证个人的身份。常见的方法包括：欧氏距离、余弦相似度等。 在OpenCV 4.X版本中，新引入了FaceDetectorYN和FaceRecognizerSF两个类，以提供更高效且准确的面部检测和识别能力。 FaceDetectorYN FaceDetec...