解密计算机视觉：OpenCV技术详解与实践
引言 在当今的数字化时代，计算机视觉技术越来越受到关注。作为计算机视觉领域的开源库，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）凭借其强大的功能和广泛的应用场景，成为了研究人员和开发者的首选工具。本文将深入探讨OpenCV的核心技术、主要功能以及如何在实际项目中应用这些技术。 1. OpenCV简介 OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉库，最初由英特尔开发，现...
openssh服务升级到最新版本OpenSSH-9.8p1完全手册---- (只适用于centos6)
在centos6下编译openssh-9.8p1的rpm包 1、创建用于rpm编译的目录 mkdir -p /root/rpmbuild/SPECmkdir -p /root/rpmbuild/SOURCES 2、安装rpmbuild和一些其它的基本依赖 yum install gcc gcc-c++ rpm-build -y 3、上传openssh-9.8p1.tar.gz 这个源码包到cent...
基于opencv的答题卡识别
好后如果需要 OCR 文本识别可借助 tesseract 工具识别文字 import pytesseractfrom PIL import Image# pytesseract要求的image不是opencv读进来的image, 而是pillow这个包, 即PIL,按照 pip install pillowtext = pytesseract.image_to_string(Image.open('...
【调试笔记-20240724-Linux-OpenWrt 安装配置 docker2】
调试笔记-系列文章目录 调试笔记-20240724-Linux-OpenWrt 安装配置 docker2 文章目录 调试笔记-系列文章目录调试笔记-20240724-Linux-OpenWrt 安装配置 docker2 前言一、调试环境操作系统：Windows 10 专业版调试环境调试目标 二、调试步骤安装步骤1、更新包信息2、安装需要的软件包3、配置 docker 守护进程 三、应用场景使用 dock...
OpenCV 安装与基础使用教程（Python）
文章目录 一、硬件要求二、安装三、功能介绍总结 一、硬件要求 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库，对硬件的要求并不严格，但为了更好的性能和体验，建议满足以下配置： 操作系统：Windows 10 或更高版本，Ubuntu 16.04 或更高版本处理器：Intel Core i5 或更高内存：至少 8GB RAM硬盘空间：安装 OpenCV 及相关软件至少需要几GB空间显卡（可选，用于加速处理）：N...
280：vue+openlayers 自定义上下左右移动键
文章目录 一、示例效果图 二、示例简介 三、配置说明 四、示例源代码（共123行） 五、相关文章参考 一、示例效果图 二、示例简介 本示例介绍如何在vue+openlayer中自定义上下左右移动键，实现地图的移动控制。这里不要是设定一个步长，每次将中心点按照某个方向移动一小段。 控制盘可以自己设定css放置到地图上层，更美的样式你来设计，这里是实现思路。 直接复制下面的 vue+openlayers源代...
opencv读写路径包含中文的文件
读文件 opencv直接读写路径包含中文的文件会出错。这是因为 cv2.imread 内部处理文件路径时，默认使用的是 C++ 标准库中的字符串处理函数，这些函数对于非 ASCII 字符可能处理不当，导致无法正确读取文件。 1、使用 numpy.fromfile 读取文件内容，可以绕过文件路径的编码问题。numpy.fromfile 方法直接从文件系统中读取原始的字节流，并将其...
五、OpenCVSharp 中的图像滤波与平滑
文章目录 简介 一、均值滤波 1. 原理和数学公式 2. 不同大小的滤波核效果对比 3. 边界处理方式 二、高斯滤波 1. 高斯核的生成 2. 标准差对滤波效果的影响 3. 高斯滤波的应用场景（如去除高斯噪声） 三、中值滤波 1. 中值的计算方法 2. 中值滤波对椒盐噪声的处理效果 3. 中值滤波的性能分析 四、双边滤波 1. 双边滤波的原理和特点 2. 空间距离和像素差值的权重计算 3. 双边滤波在保...
【OpenCV-Python实战项目】01-OCR文本检测
OpenCV+Tesseract文本检测 0.介绍1.基础功能实现1.1 字符检测1.2 单词检测1.3 只检测数字 2.工程应用2.1 封装类2.2 屏幕截图识别2.3 视频文本检测（待优化） 3.参考 0.介绍 （1）是一个开源文本识别 (OCR)引擎，是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。 （2）安装Tesseract: （3）python中安装p...
OpenCV中的GrabCut图像分割算法的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 功能描述 GrabCut 算法是一种用于图像分割的技术，由 Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov 和 Andrew Blake 在 2004 年 SIGGRAPH 会议的论文《GrabCut: 交互式前景提取使用迭代图割》...