利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务
最近好久没有写博客了，浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧🤣介绍在这篇指导性博客中，我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型，而FastAPI是一个高性能的现代Web框架，专门用于构建API。这两种技术的结合，能够帮助我们快速搭建一个高效的语音转录服务。环境安装如想本地安装可参考...
C++【Opencv】获取图片中，任意两点之间的所有点的
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <opencv2/imgproc/types_c.h> using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat Img = Mat(500, 500, CV_8UC1, cv::Scalar(0)); Mat image = M...
OpenCV中数据类型cv::Vec3f
cv::Vec3f 是 OpenCV 提供的一个模板类，用于表示具有三个元素的向量，每个元素都是 float 类型。在图像处理和计算机视觉中，这种类型的向量通常用于表示颜色值（如 BGR 颜色空间中的一个像素点）、坐标点（例如圆的中心），或其他需要三个浮点数的数据。 cv::Vec3f 的使用 1. 表示圆的参数 在使用 cv::HoughCircles 函数检测圆时，cv::Vec3f 通常用来表示检测...
OpenCV图像处理——获取穿过圆的直线与圆相交的两个点
在OpenCV中，没有直接的函数来计算直线与圆的交点，但可以通过数学方法来实现这一功能。以下是计算直线与圆交点的步骤，以及相应的C++代码示例： 确定直线方程：使用直线上的两个点 P 1 ( x 1 , y 1 ) P1(x1, y1) P1(x1,y1)和 P 2 ( x 2 , y 2 ) P2(x2, y2) P2(x2,y2)来确定直线的斜率 m m m和截距 b b b。直线方程可以表示为 y...
【Docker安装】OpenEuler系统下部署Docker环境
【Docker安装】OpenEuler系统下部署Docker环境 前言 一、本次实践介绍 1.1 本次实践规划 1.2 本次实践简介 二、检查本地环境 2.1 检查操作系统版本 2.2 检查内核版本 2.3 检查yum仓库 三、卸载Docker 四、部署Docker环境 4.1 配置yum仓库 4.2 检查可用yum仓库 4.3 安装Docker 4.4 检查Docker版本 4.5 配置Docker镜...
使用OpenCV对图像进行三角形检测、颜色识别与距离估算【附代码】
函数4.1 读取图像和预处理4.2 轮廓检测4.3 过滤面积并检测三角形4.4 提取边框并计算距离 二、效果展示红色三角形绿色三角形蓝色三角形黄色三角形 三、完整代码获取总结 前言 本文将介绍一个基于OpenCV的课题项目，该项目的实现过程包括图像的读取与预处理、轮廓检测、形状识别、颜色分析以及距离计算。所涉及的技术和方法可以广泛应用于机器人视觉系统、自动化检测设备以及其他需要图像识别与处理的场景 功能概...
计算机视觉——OpenCV C++实现凸包
或该物体的轮廓）的最小边界。 可以使用多种方法找到凸包。以下是一些最常见的算法及其相关的时间复杂度。输入点的数量为n，而外壳上的点的数量为h。 Sklansky (1982) — O(nlogn) （OpenCV使用此算法）礼物包装，又称Jarvis步进 — O(nh)Graham扫描 — O(nlogn)Chan算法 — O(nlogh) 使用OpenCV实现凸包 读取输入图像 src = cv::im...
Opencv学习-图像翻转变换
1. flip函数介绍（翻转） void cv::flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode ) 1.1 代码示例： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = im...
[22] Opencv_CUDA应用之 使用背景相减法进行对象跟踪
Opencv_CUDA应用之 使用背景相减法进行对象跟踪 背景相减法是在一系列视频帧中将前景对象从背景中分离出来的过程，它广泛应用于对象检测和跟踪应用中去除背景 背景相减法分四步进行：图像预处理 -> 背景建模 -> 检测前景 -> 数据验证 预处理去除噪声 背景建模，以便与前景分离 利用当前帧和背景之间的绝对差，将前景与模型背景相分离，将这个绝对差于设置的阈值相比较：如果大于阈值，则对象被认为是移动的...
UG NX二次开发(C++)-根据草图创建拉伸特征（UFun+NXOpen）
1、前言 UG NX是基于特征的三维建模软件，其中拉伸特征是一个很重要的特征，有读者问如何根据草图创建拉伸特征，我在这篇博客中讲述一下草图创建拉伸特征的UG NX二次开发方法，感兴趣的可以加入QQ群：749492565，或者在评论区留言。 2、在UG NX中创建草图，然后创建拉伸特征 进入建模环境，主页->草图，进入草图环境，然后创建一个矩形图形。如下图所示。 然后通过拉伸操作生成一个长方体，如下图所示...