Flink状态存储-StateBackend
ckend三、RocksDBStateBackend四、StateBackend配置方式五、状态持久化六、状态重分布OperatorState 重分布KeyedState 重分布 七、状态过期 前言 Flink是一个流处理框架，它需要对数据流进行状态管理以支持复杂的计算逻辑。在Flink中，状态存储是指如何和在哪里存储这些状态数据。Flink提供了多种状态后端（State Backend）来实现这种存储，以...
【Flink精讲】Flink单机安装步骤
Flink单机安装步骤 获取Flink安装包：Index of /flink 解压缩：tar -zxvf flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz 修改配置文件：conf/flink-conf.yaml 启动命令：./bin/start-cluster.sh 终止命令：./bin/stop-cluster.sh 启动SQL Client：./bin/sql-client.sh e...
【Flink数据传输（一）】NetworkStack架构概述：实现tm之间的数据交换
k中接入数据，然后通过OperatorChain进行处理，再通过RecordWriterOutput发送到网络中，下游Task节点则继续从网络中获取数据并继续处理，最后组合这些Task节点就形成了整个Flink作业的计算拓扑。 ...
【Flink精讲】Flink组件通信
主要指三个进程中的通讯 CliFrontendYarnJobClusterEntrypointTaskExecutorRunner Flink内部节点之间的通讯使用Akka，比如JobManager和TaskManager之间。而operator之间的数据传输是利用Netty。 RPC是统称，Akka，Netty是实现 Akka与Actor模型 Actor（演员）模型，每个actor有一个mail...
【Flink集群RPC通讯机制（四）】集群组件（tm、jm与rm）之间的RPC通信
目录 1. 集群内部通讯方法概述2. TaskManager向ResourceManager注册RPC服务3. JobMaster向ResourceManager申请Slot计算资源 现在我们已经知道Flink中RPC通信框架的底层设计与实现，接下来通过具体的实例了解集群运行时中组件如何基于RPC通信框架构建相互之间的调用关系。 1. 集群内部通讯方法概述 通过RegisteredRpcConnection...
【Flink经济】Flink 内存管理
目前， 大数据计算引擎主要用 Java 或是基于 JVM 的编程语言实现的，例如 Apache Hadoop、 Apache Spark、 Apache Drill、 Apache Flink 等。 Java 语言的好处在于程序员不需要太关注底层内存资源的管理，但同样会面临一个问题， 就是如何在内存中存储大量的数据（包括缓存和高效处理）。 Flink 使用自主的内存管理，来避免这个问题。 ...
【Flink集群RPC通讯机制（二）】创建AkkaRpcService、启动RPC服务、实现相互通信
AkkaRpcService初始化RpcServer3. ResourceManager中RPC服务的启动4. 实现相互通讯能力 零. RpcService服务概述 RpcService负责创建和启动Flink集群环境中RpcEndpoint组件的RpcServer，且RpcService在启动集群时会提前创建好。AkkaRpcService作为RpcService的唯一实现类，基于Akka的ActorSy...
【Flink网络通讯（一）】Flink RPC框架的整体设计
文章目录 1. Akka基本概念与Actor模型2. Akka相关demo2.1. 创建Akka系统2.2. 根据path获取Actor并与之通讯 3. Flink RPC框架与Akka的关系4.运行时RPC整体架构设计5. RpcEndpoint的设计与实现 我们从整体的角度看一下Flink RPC通信框架的设计与实现，了解其底层Akka通信框架的基础概念及二者之间的关系。 1. Akka基本概念与...
涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（下）
涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（二） 1.优化方案 1.1 优化方案一：基于lambda方案的改进 问题分析 在 ODPS计算期间 或者 odps表同步到hbase表期间，发生了查询，会导致数据错误。出现问题的地方就是这两个时间窗口：ODPS计算期间 和 odps表同步到hbase表期间。那就针对性分析，各个击破。 解决方案 第一个时间窗口：“ODPS计算期间” 经过...
【Flink状态管理（八）】Checkpoint：CheckpointBarrier对齐后Checkpoint的完成、通知与对学习状态管理源码的思考
yCheckpointComplete(checkpointId); }} 三. 状态管理学习小结 通过学习状态管理的源码，我们可以再来思考下如下几个场景问题，是不是有一点“庖丁解牛”的意思！ flink中状态存在的意义是什么，涉及到哪些场景。 实时聚合：比如，计算过去一小时内的平均销售额。这时，你会需要使用到Flink的状态来存储过去一小时内的所有销售数据。窗口操作：Flink SQL支持滚动窗口、...