Elasticsearch 开放 inference API 增加了对 Cohere Embeddings 的支持
作者：来自 Elastic Serena Chou, Jonathan Buttner, Dave Kyle 我们很高兴地宣布 Elasticsearch 现在支持 Cohere 嵌入！ 发布此功能是与 Cohere 团队合作的一次伟大旅程，未来还会有更多合作。 Cohere 是生成式 AI 领域令人兴奋的创新者，我们很自豪能够让开发人员使用 Cohere 令人难以置信。 Elastic 的交付方法：频繁、生产就绪的迭代 ...
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。 使用Spring Data Elasticsearch可以很容易地实现与Elasticsearch的集成，从而进行全文搜索和数据分析。下面是一个简单的示例，演示如何在Spring Boot应用程序中集成Spring Data Elasticsearch： 添加Spring Data Elasticsea...
Elasticsearch性能优化：实战策略与最佳实践
-在数据密集型的应用场景中，Elasticsearch作为一个强大的搜索和分析引擎，能够提供快速的搜索能力和处理大规模数据的能力。然而，随着数据量的增长和查询需求的复杂化，对Elasticsearch的性能优化成为了维护高效、稳定服务的重要任务。本文将深入探讨Elasticsearch的优化策略，从索引设计到查询优化，再到集群配置，提供一套全面的性能优化最佳实践。 1. 索引设计优化 映射与设置 精确的映射定义：明确地定...
深入理解Elasticsearch高效原理
在当今数据驱动的世界中，能够快速有效地存储、搜索和分析庞大数据集变得至关重要。Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎，专为云计算中心而设计，能够提供快速的搜索功能，并且能够扩展到包含数百个服务器的集群，存储PB级别的数据。 Elasticsearch的特点 分布式本质：Elasticsearch天生分布式，这意味着它可以轻松处理大量数据并分散在多个服务器上。实时搜索：提供近乎实时的搜索功能，这对于需要快...
Elasticsearch：让你的 Elasticsearch 索引与 Python 和 Google Cloud Platform 功能保持同步
作者：来自 Elastic Garson Elasticsearch 内的索引 (index) 是你可以将数据存储在文档中的位置。 在使用索引时，如果你使用的是动态数据集，数据可能会很快变旧。 为了避免此问题，你可以创建一个 Python 脚本来更新索引，并使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Functions 和 Cloud Scheduler 进行部署，以便自动保持索引最新。 ...
docker入门（五）—— 小练习，docker安装nginx、elasticsearch
</html> 这样就完成 nginx 的安装 也可以在外部浏览器访问，输入地址服务器公网ip:3500即可访问，如果无法访问说明没有配置安全组，需要在安全组中把3500端口开放 docker 安装 elasticsearch # -p 可以同时暴露多个端口# -e 环境配置，一般在镜像的文档中查看 hub.docker.com[root@iZbp15293q8kgzhur7n6kvZ home]# docker ru...
二蛋赠书十八期：《一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践》
Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索能力而著称。 不过，在日常管理 Elasticsearch 时，我们经常需要对索引进行保护，以防止数据被意外修改或删除，特别是在进行系统维护或者需要优化资源使用时。 Elasticsearch提供了一种名为“索引阻塞（Index blocks）”的功能，让我们能够限制对某个索引的操作类型。 Elasticsearch的索引阻塞...
Java客户端调用elasticsearch进行深度分页查询 （search_after）
Java客户端调用elasticsearch进行深度分页查询 （search_after） 一. 代码二. 测试结果 具体的Search_after解释，可以看我这篇文章 elasticsearch 深度分页查询 Search_after（图文教程） 一. 代码 public class Test { public static void main(String[] args) throws IOException { ...
根据索引策略对elasticsearch中的索引进行管理(附带图文教程)
一. 索引生命周期简介 想要了解更多可以看 ： 索引生命周期 1.1 索引生命周期五种阶段 （1）Hot：正在积极更新和查询索引。 （2）Warm：索引不再更新，但仍在查询中。 （3）Cold：索引不再更新，很少被查询。信息仍然需要可搜索，但如果查询速度较慢。 （4）Frozen： 索引不再更新并且是查询操作很少。信息还需要可搜索的，但查询速度较慢。 （5）Delete：不再需要索引，可以安全地删除。 1.2 阶段如何执...
Elasticsearch：调整搜索速度
在我之前的文章 “Elasticsearch：如何提高查询性能” 及 “Elasticsearch：提升 Elasticsearch 性能” 里，我详细描述了如何提高搜索的性能。在今天的文章里，我从另外一个视角来描述如何调整搜索的速度。希望对大家有所帮助！ 为文件系统缓存提供内存 Elasticsearch 严重依赖文件系统缓存来提高搜索速度。 一般来说，你应该确保至少一半的可用内存用于文件系统缓存，以便 Elastic...