《More Effective C++》《基础议题——2、尽量使用C++类型的风格转换》
的代码是不可移植的，所以在日常使用中应该避免转换函数指针类型，除非你身处险境，需要背水一战；不到万不得已，都不要使用。 2、总结 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 3、参考 3.1 《More Effective C++》...
1979-A threshold selection method from gray-level histograms
1 论文简介 《A threshold selection method from gray-level histograms》是由日本学者大津于 1979 年发表在 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS 上的一篇论文。该论文提出了一种基于图像灰度直方图的阈值化方法，计算简单，且不受图像亮度和对比度的影响，被称为阈值分割领域的最佳算法之一。以下称 Otsu 法。 2 算法原理 假设原...
《More Effective C++》《操作符——5、对定制的“类型转换函数”保持警觉》
3）使用内部代理类 允许编译器执行隐式类型转换，害处将多过好处，所以不要提供这种隐式的类型转换，除非你真的真的很需要！ 2、总结： 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 3、参考 3.1《More Effective C++》...
Devart Expands Connectivity
Devart Expands Connectivity Devart's new ODBC Drivers allow you to seamlessly connect to an array of cloud services, including Freshservice, SendGrid and Twilio. Devart ODBC Drivers are high-performan...
Git推送到Guthub错误：ssh: connect to host github.com port 22: Connection refused
aos-test-system/chaos-test-system# git push origin devssh: connect to host github.com port 22: Connection refusedfatal: Could not read from remote repository. Please make sure you have the correct acces...
GitHub 异常 - 无法连接22端口 Connection timed out
GitHub 异常 - 无法连接22端口 Connection timed out 问题描述 错误信息： 今天突然用ssh方式 pull GitHub的项目报:ssh: connect to host xx.xx.xx.xx port 22: Connection timed out 表明 SSH 连接在尝试通过 22 端口连接到远程服务器时超时。这可能是由于网络环境、防火墙设置或代理配置等原因导致的(...
postgresql-effective_cache_size参数详解
在 PostgreSQL 中，effective_cache_size 是一个配置参数，用于告诉查询规划器关于系统中可用缓存的估计信息。这个参数并不表示实际的内存量，而是用于告诉 PostgreSQL 查询规划器系统中可用的磁盘缓存和操作系统级别的文件系统缓存的大小。它用于帮助 PostgreSQL 优化器估计特定查询所需的成本，以选择最佳的查询计划。 effective_cache_size 参数的设...
Dependency Injection 8.0新功能——KeyedService
本文只介绍 .NET Dependency Injection 8.0新功能——KeyedService，假定读者已熟练使用之前版本的功能。注册带Key的类8.0之前，注册一个类往往是AddSingleton<IFoo, Foo>()，8.0添加了一个新功能：“可以注册一个带Key的类”AddKeyedSingleton<IFoo, Foo>("keyA")。获取服务方法由GetService<IFo...
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
注成本，催生出了一系列对标注数据要求较低的目标检测方法，例如结合弱监督学习、点注释（point annotations）和混合监督学习。类似的还有少样本目标检测（Few-Shot Object Detection, FSOD）。在FSOD问题上，目标是通过迁移学习，用在大规模图像上训练的模型，为具有少量样本标记的新类构建检测模型。还有就是广义少样本目标检测（Generalized-FSOD, G-FSO...
《QT从基础到进阶·二十六》绘制多个图形项（QGraphicsRectItem，QGraphicsLineItem，QGraphicsPolygonItem）
，直线的绘制和多边形的绘制，是之前一章中绘制矩形的增强版，之前一章节关于矩形的绘制可以参考：《QT从基础到进阶·十五》用鼠标绘制矩形（QGraphicsView、QPainter、QGraphicsRectItem） 对比于之前一章关于矩形的绘制，在这一章节中对多个图形项的绘制用了一种新的实现方式： 1、创建了DrawControl类管理所有绘制的图形项，同时DrawControl被外部调用； 2、创建d...