研究介绍了生成式制造系统（GMS），并表明这些系统能有效管理和协调自主制造资产，提高它们对不同生产目标和人类偏好的响应能力和灵活性。 与传统的显式建模不同，GMS 使用生成式人工智能（包括扩散模型和 ChatGPT）来隐式学习未来愿景，通过训练和采样从模型优化转向决策。生成式人工智能的集成使 GMS 能够通过人机交互做出复杂的决策，让制造资产能够生成多个高质量的全局决策，并根据人的反馈进行迭代改进。 实证结果表...

基于Python 3.9版本演示 一、写在前面 最近看了一篇在Lancet子刊《eClinicalMedicine》上发表的机器学习分类的文章：《Development of a novel dementia risk prediction model in the general population: A large, longitudinal, population-based machine-learn...

人工智能技术的快速发展正在推动我们向着通用人工智能的目标不断迈进。在这个过程中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)展现出了令人惊叹的能力,其中ChatGPT无疑是最引人注目的代表之一。然而,我们对这些模型的认知能力仍存在诸多未解之谜,其中工作记忆(Working Memory)就是一个值得深入探讨的重要方面。本文将系统地探讨ChatGPT的工作记忆容量,通过设计巧妙的实验来...

基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言，不想学Python咯。 答曰：可！用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了，就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Catboost分类 （1）导入数据 我习惯用RStudio自带的导入功能： （2）建立Catboost模型（默认参数） # Load necessary librarieslibrary(car...

文章目录 ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA 背景 需求 需求分析与流程设计 一、需求收集 二、流程梳理 三、可行性分析 流程设计（详细步骤） 具体步骤的影刀RPA实现 流程图 总结 AIGC在影刀RPA中的使用总结 其他RPA步骤中可能用到AIGC的地方展望 总结 ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA 背景 影刀RPA（RPA：Robotic Process...

先拆分数据集然后归一化 在进行机器学习建模时，应该先进行训练测试集拆分（train-test split），然后对训练集进行归一化，再使用训练集的归一化参数对测试集进行归一化处理。这样可以确保归一化过程不泄露测试集的信息，从而避免数据泄漏。具体原因如下： 避免数据泄漏：如果先归一化再拆分数据集，测试集的信息可能会影响训练集的归一化参数（例如，均值和标准差），这会导致数据泄漏，从而影响模型的泛化能力和性能评估的...

在 PyTorch 中，requires_grad=True 是一个非常重要的标志，它指示 PyTorch 是否需要为某个张量计算梯度。这在训练神经网络时尤为关键，因为我们通常需要通过反向传播来更新模型参数，以最小化损失函数。 requires_grad=True 的作用 当你将 requires_grad=True 设置给一个张量时，PyTorch 会开始跟踪该张量上的所有操作，以便在你调用 backwar...

在 PyTorch 中，dtype 是一个属性，用于表示张量的数据类型。dtype（数据类型）决定了张量中元素的存储方式和计算方法。 常见的数据类型 PyTorch 支持多种数据类型，常见的数据类型包括： torch.float32 或 torch.float：32 位浮点数torch.float64 或 torch.double：64 位浮点数torch.int32 或 torch.int：32 位整数to...

了解生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）如何通过高级数据集成和个性化患者管理来增强诊断和治疗，从而改变癌症治疗。了解 Color Health 的创新副驾驶模型及其对早期检测和患者结果的影响。 近年来，人工智能与医疗保健的融合为癌症治疗带来了令人兴奋的进步。这一变化的核心是生成式人工智能，它可以分析大量患者数据并产生改善诊断和治疗的见解。随着生成式人工智能的不断发展，尤其是在处理各种类型数据的能力方面，它...

文章目录 `view` 的用法示例1. 基本用法2. 使用 `-1` 自动推断维度3. 重塑高维张量 总结 在 PyTorch 中， view 方法用于重塑（reshape）张量。它的作用类似于 NumPy 中的 reshape 方法。 view 方法可以改变张量的形状，而不改变其数据。 -1 是一个特殊的参数，用于自动推断维度的大小。 view 的用法 tensor.view(*shape) 方法接受一个或...