sklearn和tensorflow的理解
者可以自行对数据进行处理，比如选择特征、压缩维度、转换格式，是传统机器学习库，SKLearn中，因为做了上层的封装，分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator) TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库，tf主要适合已经明确了解需要用深度学习，且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高，一般都需要GPU加速运算 不过小样本的也可以使用Tf的K...
工具系列：TensorFlow决策森林_(7)检查和调试决策森林模型
直接检查和创建模型的结构。我们假设您已经熟悉了在初级和中级介绍的概念。 在本文中，您将： 训练一个随机森林模型并以编程方式访问其结构。 手动创建一个随机森林模型，并将其用作经典模型。 设置 # 安装 TensorFlow Decision Forests 库!pip install tensorflow_decision_forests # 安装 wurlitzer 库，用于显示训练日志!pip install ...
工具系列：TensorFlow决策森林_(10)构建Uplifting Model
文章目录 安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是Uplift Modelling？在TF-DF中定义提升模型 训练一个uplifting model数据集预处理模型训练 评估Uplift models。Uplift models的度量指标模型自我评估手动计算AUUC计算AUUC 欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的 Uplifting Model教程。在本教程中，您...
2023.11.28 使用tensorflow进行“三好“权重分析
2023.11.28 使用tensorflow进行"三好"权重分析 这是最基础的一个神经网络问题。许久没有再使用，用来做恢复训练比较好。 x1w1 + x2w2 +x3*w3 = y，已知x1,x2,x3和y，求w1,w2,w3 这是一个三元一次方程，正常需要三组数据就能准确求出解，但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解，除使用暴力法外，采用神经网络是一个不错的选择，网络模型图如下 ''' 尝试最基础的tenso...
WSL2+tensorflow-gpu 2.3.0 C++ 源码编译
wsl2已有gcc 版本为9.4.0，但tensorflow2.3.0需对应gcc7.3.1 tensorflow与cuda cudnn python bazel gcc版本对应关系 故需下载一个低版本的gcc，但同时还想保留较高版本的gcc，那么参考文章：深度学习环境搭建(二): Ubuntu不同版本gcc，CUDA，cuDNN共存，切换解决方案的做法，将两个版本同时保留，需要用到的时候按照命令进行切换。 ubu...
将图像数据转换为 TensorFlow 摘要（Summary）对象的过程
ry summary = tf.Summary(value=img_summaries) self.writer.add_summary(summary, step) 在上述代码中，将图像数据转换为 TensorFlow 摘要（Summary）对象的过程中，涉及到 encoded_image_string 主要是因为 TensorFlow 摘要中的图像信息需要以一种二进制字符串的形式进行存储。这样的设计有几个原因： ...
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一种开源库，用于进行数值计算，特别是在大规模机器学习和深度学习方面。它是构建神经网络及其他机器学习算法的框架。TensorFlow使用数据流图来表示数学计算，其中节点代表数学操作，而边缘代表数据流向和从操作输出到其他操作的依赖关系，从而使并行计算变得容易。 TensorFlow的主要优点是： 灵活性：可以在多个平台上运行，包括移动设备、嵌入式设备和云服务。 可扩展性：TensorFlow的设计允...
anaconda中安装pytorch和TensorFlow环境并在不同环境中安装kernel
博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/466/ anaconda中安装pytorch和TensorFlow环境并在不同环境中安装kernel Anaconda是数据科学和机器学习领域中广泛使用的Python分发版。它简化了包管理和部署过程，特别是在处理复杂的依赖关系时。在本教程中，我将指导你如何在Anaconda中创建独立的PyTorch和TensorFlow环境，并在每个...
ubuntu 23.04从源码编译安装rocm运行tensorflow-rocm
tee --append /etc/ld.so.conf.d/rocm.conf <<EOF/opt/rocm/lib/opt/rocm/lib64EOFsudo ldconfig 六、安装tensorflow-rocm测试 sudo apt install tensorflow-rocm scikit-learn scipy matplotlib 然后测试 可能遇到的错误： 解决办法: apt-get i...
Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型
装、设置和使用 CLI (v2) 克隆社区主导的存储库 git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git 二、了解代码 本教程的代码使用 TensorFlow 来训练可以对手写数字 0-9 进行分类的图像分类机器学习模型。 它通过创建一个神经网络来实现此目的。该神经网络将“28 像素 x 28 像素”图像的像素值作为输入，输出一个包含 10 个概率的列表，...