海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
一、介绍 海洋生物识别系统。以Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对22种常见的海洋生物（‘蛤蜊’, ‘珊瑚’, ‘螃蟹’, ‘海豚’, ‘鳗鱼’, ‘水母’, ‘龙虾’, ‘海蛞蝓’, ‘章鱼’, ‘水獭’, ‘企鹅’, ‘河豚’, ‘魔鬼鱼’, ‘海胆’, ‘海马’, ‘海豹’, ‘鲨鱼’, ‘虾’, ‘鱿鱼’, ‘海星’, ‘海龟’, ‘鲸鱼’）数据...
应用TensorFlow简单工作流程
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 的 Google Brain 团队开发。它提供了一个灵活的、强大的生态系统来构建和部署机器学习模型，无论是用于研究还是生产环境中。TensorFlow 的设计目标是使构建和训练深度学习模型变得容易，同时保持足够的灵活性，以适应各种复杂的应用场景。 TensorFlow 的一些关键特性包括： 数据流图：TensorFlow 使用数据流图来表示计算任务，其...
【图像识别系统】表情识别Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
一、项目介绍 基于Python和TensorFlow，开发了一个表情识别系统，该系统利用先进的深度学习技术，通过卷积神经网络模型ResNet50对人脸表情进行识别。该系统主要针对七种基本人脸表情：中性、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶，进行分类和识别。这种表情识别技术在人机交互、情绪分析、安全监控等领域具有广泛的应用前景。 ResNet50是一种具有50层网络的深度残差网络，因其出色的性能和较低的训练成本，在图像...
PyTorch和TensorFlow的技术性对比
和交互，使得数据处理、可视化等任务更加便捷。 综上所述，PyTorch是一个功能强大的深度学习框架，提供了丰富的工具和库来支持深度学习的各个环节，从数据处理到模型构建、训练和部署都提供了全面的支持。 TensorFlow TensorFlow库主要实现了以下功能： 1. 构建和训练深度学习模型 TensorFlow提供了一个全面的工具集，用于构建和训练深度学习模型。用户可以使用TensorFlow定义模型的网络结构，...
【猫狗识别系统】图像识别Python+TensorFlow+卷积神经网络算法+人工智能深度学习
猫狗识别系统。通过TensorFlow搭建MobileNetV2轻量级卷积神经算法网络模型，通过对猫狗的图片数据集进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上传一张图片识别其名称。 一、前言 本研究中，我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统，使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。MobileNet...
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，可用于构建和训练各种基于神经网络的模型。它的核心概念是使用数据流图来表示计算任务，并使用图中的节点表示操作，边表示数据流。 TensorFlow支持多种编程语言，包括Python、C++和JavaScript。它提供了丰富的工具和库，使得用户可以方便地构建、训练和部署机器学习模型。 使用TensorFlow，可以实现各种不同的机器学习任务，包括图像识别...
CNN实现fashion_mnist数据集分类(tensorflow)
1、查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、加载fashion_mnist数据与预处理 import numpy as np(train_images,train_labels),(t...
CNN实现卫星图像分类(tensorflow)
类，airplane和lake，每个类别样本量各700张，大小为256*256，RGB三通道彩色卫星影像。搭建深度卷积神经网络，实现卫星影像二分类。 数据链接百度网盘地址，提取码: cq47 1、查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.lis...
MLP手写数字识别(3)-使用tf.data.Dataset模块制作模型输入(tensorflow)
1、tensorflow版本查看 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、MNIST数据集下载与预处理 (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = ...
MLP手写数字识别(2)-模型构建、训练与识别(tensorflow)
查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 1.MNIST的数据集下载与预处理 import tensorflow as tffrom keras.datasets import mnist...