深度学习实战之超分辨率算法（tensorflow）——ESPCN
can now train the model!") generate.py import argparsefrom PIL import Imageimport imageioimport tensorflow as tffrom scipy import ndimagefrom scipy import miscimport numpy as npfrom prepare_data import ...
AI 开发框架全解析：从 TensorFlow 到 PyTorch
在人工智能（AI）开发的广阔领域中，开发框架是程序员手中的利器，能够极大地提高开发效率和模型性能。其中，TensorFlow和PyTorch是最具代表性的两个框架，它们各自拥有独特的优势和应用场景。 一、TensorFlow：构建深度学习模型的强大工具 （一）TensorFlow的基本概念 计算图（Computational Graph） TensorFlow的核心是计算图。计算图是一种有向无环图（DAG），用于表...
【人工智能】PyTorch、TensorFlow 和 Keras 全面解析与对比：深度学习框架的终极指南
文章目录 PyTorch 全面解析2.1 PyTorch 的发展历程2.2 PyTorch 的核心特点2.3 PyTorch 的应用场景 TensorFlow 全面解析3.1 TensorFlow 的发展历程3.2 TensorFlow 的核心特点3.3 TensorFlow 的应用场景 Keras 全面解析4.1 Keras 的发展历程4.2 Keras 的核心特点4.3 Keras 的应用场景 PyTorch、...
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
以通过在原有的基础上做一些操作, ** 从而增加数据的数量, 使训练模型更加有效. 📶 对于基础的的增强, 一般就是旋转, 在pytorch中一般是用transforms.Compose进行处理, 在tensorflow中,一般用的是tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip 与 tf.keras.layers.experimental.preproce...
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络 0 前言1. TensorFlow 简介与安装2. TensorFlow 构建神经网络初体验3. 训练香草神经网络3.1 香草神经网络与 MNIST 数据集介绍3.2 训练神经网络步骤回顾3.3 使用 TensorFLow 构建神经网络模型3.4 关键步骤总结 小结系列链接 0 前言 在《神经网络基础》中，我们学习了如何从零开始构建了一...
【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
一、介绍 动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有：‘乌龟’, ‘云豹’, ‘变色龙’, ‘壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老虎’, ‘蜥蜴’...
tensorflow案例5--基于改进VGG16模型的马铃薯识别，准确率提升0.6%，计算量降低78.07%
: API积累 🚄 shuffle() ：打乱数据，关于此函数的详细介绍可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42417456prefetch() ：预取数据，加速运行，TensorFlow的prefetch方法用于在GPU执行计算时，由CPU预处理下一个批次的数据，实现生产者/消费者重叠，提高训练效率，参考本专栏案例一：https://yxzbk.blog.csdn.net/artic...
【手势识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+机器学习+Django网页界面+算法模型
一、介绍 手势识别系统，使用Python作为主要编程语言，通过收集了10种手势图片数据集（0~9），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件，在基于Django搭建网页端操作界面平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/g...
TensorFlow面试整理-TensorFlow 高级功能
TensorFlow 提供了许多高级功能，用于处理更复杂的机器学习和深度学习任务。这些功能帮助开发者优化模型的性能、支持自定义模型和层、分布式训练、模型部署等。以下是 TensorFlow 的一些高级功能介绍： 1. 自定义模型和层 TensorFlow 提供了创建自定义模型和层的灵活性，特别是通过继承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer，你可以构建复杂的模型。 1.1 自...
【乐器识别】Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+深度学习+Django网页界面平台+计算机课设项目
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言，基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对30种乐器（‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘卡萨巴’, ‘响板’, ‘单簧管’, ‘古钢琴’, ‘手风琴（六角形）’, ‘鼓’, ‘扬琴’, ‘长笛’, ‘刮瓜’, ‘吉他’, ‘口琴’, ‘竖...