【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型
发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜(‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现...
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集(‘矮花叶病’, ‘健康’, ‘灰斑病一般’, ‘灰斑病严重’, ‘锈病一般’, ‘锈病严重’, ‘叶斑病一般’, ‘叶斑病严重’),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。 二、系统效果图片...
计算机毕业设计Python动漫视频分析可视化 动漫影视可视化 动漫情感分析 动漫爬虫 机器学习 深度学习 Tensorflow PyTorch LSTM模型
基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统通过网络爬虫技术,自动采集B站网址热门排行榜,提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行统计分析,系统实现了B站排行榜热度的整体分析,热门版块的词云分析以及不同版块热度的详细分析。通过可视化的方式,用户可以清晰直观地了解B站各个排行榜的动态和热度趋势。本系统不仅提供了对B站内容的全面分析,还为用户提供了一种方便、直观的方式来探索和了解B站平台上的...
TensorRT-LLM——优化大型语言模型推理以实现最大性能的综合指南
引言 随着对大型语言模型 (LLM) 的需求不断增长,确保快速、高效和可扩展的推理变得比以往任何时候都更加重要。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 通过提供一套专为 LLM 推理设计的强大工具和优化,TensorRT-LLM 可以应对这一挑战。TensorRT-LLM 提供了一系列令人印象深刻的性能改进,例如量化、内核融合、动态批处理和多 GPU 支持。这些改进使推理速度比传统的基于 CPU 的方法...
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。 在本项目中,旨在通过人工智能技术实现常见动物的自动识别。该系统...
【垃圾识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目选题+TensorFlow+图像识别
一、介绍 垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集(‘塑料’, ‘玻璃’, ‘纸张’, ‘纸板’, ‘金属’),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。 随着环境问题日益严重,垃圾分...
深度学习中的PyTorch Tensor详解
(如一个数字 3.14)。向量是 1 阶张量(如 [1, 2, 3])。矩阵是 2 阶张量(如 3x3 矩阵)。三维张量可以用于图像数据,通常包含高度、宽度和颜色通道三个维度。 PyTorch 中的 Tensor 创建 在 PyTorch 中,可以通过多种方式创建张量。以下是一些常见的创建方法: 1. 通过数据直接创建 import torch # 创建一个1维张量tensor_1d = torch.ten...
Python 加载 TensorFlow 模型
1.SavedModel和HDF5加载TensorFlow模型为了加载一个TensorFlow模型,我们首先需要明确模型的格式。TensorFlow支持多种模型格式,但最常见的两种是SavedModel和HDF5(对于Keras模型)。这里,我将分别给出加载这两种模型格式的示例代码。1.1加载SavedModel格式的TensorFlow模型SavedModel是TensorFlow推荐的高级格式,用于...
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练(‘白内障’, ‘糖尿病性视网膜病变’, ‘青光眼’, ‘正常’),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景与意义 眼疾识别...
解决警告Creating a tensor from a list of numpy.ndarrays is extremely slow.
赋值第二种方法更快,直接用numpy转化一下np.array(list_of_ndarrays) 这个警告是因为你在将一个包含多个 numpy ndarrays 的列表直接转换为 PyTorch 的 tensor。这样做会非常慢,建议先将这些 ndarrays 转换为单个 numpy ndarray,然后再转换为 tensor。你可以按照以下步骤来实现这一点: 将列表转换为 numpy ndarray:使用 ...