torch.max函数
torch.max函数的用法 第一种第二种 官方介绍：Link 有两种使用场景，输入的参数不同以及返回值不同： 第一种 没有参数dim，但这种只适合一维张量。 Returns the maximum value of all elements in the input tensor. 举例： >>> a = torch.randn(1, 3)>>> atensor([[ 0.6763, 0.7445,...
【PyTorch单点知识】神经元网络模型剪枝prune模块介绍（上，非结构化剪枝）
文章目录 0. 前言1. 剪枝`prune`主要功能分类2. `torch.nn.utils.prune`中的方法介绍3. PyTorch实例3.1 `BasePruningMethod`3.2`PruningContainer`3.3 `identity`3.4`random_unstructured`3.5`l1_unstructured` 4. 总结 0. 前言 PyTorch中的torch.nn....
PyTorch和TensorFlow的技术性对比
PyTorch PyTorch库主要实现了以下功能： 1.张量操作与GPU加速 PyTorch提供了张量（Tensor）操作，这是其核心数据结构，类似于NumPy的ndarray，但支持CPU、GPU和TPU上的张量运算。通过使用CUDA库，PyTorch可以在GPU上进行高效的张量计算和模型训练，显著提升计算性能，对于处理大规模数据集和复杂模型非常有帮助。 2.动态计算图 PyTorch使用动态计算图作...
【Pytorch】一文向您详细介绍 torch.Tensor() 的常见用法
【Pytorch】一文向您详细介绍 torch.Tensor() 的常见用法 🌵文章目录🌵 🧮 一、引言🔬 二、`torch.Tensor` 的基本概念📜 三、`torch.Tensor` 的常见用法3.1 创建张量3.2 张量的操作3.3 张量与NumPy的互操作性 💡 四、`torch.Tensor` 的进阶用法4.1 使用GPU加速张量...
什么是PyTorch？PyTorch在生产环境中的部署策略
PyTorch是一个开源的机器学习库，它基于Torch库，由Facebook的AI研究团队开发。它广泛用于计算机视觉和自然语言处理等应用领域，是深度学习研究和生产中非常受欢迎的一个框架。下面，我将详细解释PyTorch的基本概念、特点、安装、基本操作以及如何使用它来构建和训练深度学习模型。 PyTorch简介 PyTorch的设计哲学是简单、灵活和高效。它提供了一个动态计算图（Dynamic Comput...
Pytorch 实现目标检测二（Pytorch 24）
范围介于0和1之间）。我 们还构建了五个锚框，用左上角和右下角的坐标进行标记：A0, . . . , A4（索引从0开始）。然后我们在图像中 绘制这些真实边界框和锚框。 ground_truth = torch.tensor([[0, 0.1, 0.08, 0.52, 0.92], [1, 0.55, 0.2, 0.9, 0.88]])anchors = torch.tensor([[0, 0.1, 0....
PyTorch交叉熵理解
PyTorch 中的交叉熵损失 CrossEntropyLoss PyTorch 中使用CrossEntropyLoss 计算交叉熵损失，常用于分类任务。交叉熵损失衡量了模型输出的概率分布与实际标签分布之间的差异，目标是最小化该损失以优化模型。 我们通过一个具体的案例来详细说明 CrossEntropyLoss 的计算过程。 假设我们有一个简单的分类任务，共有 3 个类别。我们有 2 个样本的预测和实际标...
【Pytorch】一文向您详细介绍 nn.MultiheadAttention() 的作用和用法
【Pytorch】一文向您详细介绍 nn.MultiheadAttention() 的作用和用法 🌵文章目录🌵 🎯 一、nn.MultiheadAttention() 是什么？1.1 多头注意力的基本原理 💡 二、nn.MultiheadAttention() 的基本用法🔍 三、深入理解 nn.MultiheadAttention()3.1 ...
sklearn和torch计算的r2 score不一样
检查一下函数参数的位置，预测值和真实值位置不一样，可以参考函数定义 torch_r2score = torch_r2(pred, y) sklearn_r2score = r2_score(y, pred) https://pytorch.org/torcheval/main/generated/torcheval.metrics.functional.r2_score.html https://scik...
基于picklerpc的pytorch单算子测试[单算子远程测试]
基于picklerpc的pytorch单算子测试[单算子远程测试] 一.服务端二.客户端 通过主流大模型测试程序-用于导出算子列表 得到了算子类型及参数信息。我希望对比每个算子在不同硬件平台上的性能和误差。如果将所有的结果都存成文件,则占用空间太大。下文演示了如何使用picklerpc 将算子类型及参数传递到远程服务器测试 一.服务端 from picklerpc import PickleRPCServ...