Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，并于2010年开源。自那时起，Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点： 速度：Spark使用了先进的DAG（有向无环图）执行引擎，可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面比传...

在 Apache Spark 中，创建 RDD（弹性分布式数据集）可以通过几种不同的方式实现。以下是创建 RDD 的两种主要方法： 1. 从现有的数据集合中创建 这种方法通过对现有的数据集合（如数组或集合）应用并行化操作来创建 RDD。在 Scala、Python 或 Java 等支持的 Spark 编程语言中，可以使用 sparkContext.parallelize 方法。例如： Scala 示例: ...

Apache Spark和Hadoop是两个在大数据领域广泛使用的框架，它们有一些相似之处，但在设计和性能方面也有显著的不同。了解它们之间的区别有助于选择适合特定需求的工具。 相似之处 目的：Spark和Hadoop都是为了处理大规模的数据集。 生态系统：它们都拥有一个丰富的生态系统和社区，提供各种工具和扩展。 开源：两者都是开源项目，广泛用于学术和商业应用。 兼容性：Spark可以运行在Hadoop的Y...

Apache Spark由几个关键组件组成，这些组件共同构成了它强大的数据处理和分析能力。以下是Spark的主要组件： Spark Core： Spark Core是整个Spark平台的基础，提供了基本的I/O功能、任务调度、内存管理、错误恢复等功能。 它引入了弹性分布式数据集（RDD），这是Spark的一个基本概念，用于实现高效的分布式数据处理。 Spark SQL： Spark SQL是用于结构化数据...

目录 一 . 开窗函数 二 . SparkSQL函数定义         1. HIVE_SQL用户自定义函数         2.Spark原生UDF         3. pandasUDF         4. pandasUDAF 三. Spark on HIVE 四.SparkSQL的执行流程 一 . 开窗函数 二 . SparkSQL函数定义         1. HIVE_SQL用户自定义函数...

目录 一. DataFrame 详解         1. 数据清洗API          1.去重 :         2. 去除空:         3. 填充替换 :         2. SparkSQL的shuffle分区设置         3 . SparkSQL 数据写出操作                 3.1  写出到文件系统                 3.2  写出到数据库 ...

目录 一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些，各自作用是什么？ 二. 设置Spark SQL的shuffle分区数的方式有哪几种 三. 数据写出到数据库需要注意什么? 四. Spark程序运行集群分类 一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些，各自作用是什么？         1. 去重          2. 去除空值          3. 填充替换 二. 设置Spark SQL的sh...

目录 1. 简述Spark持久化中缓存和checkpoint检查点的区别 2 . 如何使用缓存和检查点? 3 . 代码题 浏览器Nginx案例 先进行数据清洗,做后续需求用 1、需求一：点击最多的前10个网站域名 2、需求二：用户最喜欢点击的页面排序TOP10 3、需求三：统计每分钟用户搜索次数 学生系统案例 4. RDD依赖的分类 5. 简述DAG与Stage 形成过程  DAG :   Stage : ...

目录 一 . SparkSQL简介 二 . Spark SQL与HIVE的异同   三 . DataFrame 1. 创建 DataFrame 2. RDD转换DataFrame 四 . 操作DataFrame  SQL方式: DSL方式: 一 . SparkSQL简介 Spark SQL只能处理结构化数据 ,属于Spark框架一个部分  Schema:元数据信息 特点: 融合性 ,统一数据访问,hive兼...

目录 1. 简述Spark  SQL与HIVE的对比 2. Spark SQL是什么? 3.代码题 需求1 直接基于DataFrame来处理，完成SparkSQL版的WordCount词频统计。DSL和SQL两种方式都要实现 4.创建Spark DataFrame的几种方式? 5.  创建得到DataFrame的方式有哪些,各自适用场景是怎么样的?                 3.1 text方式读取:...