1. Spark Streaming Spark Streaming 是 Apache Spark 的一个组件，用于实时流数据处理。 1.1 核心特点 微批处理： 将实时数据分割成小批次（micro-batches），每个批次由 Spark 的核心引擎处理。 高度容错性： 支持将处理的状态和数据保存到 HDFS，具备断点恢复功能。 与 Spark 深度集成： 支持与 Spark Core、MLlib（机器学...

理解大数据分析栈（Big Data Analytics Stack）的工作原理，并通过实际操作加深认识。你将搭建Apache Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为底层文件系统，并将Apache Spark作为执行引擎来运行应用程序。最终，你需要撰写一份简短报告，记录你的观察和收获。 作业分部分解与解析 Part 0: 环境设置 AWS Academy环境：作业要求在AWS Academy（Amazon...

开题报告：《Django+大模型租房推荐系统》 一、研究背景与意义 随着城市化进程的加快，房屋租赁市场日益繁荣。然而，传统的房屋租赁方式存在信息不对称、交易流程繁琐等问题，给租户和房主带来了诸多不便。因此，开发一套高效、便捷、透明的房屋租赁系统具有重要的现实意义。本研究旨在设计并实现一套基于Django框架和大模型的租房推荐系统，通过整合线上线下资源，提供个性化的房源推荐服务，解决传统租赁方式中存在的问题。...

00:18080 hdfs地址 http://hadoop100:9870/dfshealth.html#tab-overview 1 centos安装hadoop集群， 上传文件到hdfs 2 安装spark standalone集群，查看自带的pyspark使用的python版本，然后安装annaconda安装该版本的虚拟环境，安装该版本的pyspark依赖包 3 python pyspark代码 py...

《Flask+Vue.js空气质量预测与可视化系统》开题报告与任务书 一、研究背景与意义 随着工业化进程的加速和城市化水平的不断提高，空气质量问题日益成为全球关注的焦点。空气污染不仅严重影响着人们的身体健康，如增加呼吸系统疾病、心血管疾病等风险，还对环境生态造成长远的不利影响。近年来，雾霾、PM2.5超标等空气质量问题频发，给社会经济发展和居民日常生活带来了巨大挑战。因此，开发一套高效、准确的空气质量预测与...

目录 **1. 基础知识学习****2. 学习 Hadoop****3. 学习 Hive****4. 学习 Spark****5. 实战与优化****6. 高阶内容****推荐学习流程**： 如果打算自学 Hadoop、Hive 和 Spark，以下是一个推荐的学习内容和流程，帮助掌握这些技术： 1. 基础知识学习 大数据概念：了解什么是大数据，为什么需要大数据处理技术，以及大数据的核心挑战（存储、计算、...

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