PyTorch与深度学习】4、PyTorch的Dataset与DataLoader详细使用教程

课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记,这个课还是讲的简略,我半小时的课听了一个半小时。 1. Dataset与DataLoader Dataset类是处理单个训练样本的,也就是它是实现如何从磁盘中读取训练数据集,包括它的标签,还会做一些数据预处理,最后变成x和y的训练对象。(构建数据集) DataLoader:我们通过Dataset读取数据集...

bottom-up-attention.pytorch

nclduing Detectron2(@be792b9) $ git clone --recursive https://github.com/MILVLG/bottom-up-attention.pytorch $ cd detectron2$ pip install -e .$ cd .. detectron2直接克隆有问题,需要把detecron2/detecron2中的所有文件放入detecron...

PyTorch 构建液态神经网络(LNN)

PyTorch 构建液态神经网络(LNN) 文章目录 什么是液态神经网络为什么需要液态神经网络LNN 与 RNN 的区别用 PyTorch 实现 LNNStep 1. 导入必要的库Step 2. 定义网络架构Step 3. 实现 ODE 求解器Step 4. 定义训练逻辑 LNN 的缺陷总结 什么是液态神经网络 2020年,麻省理工学院(MIT)的两名研究人员带领团队推出了一种基于现实生活中的自然智能、而...

PyTorch与深度学习】1、PyTorch介绍与张量的创建

课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记 1. 张量Tensor 张量是一种特殊的数据结构,与数组和矩阵非常相似。在 PyTorch 中,我们使用张量对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。张量与NumPy 的ndarray类似,不同之处在于张量可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。事实上,张量和 NumPy 数组通常可以共享相同的底层内存(...

Pytorch分布式train——pytorch.distributed.launch V.S. torchrun

1. 较早的pytorch.distributed.launch 参数解析: nnodes:节点(主机)的数量,通常一个节点对应一个主机 node_rank:指的是当前启动的是第几台服务器,从 0 开始。 nproc_per_node:一个节点中显卡的数量 -master_addr:master节点的ip地址,也就是0号主机的IP地址,该参数是为了让 其他节点 知道0号节点的位,来将自己训练的参数传送过去处理...

Pytorch 的实际应用 学习笔记

classifier里面添加 (2)修改操作 例如,我修改索引为6的操作 vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096, 5) 打印 三. 模型的保存与读取 在PyTorch中,可以使用torch.save函数来保存模型的状态字典或整个模型。同时,可以使用torch.load函数来加载保存的模型。 1. 保存模型的状态字典: # 保存模型的状态字典torch.save(...

拦截pytorch算子,dump输入输出

拦截pytorch算子,dump输入输出 一.代码二.输出 希望dump出pytorch每个算子的输入输出,但pytorch普通的hook机制只能拦截module.以下提供一种方法可以拦截torch.add,torch.Tensor.add这类算子.原理是通过模板替换,劫持torch和torch.Tensor中的算子.遍历next_functions调用register_hook拦截backward. 一.代...

Pytorch入门实战: 06-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

第P6周:VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 🏡 我的环境: 语言环境:Python3.8 编译器:Jupyter Lab 深度学习环境:Pytorch torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 一、 前期准备 1. 设置GPU 如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU...

卸载并升级pytorch安装torcheval

Requires Python >= 3.8 and PyTorch >= 1.11conda list torch 查看包 pip uninstall torch 及各个包,nvidia-smi查看cuda11.4,安装对应11.3去官网找cuda11.3和torch1.11.0并粘贴命令,再安装torcheval pip install torch0.12.0+cu113 torchaudio==0.11...

GPU深度学习环境搭建:Win10+CUDA 11.7+Pytorch1.13.1+Anaconda3+python3.10.9

1. 查看显卡驱动及对应cuda版本关系 1.1 显卡驱动和cuda版本信息查看方法 在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。 根据显示,显卡驱动版本为:Driver Version: 516.59,CUDA 的版本为:CUDA  Version 11.7。 此处我们可以根据下面的表1 显卡驱动和cuda版本对应关系得知,Driver Version: 527.47  >51...
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