【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型
一、介绍 果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜(‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调...
100种算法【Python版】第16篇——Rabin-Karp算法
本文目录 1 算法原理 2 实现步骤 3 算法示例 4 python代码 5 应用领域 6 优势与局限 6.1 优势 6.2 局限 1 算法原理 Rabin-Karp算法是一种用于字符串匹配的算法,利用哈希函数来快速判断子串是否匹配,非常适合多模式匹配。 核心概念 哈希函数:将字符串转化为整数(哈希值),使比较更高效。 滚动哈希:通过移出前一个字符和加入后一个字符更新哈希值,从而避免重复计算。 匹配验证:当...
Python中的文件I/O操作
在Python编程中,文件I/O(输入/输出)是一个重要的主题,涉及如何读取和写入文件。无论是处理文本文件还是二进制文件,Python提供了简洁易用的接口。本文将介绍如何在Python中进行文件I/O操作,包括读取、写入和文件处理的最佳实践。 文件打开与关闭 在Python中,使用内置的open()函数打开文件。此函数返回一个文件对象,您可以使用该对象进行各种操作。 文件打开 # 打开文件,模式为'r'表示只...
Python基础语法
Python基础语法 1. print()2. 标识符3. 行和缩进4. 多行语句5. 引号6. 注释7. 空行8. 同一行显示多条语句 1. print() 函数 print(values,sep,end,file,flush)参数 vlaues:表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,需要用逗号分隔;sep:用来间隔多个对象,默认值是一个空格;end:用来设定以什么结尾,默认值是换行符’\n’,我们可...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(175)
-1、语法 810-2、参数 810-3、功能 810-4、返回值 810-5、说明 810-6、用法 810-6-1、数据准备 810-6-2、代码示例 810-6-3、结果输出 二、推荐阅读 1、Python筑基之旅 2、Python函数之旅 3、Python算法之旅 4、Python魔法之旅 5、博客个人主页 一、用法精讲 806、pandas.Categorical.codes属性 806-1、语法 ...
【乐器识别】Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+深度学习+Django网页界面平台+计算机课设项目
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器(‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘卡萨巴’, ‘响板’, ‘单簧管’, ‘古钢琴’, ‘手风琴(六角形)’, ‘鼓’, ‘扬琴’, ‘长笛’, ‘刮瓜’, ‘吉他’, ‘口琴’...
100种算法【Python版】第8篇——群体智能优化算法之人工蜂群算法
本文目录 1 人工蜂群算法 1.1 算法原理 1.2 核心特点 1.3 实现步骤 1.4 可以解决的问题 2 算法示例说明:复杂函数计算极值 2.1 问题描述 2.2 人工蜂群的思路 2.3 python代码 3 算法应用 3.1 带有约束的三元函数极值 3.1.1 问题描述 3.1.2 python代码 3.1.3 代码逻辑说明 3.2 多产品生产调度整数规划问题 3.2.1 问题描述 3.2.2 pyt...
使用Virtual Audio Cable捕获系统音频输出并使用Python处理
Audio Cable将播放器的音频流传输到真实声卡驱动中_virtual audio cable control panel-CSDN博客 三、打开一个audiorepeater。 四、运行下面的python脚本: import pyaudioimport sounddevice as sdimport numpy as np # 查看音频输入设备# p = pyaudio.PyAudio()# ...
【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow+算法模型训练+Django网页界面
一、介绍 天气识别系统,以Python作为主要编程语言,通过收集了4种常见的天气图像数据集(多云、雨天、晴天、日出),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端操作界面,实现用户上传一张天气图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://w...
基于Python的自然语言处理系列(39):Huggingface中的解码策略
在自然语言生成任务中,如何选择下一步的单词或者词语对生成的文本质量影响巨大。Huggingface 提供了多种解码策略,可以在不同的场景下平衡流畅度、创造力以及生成效率。在这篇文章中,我们将逐步介绍 Huggingface 中的几种常见解码策略,包括贪婪搜索、Beam Search(束搜索)、采样、Top-K 采样以及 Top-p(核采样)。通过具体代码示例,我们将对比这些策略的效果,并讨论...