【Python系列】 Base64 编码：使用`base64`模块
博客目录 Base64 编码简介Python 中的`base64`模块使用`base64`模块进行编码Base64 编码的应用场景注意事项 在计算机编程中，Base64 编码是一种常用的编码方法，用于将二进制数据转换为 ASCII 字符串。这种编码方式广泛应用于数据传输和存储，特别是在需要在文本格式中处理二进制数据的场景中。Python 提供了一个内置的base64模块，使得将bytes对象转换为 Base...
【hacker送书第16期】Python数据分析、挖掘与可视化、AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例
解锁数据分析与AI应用的双重秘密：全面推广《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》与《AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例》 前言Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通💕内容简介获取方式 AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例💕内容简介获取方式 总结 前言 探索知识的新领域，打造技能的新高度——你准备好跃入这个激动人心的世界了吗？让我们一同来揭开由北京大学出版...
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫，也称为网络爬虫或网页爬虫，是一种自动化程序，用于抓取互联网上的数据。Python因其简洁的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言之一。以下是Python爬虫的一些基本概念和解读： 1. 基本概念 爬虫（Spider）：爬虫是一种自动化程序，它按照一定的规则，自动地访问网站，获取网页内容。请求（Request）：爬虫向服务器发送请求，请求获取网页数据。响应（Response）：服务器对爬虫...
基于python Django的boss直聘数据采集与分析预测系统，爬虫可以在线采集，实时动态显示爬取数据，预测基于技能匹配的预测模型
本系统是基于Python Django框架构建的“Boss直聘”数据采集与分析预测系统，旨在通过技能匹配的方式对招聘信息进行分析与预测，帮助求职者根据自身技能找到最合适的职位，同时为招聘方提供更精准的候选人推荐。系统的核心预测模型基于职位需求技能与求职者技能之间的匹配度来计算得分，并对职位进行排序和推荐。 1. 数据采集 数据采集部分通过爬虫技术从“Boss直聘”网站获取真实的招聘数据，包括职位名称、公司信息...
轨迹优化 | 基于Savitzky-Golay滤波的无约束路径平滑(附ROS C++/Python仿真)
目录 0 专栏介绍1 什么是Savitzky-Golay滤波？2 Savitzky-Golay滤波推导3 算法仿真与验证3.1 ROS C++仿真3.2 Python仿真 0 专栏介绍 🔥课设、毕设、创新竞赛必备！🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解 🚀详...
数学建模学习（137）：使用Python进行频数分析
在数据科学的工作中，频数分析是一种用于描述变量值出现次数的重要统计方法。SPSS等工具提供了便捷的频数分析功能，而在Python中，我们同样可以通过灵活的库来实现相同的分析。在本文中，我们将介绍如何使用Python来完成频数分析，并演示如何用Pandas、Matplotlib等库来分析和可视化数据频数。 1. 准备工作：导入库 在开始分析之前，我们需要导入Python中的几个常用库。这些库包括Pandas（...
python语言基础-5 进阶语法-5.2 装饰器-5.2.5 装饰器使用案例（自定义装饰器实现方法重载）
声明：本内容非盈利性质，也不支持任何组织或个人将其用作盈利用途。本内容来源于参考书或网站，会尽量附上原文链接，并鼓励大家看原文。侵删。 5.2.5 装饰器使用案例-自定义装饰器实现方法重载 python中提供了@singledispatchmethod装饰器实现了单分派的泛型函数（函数重载）。如下： class Negator:@singledispatchmethoddef neg(self, arg...
蓄水池抽样算法详解及Python实现
蓄水池抽样算法详解及Python实现 在大数据处理和流式数据处理中，经常需要从一个未知大小或非常大的数据集中随机抽取样本。蓄水池抽样（Reservoir Sampling）是一种高效的随机抽样方法，特别适用于这种情况。本文将详细介绍蓄水池抽样的基本概念、工作原理，并通过Python代码示例来展示其应用。 1. 什么是蓄水池抽样？ 蓄水池抽样算法用于在一个不知道具体长度的序列或者流中进行等概率随机抽样...
15. Python中的os.path模块/路径操作相关
较蠢请见谅。自用，仅供参考。 ------------------------------------------------------------------------------------ Python中的os.path模块详解（包括一些常用的路径操作相关操作） 文章目录 Python中的os.path模块详解（包括一些常用的路径操作相关操作）1. 路径拼接与分割☆1.1 os.path.join(...
python爬虫（二）爬取国家博物馆的信息
int(f"第 {page} 页，请求失败") soup = BeautifulSoup(html_url, 'lxml') # 'lxml'是解析器类型，用于解析HTML文档，lxml是一个高性能的Python XML和HTML解析库 datas = soup.select('li') for data in datas: a = data.select_one('a') span = data.selec...