2023年12月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(三级)答案 + 解析

青少年软件编程(Python)等级考试试卷(三级) 分数:100 题数:38 一、单选题(共25题,共50分) 一个非零的二进制正整数,在其末尾添加两个“0”,则该新数将是原数的?( ) A. 10倍 B. 2倍 C. 4倍 D. 8倍 正确答案:C 答案解析:二进制进位规则是逢二进一,因此末尾添加一个0,是扩大2倍,添加两个0,是扩大4倍。如二进制1——>10——>100,其大小分别为1,2,4。 202...

数值优化 | 图解牛顿法、阻尼牛顿法与高斯牛顿法(附案例分析与Python实现)

目录 0 专栏介绍1 引例2 牛顿迭代法3 阻尼牛顿法4 高斯牛顿法5 案例分析与Python实现5.1 牛顿法实现5.2 阻尼牛顿法实现5.3 高斯牛顿法实现5.4 案例分析 0 专栏介绍 🔥课设、毕设、创新竞赛必备!🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战,包括:曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等),每个算法都包含代码实现加深理解...

100种算法【Python版】第58篇——滤波算法之卡尔曼滤波

本文目录 1 算法步骤 2 算法示例 2.1 示例描述 2.2 python代码 3 算法应用:二维运动目标跟踪问题 滤波算法是用于从信号中提取有用信息、去除噪声或估计系统状态的技术。在时间序列分析、信号处理和控制系统中,滤波算法起着关键作用。 1 算法步骤 卡尔曼滤波(Kalman Filter)的基本思想是利用系统的动态模型和观测模型,通过对当前状态的预测和更新,逐步逼近真实状态。其过程可以分为两个主要...

基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测,支持图像、视频和摄像实时检测【python源码、pytorch框架】

更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章 功能演示: 基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测,支持图像、视频和摄像实时检测【python源码、pytorch框架】_哔哩哔哩_bilibili (一)简介 基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测系统是在 PyTorch 框架之下得以实现的。这是一个完备的项目,涵盖了诸多方面,其中包括代码部分,数据集,训练完备的模型权重, UI 界面以及各类重...

基于Python的自然语言处理系列(54):Neo4j DB QA Chain 实战

        在本篇文章中,我们将演示如何利用LangChain框架和Neo4j图数据库来构建一个基于问答链(QA Chain)的查询系统。通过调用大语言模型(LLM),可以动态生成Cypher查询,从而简化数据库查询的流程。这种方法非常适合应用于知识图谱、推荐系统等需要灵活数据查询的场景。 一、准备工作         在开始之前,请确保已经安装了Neo4j和LangChain库,并且已将Neo4j数据库...

【图书管理与推荐系统】Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法+网站系统

一、介绍 图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构,后端采用Django作为逻辑处理,通过Ajax等技术实现数据交互通信。在图书推荐方面使用经典的协同过滤算法作为推荐算法模块。主要功能有: 角色分为普通用户和管理员普通用户可注册、登录、查看图书、发布评论、收藏图书、对图书评分、借阅图书、归还图书、查看个人借阅、个人收藏、猜你喜欢(针...

100种算法【Python版】第48篇——计数排序

本文目录 1 算法步骤 2 算法示例 3 python代码 3.1 仅支持整数 3.1.1 代码说明 3.2 支持浮点数 3.2.1 代码说明 4 复杂度分析 4.1 时间复杂度: 4.2 空间复杂度: 计数排序(Counting Sort)是一种基于整数键值的非比较排序算法。它的核心思想是通过计数每个元素出现的次数,利用这些计数来确定每个元素在排序后数组中的位置。计数排序适用于范围较小的整数排序,时间复杂...

基于Python的自然语言处理系列(50):Soft Prompt 实现

        在本篇文章中,我们将实现一个简单的 Soft Prompt 技术,该技术允许我们仅微调新增的嵌入权重,而保持预训练模型不变。Soft Prompt 的主要优势在于它的参数高效性,使得模型在特定任务上快速适应,而无需重新训练模型的所有权重。 1. Soft Prompt 概述         Soft Prompt 技术来源于论文 The Power of Scale for Parameter...

基于python多准则决策分析的汽车推荐算法设计与实现

要 随着汽车市场的快速发展和消费者需求的多样化,汽车选择变得愈加复杂。为了帮助消费者在众多汽车选项中做出明智的决策,基于多准则决策分析(MCDA)的汽车推荐算法应运而生。本研究旨在设计和实现一种基于 Python 的汽车推荐系统,利用多准则决策分析方法为用户提供个性化的汽车推荐。 本研究首先收集了汽车市场上多款车型的相关数据,包括价格、油耗、安全性、舒适性、维护成本、品牌声誉等多个评价指标。这些指标被认为是影...

Python 分子图分类,GNN Model for HIV Molecules Classification,HIV 分子图分类模型;整图分类问题,代码实战

wfrom rdkit.Chem import Drawfrom rdkit.Chem import rdBaseimport matplotlib.pyplot as pltimport IPython.display as displayfrom rdkit.Chem.Draw import IPythonConsolefrom sklearn.model_selection import t...
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