错误修改系列---基于RNN模型的心脏病预测(pytorch实现)
言 ,TensorFlow实现为:基于RNN模型的心脏病预测(tensorflow实现),但是,这篇文章进行修改,修改效果还是好了不少;源文章为:基于RNN模型的心脏病预测,提供tensorflow和pytorch实现 这个也不算是错误,就是之前数据标准化、划分数据集的时候,我用的很麻烦,如下图(之前): ,修改后,我们先对数据进行标准化,后再进行划分就会简单很多() 模型参数输入,这里应该是13个特征维度,而...
小白学Pytorch
小白学Pytorch 发现一个比较好的教程,对于自己来说比较合适,适合从零开始的教程。 1、搭建一个简单的网络 https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/13587092.html 搭建网络这步说的比较清楚: 我们使用nn包中的Sequential搭建网络,这个函数就是那个可以让我们像搭积木一样搭神经网络的一个东西。 nn.Linear(2,10)的意思搭建输入层,里面的...
Python学习(六)——配套《PyTorch深度学习实战》
1. NumPy介绍 这张图片介绍了Python中两个非常重要的科学计算库:NumPy和SciPy,以及它们的核心功能和特性。NumPyNumPy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于进行大规模数值和矩阵运算。以下是图片中提到的NumPy的关键特性: NumPy数组:类似于Matlab中的矩阵,NumPy数组是NumPy的核心数据结构,用于存储同类型数据的集合。数据分...
YOLO——pytorch与paddle实现YOLO
YOLO——pytorch与paddle实现YOLO 本文将深入探讨YOLO目标检测的理论基础,并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现基础的YOLO模型。我们将首先介绍YOLO的基本概念,这些理论基础是理解和实现YOLO网络的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例,我们将展示如何设计、训练和评估一个YOLO目标检测模型,从而让读者能够直观地理解并掌握...
【人工智能】PyTorch、TensorFlow 和 Keras 全面解析与对比:深度学习框架的终极指南
文章目录 PyTorch 全面解析2.1 PyTorch 的发展历程2.2 PyTorch 的核心特点2.3 PyTorch 的应用场景 TensorFlow 全面解析3.1 TensorFlow 的发展历程3.2 TensorFlow 的核心特点3.3 TensorFlow 的应用场景 Keras 全面解析4.1 Keras 的发展历程4.2 Keras 的核心特点4.3 Keras 的应用场景 PyTor...
【人工智能】深入理解PyTorch:从0开始完整教程!全文注解
在当今人工智能和深度学习的浪潮中,PyTorch作为一个灵活且强大的深度学习框架,正受到越来越多开发者和研究者的青睐。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这篇文章将带你深入理解PyTorch,从基础概念到高级应用,帮助你在深度学习的道路上更进一步。🌟 为什么选择PyTorch?🤔 在众多深度学习框架中,PyTorch以其动态计算图、简洁的API和强大的社区支持脱颖而出。以下是选择PyTorch的一些理由: 动...
目标检测与R-CNN——pytorch与paddle实现目标检测与R-CNN
目标检测与R-CNN——pytorch与paddle实现目标检测与R-CNN 本文将深入探讨目标检测与R-CNN的理论基础,并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现R-CNN模型。我们将首先介绍目标检测与R-CNN的基本概念,这些理论基础是理解和实现目标检测与R-CNN的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例,我们将展示如何设计、训练和评估一个R-CN...
AI 开发框架全解析:从 TensorFlow 到 PyTorch
在人工智能(AI)开发的广阔领域中,开发框架是程序员手中的利器,能够极大地提高开发效率和模型性能。其中,TensorFlow和PyTorch是最具代表性的两个框架,它们各自拥有独特的优势和应用场景。 一、TensorFlow:构建深度学习模型的强大工具 (一)TensorFlow的基本概念 计算图(Computational Graph) TensorFlow的核心是计算图。计算图是一种有向无环图(DAG),...
PyTorch 本地安装指南:全面支持 macOS 、 Linux 和 Windows 系统
PyTorch 本地安装指南:全面支持 macOS 、 Linux 和 Windows 系统 PyTorch 是一个功能强大的深度学习框架,支持高效的计算图和 GPU 加速,广泛应用于人工智能和机器学习项目中。本文从安装前的准备工作开始,详细介绍了如何使用 conda 和 pip 两种主要的包管理工具来安装 PyTorch,同时涵盖了如何在 macOS 上进行特定的安装配置。对于需要从源码构建 PyTorch...
【深度学习】Pytorch必须掌握的9种网络层类型
《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 二、机器学习实战专栏【链接】,已更新31期,欢迎关注,持续更新中~~ 三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】 四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】,持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】,持续更新中~ 《------正文------》 目录 你引言1.线性(全...