Prompt + 工作流组件 = AI智能体:开启智能化新时代

在这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断进步,AI的应用场景也在不断扩展。而在这一过程中,Prompt和工作流组件的结合,正是构建AI智能体的关键所在。能用AI-工作流传送门 一、什么是PromptPrompt,简单来说,就是一种引导模型生成特定输出的输入方式。它可以是一个问题、一段文字,甚至是一种格式化的指令。通过设计合理的Prompt,我们可...

探索Python交互式编程的新境界:Python-prompt-toolkit的魔法

文章目录 探索Python交互式编程的新境界:Python-prompt-toolkit的魔法背景:为何选择Python-prompt-toolkit?Python-prompt-toolkit是什么?如何安装Python-prompt-toolkit?简单使用:Python-prompt-toolkit的5个基本函数场景应用:Python-prompt-toolkit在实际中的运用常见问题与解决方案总结 ...

ChatGPT Prompt技术全攻略-精通篇:Prompt工程技术的高级应用

系列篇章💥 目录 系列篇章💥引言一、精通Prompt工程技术概述二、高级语言模型的定制1、深度行业适应2、术语和概念的精确映射3、持续的模型迭代4、定制化模型的伦理和合规性 三、复杂任务的自动化Prompt设计1、任务分解与流程协调2、上下文感知与自适应响应3、动态决策制定4、用户交互与个性化体验 四、Prompt在解决复杂问题中的应用1、跨学科知识整合2、创新解决方案的探索3、情境感知与适应性4、数据驱动...

ICLR24大模型提示(2/11) | BatchPrompt:多样本批量提示事半功倍

个数据样本进行提示可能不再是一种有效的方式。提高效率的一个直接策略是在 token 限制内对数据进行批处理(例如,gpt-3.5-turbo 为 8k;GPT-4 为 32k),我们称之为 BatchPrompt。对于使用批处理数据进行提示,我们有两个初步观察结果。首先,我们发现与单一数据提示相比,在较长的上下文中使用批处理数据进行提示必然会导致性能下降。其次,由于解码器上下文的相应变化,语言模型的性能与批处...

Js-JavaScript-三种弹出提示框-alert-confirm-prompt-ai插件

文章目录 1.alert-提示框2.confirm-确认框3.prompt-输入框4.总结 1.alert-提示框 弹出一个提示框,只有一个确定按钮。 alert("知了插件"); 如下图所示: 2.confirm-确认框 弹出一个确认框,选择Yes返回true,选择No放回false。 function test(){ var rlt=confirm ("是否继续?", true, "提示"); $.wr...

prompt提示词:AI英语词典,让AI教你学英语,通过AI实现一个网易有道英语词典

目录 英语词典提问技巧效果图:提示词: 英语词典提问技巧 随着AI工具的出现,学英语也可以变得很简单,大家可以直接通过AI 来帮助自己,提高记忆单词的效率,都可以不需要网易有道词典了,今天我教大家如何通过提示词来实现一个简单版的“网易有道词典”。大家也可以试着做一个英语词典Agent 来给自己的小孩使用 大家将最后的 AI英语词典提示词,中的单词替换成你想问的单词即可。 效果图: 名词(gpt3.5): 动...

prompt提示词:影响力营销文案,让AI 帮你写营销文案

影响力营销文案提问技巧 1.我正在寻找一个有影响力的营销活动大纲,向我的[理想客户角色]展示我的[产品/服务],并说服他们在符合我们品牌价值的[有影响力的类型]的帮助下采取[期望的行动]2.我需要一个有影响力的营销活动大纲,让我的[理想客户角色]与[有影响力的类型]的[特定类型的内容]互动,他们可以以有趣和创造性的方式展示我们[产品/服务]的独特功能和优势 3.我需要一个有影响力的营销活动大纲,该大纲将针对...

《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】

ot的适用 四、变体4-1、自我验证(self-consistency checking) 总结 前言 思维链,是一系列中间推理步骤,可以显著提高大语言模型执行复杂推理的能力。 一、思维链介绍 与传统Prompt的区别: 传统Prompt的流程是直接从输入到输出的映射,而Cot则是输入——思维链——输出。 下图为COT实例:《输入——思维链——输出》 1-1、指令 指令 (Instruction) 作用:明确...

PromptMRG(上—背景介绍): Diagnosis-Driven Prompts for Medical Report Generation

PromptMRG: Diagnosis-Driven Prompts for Medical Report Generation Abstract Automatic medical report generation (MRG) is of great research value as it has the potential to relieve radiologists from the heav...

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt

前言 此篇文章已经是本系列的第四篇文章,意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区,掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计可以基于链式思考(CoT)、思维树 (ToT)和检索增强生成 (RAG)。其中RAG框架可以算得上是AI平台研发的老生常谈之一了,因为无论是个人还是企业,都想要培养出一个属...
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