【图像去噪】论文精读：PromptIR: Prompting for All-in-One Blind Image Restoration
价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 文章目录 前言 Abstract 1 Introduction 2 Related Works 3 Method 3.1 Prompt Block 3.1.1 Prompt Generation Module (PGM) 3.1.2 Prompt Interaction Module (PIM) 4 Experiments 4.1...
什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）
使用**带有长链思维（Chain-of-Thought, CoT）的少样本提示（Few-shot Prompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。以下是对这种技术的详细解释、实现方法以及示例。 1. 什么是带有长链思维的少样本提示？ 少样本提示（Few-shot Prompting）： 在输入中提供少量示例（通常为3-5个），让模型通过这些示例学习任务模...
【五.LangChain技术与应用】【9.LangChain ChatPromptTemplate（上）：高级对话模板设计】
LangChain ChatPromptTemplate完全攻略（上）：让AI对话拥有导演思维 （全文约6000字，实战代码占比40%，建议搭配Jupyter Notebook阅读） 凌晨三点的办公室，你盯着刚写完的客服对话系统，AI回复总是把"我要投诉！“处理成"我要投喂~”。同事小李凑过来瞥了一眼代码：“还在用普通PromptTemplate搞对话系统？这就好比用美图秀秀做好莱坞特效啊！”——此时你需...
Stable Diffusion 反向提示词（Negative Prompt）深度解析
Stable Diffusion 反向提示词深度解析（2025最新版） 一、核心定义与作用 反向提示词（Negative Prompt）是用于排除生成图像中特定内容或特征的指令集。通过明确告知模型不应出现的元素，反向提示词可有效解决以下三大问题： 质量缺陷：消除模糊、畸形、低分辨率等问题，如"low quality", “blurry”, "deformed hands"等。内容排除：避免生成非预期物体，...
【二.提示词工程与实战应用篇】【3.Prompt调优：让AI更懂你的需求】
楼下小卖部老板都在用AI生成营销文案。你看着自己跟AI对话时满屏的"我不太明白您的意思"，是不是怀疑自己买了台假电脑？别慌，这可能是你的打开方式不对。今天咱们就聊聊这个让AI秒变"最强大脑"的绝技——Prompt调优，手把手教你用聊天框驯服这个数字时代的"神灯精灵"。 一、Prompt调优：你与AI的加密通话指南 想象你在教三岁小孩画小猫。如果说"画猫"，他可能画出外星生物；但如果说"画个圆脸、尖耳朵、长尾...
【二.提示词工程与实战应用篇】【8.防御Prompt攻击：AI安全的关键策略】
大家好，今天咱们来聊聊一个特别重要的话题——防御Prompt攻击。你可能已经听说过，Prompt攻击是AI安全领域的一个大问题。简单来说，Prompt攻击就是通过精心设计的输入，让AI模型输出我们不想要的结果。这听起来有点吓人，对吧？别担心，今天我们就来深入探讨一下这个问题，并且看看有哪些策略可以帮助我们防御这种攻击。 什么是Prompt攻击？ 首先，咱们得搞清楚什么是Prompt攻击。Prompt攻击，...
万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流
Deep Research功能已成为信息处理利器。但多数新手常陷入两大困境： 无从下手：面对空白输入框，不知如何构建有效指令 质量不稳：同样的研究任务，输出水平时好时坏 经过上百次实战验证，这套「万能Prompt模板」可将研究效率提升3倍以上，特别适合金融分析、学术研究、商业决策等场景。下文将详解模板结构，并附实战案例。 一、模板核心结构 1. 研究背景（Context）——奠定认知基线 功能价值：激活AI...