Python与OpenCV：图像处理与计算机视觉实战指南
前言 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了数百种计算机视觉算法，包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能，OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理，并提供一个简单的实践示例。 1. OpenCV与Py...
Qt5配置Opencv读取一张图像
1、首先Qt5配置Opencv(我已经配置成功)有时间发出来 2、Opencv的基本Mat操作 （1）加Opencv的头文件 #include<opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; （2）Opencv图像基本处理 Mat srcimage = imread("F:/1.png"); //读...
使用opencv改变图片大小
使用opencv改变图片大小 图片的宽度和高度效果代码 图片的宽度和高度 宽度：图片的宽度指的是图像从左边缘到右边缘的水平跨度。在数字图像中，宽度通常是以像素（pixels）为单位来度量的。高度：图片的高度指的是图像从上边缘到下边缘的垂直跨度。与宽度一样，高度也是以像素为单位来衡量的。 效果 原图大小：640x946 修改后图片大小：320x450 代码 import cv2 # 读取图像img = cv...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 一、简单介绍 二、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现原理方法 三、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现案例实现简单步骤 ...
使用Visual Studio在CMake项目中链接第三方库（OpenCV为例）
，只需要找到它，把它的快捷名称用set配置即可。 6）再打开子项目TestCMake的CMakeLists。add_executable就是将源码和项目执行文件绑定；后面的命令就是用来配置OpenCV的，处于个人习惯，我喜欢给路径定义一个变量，当然也可以不用这一步；最主要的就是用include_directories将头文件包含，用target_link_libraries将lib包含；而bin一...
OpenCV_9_键盘响应操作
函数申明： void key_responce(Mat& image); 函数定义： void ColorInvert::key_responce(Mat& image) { Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type()); while (true) { int c = waitKey(100); if ...
opencv_18_视频文件摄像头使用
void video(Mat& image); void ColorInvert::video(Mat& image) { VideoCapture capture("E:/2024/self/ffmpeg-7.0-essentials_build/bin/video.mp4"); Mat frame; while (true) { capture.read(fr...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识别 2、...
Opencv_13_随机数与随机颜色
1) void Random_drawing(Mat& image); 2) void ColorInvert::Random_drawing(Mat& image) { Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); int w = canvas.cols; int h = canvas.rows; RNG rng(123...
计算机视觉——使用OpenCV GrabCut算法从图像中移除背景
标签），每个顶点将根据像素与背景或前景的颜色分布匹配的可能性与N个像素相连。 换句话说，GrabCut方法创建了两个标签，一个用于背景，一个用于前景，并使用每个像素的颜色分布将所有像素与其自身连接。 OpenCV C++实现GrabCut算法 1. 读取图像 cv::Mat src = cv::imread(argv[1]);assert(!src.empty()); 2. 获取边界框 用户通过绘制矩形来提...