第五章 推断 推断任务可以看作是模型接收文本作为输入，并执行某种分析的过程。其中涉及提取标签、提取实体、理解文本情感等等。如果你想要从一段文本中提取正面或负面情感，在传统的机器学习工作流程中，需要收集标签数据集、训练模型、确定如何在云端部署模型并进行推断。这样做可能效果还不错，但是执行全流程需要很多工作。 而且对于每个任务，如情感分析、提取实体等等，都需要训练和部署单独的模型。 LLM 的一个非常好的特点是，对于...

第三章，评估输入-分类 如果您正在构建一个允许用户输入信息的系统，首先要确保人们在负责任地使用系统，以及他们没有试图以某种方式滥用系统，这是非常重要的。 在本章中，我们将介绍几种策略来实现这一目标。 我们将学习如何使用 OpenAI 的 Moderation API 来进行内容审查，以及如何使用不同的 Prompt 来检测 Prompt 注入（Prompt injections）。 环境配置 参考第二章的 环境配...

LangChain 的核心构建模块 LLMChain LangChain 应用程序的核心构建模块语言模型 - LLMs提示模板 - Prompt templates输出解析器 - Output Parsers LLMChain 组合 LangChain 应用程序的核心构建模块 LangChain 应用程序的核心构建模块 LLMChain 由三部分组成： 语言模型 - LLMs： 语言模型是这里的核心推理引擎。为了...

一、介绍         你有没有想过如何使用大型语言模型（LLM）构建强大的应用程序？或者，也许您正在寻找一种简化的方式来开发这些应用程序？那么你来对地方了！本指南将向您介绍LangChain，这是一个简化构建LLM驱动的应用程序的过程的工具。我们还将深入研究 DemoGPT，这是一项尖端技术，可自动执行管道生成过程，提供无缝的开发体验。 二、开始使用语言链         LangChain是一个促进端到端语...

创建端到端的计算机视觉应用程序。         如果我们想在OpenAI或拥抱脸的帮助下创建一个LLM应用程序，那么以前，我们想手动完成。出于同样的目的，我们有两个最著名的库，Haystack 和 LangChain，它们帮助我们为 LLM 模型创建端到端的应用程序或管道。让我们更多地了解Langchain。 二、什么是LangChain链？         LangChain 是一个创新的框架，它正在彻底改变我...

使用LangChain开发LLM应用时，需要机器进行GLM部署，好多同学第一步就被劝退了，那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用，对Langchain进行快速上手？本片讲解3个把LangChain跑起来的方法，如有错误欢迎纠正。Langchain官方文档地址：https://python.langchain.com/基础功能LLM 调用 支持多种模型接口，比如 OpenAI、HuggingFace、Az...

第一部分 基于LangChain + ChatGLM-6B的本地知识库问答的应用实现 1.1 什么是LangChain：连接本地知识库与LLM的桥梁 作为一个 LLM 应用框架，LangChain 支持调用多种不同模型，提供相对统一、便捷的操作接口，让模型即插即用，这是其GitHub地址 而一个LangChain应用是通过很多个组件实现的，LangChain主要支持6种组件： Models：模型，各种类型的模型和模...