AI大模型探索之路-应用篇2：Langchain框架ModelIO模块—数据交互的秘密武器
目录 前言 一、概述 二、Model 三、Prompt 五、Output Parsers 总结 前言 随着人工智能技术的不断进步，大模型的应用场景越来越广泛。LangChain框架作为一个创新的解决方案，专为处理大型语言模型的输入输出而设计。其中，Model IO（输入输出）模块扮演着至关重要的角色，负责构建和管理数据交互的通道。本文将深入剖析ModelIO模块的工作原理、功能特性，以及如...
AI大模型探索之路-应用篇6：Langchain框架Agent模块—智能化任务执行的核心
Act） 三、ReAct的机制流程（推理+行动） 四、Self-ask with search 五、OpenAI functions agent 六、自定义Agent 总结 前言 在人工智能的领域中，Langchain框架以其独特的Agent模块引起了广泛的关注。该模块作为智能化任务执行的核心，不仅体现了智能代理的强大能力，还展示了其在处理复杂任务中的高效性和精准度。本文将深入探讨Langchain框架的...
Golang 开发实战day09 - package Scope
Golang 教程09 - package Scope 1. package Scope 1.1 如何理解package Scope？ 在Go语言的世界里，包就像一个大家庭，每个包都有自己的“家长”——包作用域。 包作用域规定了哪些成员可以在家庭里自由活动，哪些成员只能待在自己的房间里。 想象一下，包就像一个热闹的菜市场: 每个摊位就是一个包，里面摆满了各种各样的商品，也就是变量、函数、类型等成员。 顾...
备忘，LangChain建立本地知识库的几个要点
本地知识库可以解决本地资源与AI结合的问题，为下一步应用管理已有资产奠定基础。 本地知识库的建立可参考LangChain结合通义千问的自建知识库 （二）、（三）、（四） 本文主要记录两个方面的问题 1 搭建过程中遇到的坑 2 向量是数据库改成ES7 1 搭建过程中遇到的坑 1） 安装bce-embedding-base_v1模型 需要用git clone到本地，但由于模型比较大，需要先安装git lfs...
Golang 开发实战day08 - Multiple Return values
Golang 教程08 - Multiple Return values 1. Multiple return values 1.1 如何理解多个返回值？ Go语言中的多返回值，就像你听了一首歌曲yellow，可以从歌曲里反馈出忧郁和害羞！Golang的多个返回值就类似于如此，设定一个函数，它允许函数返回多个值，就像同时把多个数据传递给调用者一样，是不是很酷？ 下面就让我们来揭秘这个魔术！ 1. 2 函...
LangChain：大型语言模型（LLMs）-- 基础知识
1、LangChain的调用大型语言模型模块的介绍 LangChain是一个强大的框架，旨在通过调用大型语言模型（LLM）来开发各种语言驱动的应用程序。在LangChain中，LLM不仅仅是一个简单的模型调用，而是一个复杂链条中的关键部分。这个链条可能包括数据检索、模型推理、上下文感知等多个环节，共同构成了LangChain的强大功能。 LangChain对LLM的调用进行了高度抽象和优化，使得开发者可...
golang 使用 cipher、aes 实现 oauth2 验证
际应用中，你可能需要结合其他安全实践，如使用安全的随机数生成器、管理密钥、处理错误等，以确保加密过程的安全性。此外，对于某些应用场景，你可能还需要考虑使用更高级的加密库，如crypto/nacl或golang.org/x/crypto，它们提供了更多的加密算法和更高级的安全性。 // 加密数据，如手机号code, err := u.aesEncrypt(phone)//解密数据phone, err ...
LangChain：大型语言模型（LLMs）-- ChatGLM
1. 介绍 LangChain 是一个领先的框架，用于构建由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序。在这个框架内，ChatGLM 作为一个重要的组件，为用户提供了强大的双语（中文-英文）对话功能。ChatGLM 基于通用的语言模型（GLM）框架，拥有数十亿级别的参数，确保了其对话的流畅性和准确性。通过量化技术，用户甚至可以在消费级显卡上进行本地部署，大大降低了使用门槛。 随着技术的不断进步，ChatGLM...
LangChain：索引(Indexes)--基础知识
引言 在当今信息爆炸的时代，如何高效地获取、处理和利用信息成为了关键。LangChain，作为一种先进的语言模型框架，提供了强大的索引功能，帮助用户更好地管理和应用文本数据。本文将详细介绍LangChain索引中的几个核心组件：文档加载器、文档转换器、文本嵌入模型、向量存储和检索器，以及父文档检索器、自查询检索器和集合检索器等高级特性。 文档加载器 文档加载器是LangChain索引的第一步，负责从各种...
《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
的答案。 self-consistency checking 案例如下图所示： 参考文章： Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models论文地址. 一文读懂：大模型思维链 CoT（Chain of Thought） 总结 那女孩对我说，说我保护她的梦💤...