AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理 一、简单介绍 二、Transformer 三、解码器 四、认识Transformer 1、Transformer的生命树 2...
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 一、简单介绍 二、文本分类 三、数据集 1、Hugging Face Datasets 库 2、如果我的数据集不在Hub上那该怎么办？ 3、从Datasets到DataFrame 4、查看类分布 4、这些推文有多...
Hugging Face 全球政策负责人首次参加WAIC 2024 前沿 AI 安全和治理论坛
Hugging Face 全球政策负责人艾琳-索莱曼 （ Irene Solaiman ）将参加7月5日在上海举办的WAIC-前沿人工智能安全和治理论坛，并在现场进行主旨演讲和参加圆桌讨论。具体时间信息如下：主旨演讲：开源治理的国际影响时间 ｜ 7月5日下午15:35 - 15:50圆桌讨论：前言人工智能安全国际合作的优先事项时间｜ 7月5日下午16:15 - 16:45线上直播通道：可通过WAIC...
Hugging Face 分词器新增聊天模板属性
格式各各不同，我们需要用这些格式将对话转换为单个字符串并传给分词器。如果我们在微调或推理时使用的格式与模型训练时使用的格式不同，通常会导致严重的、无声的性能下降，因此匹配训练期间使用的格式极其重要！ Hugging Face 分词器新增了 chat_template 属性，可用于保存模型训练时使用的聊天格式。此属性包含一个 Jinja 模板，可将对话历史记录格式化为正确的字符串。请参阅 技术文档，以了解有关如何...
利用 NLP 超能力：一步步介绍Hugging Face微调教程
导入必要的库 导入必要的库类似于为特定编程和数据分析活动构建工具包。这些库通常是预先编写的代码集合，提供广泛的功能和工具，有助于加快开发速度。开发人员和数据科学家可以通过导入适当的库来访问新功能、提高生产力并使用现有解决方案。 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_split i...
【Hugging Face】管理 huggingface_hub 缓存系统
摘要 这篇文档介绍了Hugging Face Hub的缓存系统。该系统旨在提供一个中央缓存，以便不同版本的文件可以被下载和缓存。缓存系统将文件组织成模型、数据集和空间等不同的目录，每个目录包含特定类型的文件。系统确保如果文件已经下载并更新，除非明确要求，否则不会再次下载。 这篇文档还提到了一些关于缓存系统的具体信息，例如缓存目录的结构、文件夹中包含的文件类型以及如何检查和删除缓存。此外，文档还介绍了如何使用Hu...
【HuggingFace】Transformers（V4.34.0 稳定）支持的模型
Labs）与论文Dilated Neighborhood Attention Transformer by Ali Hassani and Humphrey Shi一起发布。DistilBERT（来自HuggingFace），与论文DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter by Victor San...
（StackOverflow）使用Huggingface Transformers从磁盘加载预训练模型
这是在Stack Overflow上的一个问答，链接如下： Load a pre-trained model from disk with Huggingface Transformers - Stack Overflowhttps://stackoverflow.com/questions/64001128/load-a-pre-trained-model-from-disk-with-huggingface...
【Hugging Face】如何从hub中下载文件
huggingface_hub库提供了从存储在Hub上的仓库中下载文件的功能。您可以独立使用这些函数或将它们集成到您自己的库中，使您的用户更方便地与Hub交互。本指南将向您展示如何： 下载并缓存单个文件。下载并缓存整个代码库。将文件下载到本地文件夹。 下载单个文件 【hf_hub_download()】函数是从Hub下载文件的主要函数。它会下载远程文件，在磁盘上以版本感知的方式缓存它，并返回其本地文件路径。 从...
HuggingFace Transformers教程（1）--使用AutoClass加载预训练实例
知识的搬运工又来啦 ☆*: .｡. o(≧▽≦)o .｡.:*☆ 【传送门==>原文链接:】https://huggingface.co/docs/transformers/autoclass_tutorial 🚗🚓🚕🛺🚙🛻🚌🚐🚎🚑🚒🚚🚛🚜🚘🚔🚖🚍🚗🚓🚕🛺🚙🛻🚌🚐🚎🚑🚒🚚 由于存在许多不同的Transformer架构，因此为您的检查点（checkpoint）创建一个可能很具有挑战性。作为🤗Transform...