大数据毕业设计选题推荐-消防监控平台-Hadoop-Spark-Hive
够提高火灾预警的准确性和及时性，减少火灾造成的损失和危害，保障人民生命财产安全。此外，本课题的研究还将为其他领域的大数据应用提供有益的参考和借鉴。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 基于大数据的消防监控平台界面展示：...
Hive的时间操作函数
目录 前言函数使用介绍实际使用判断该天是星期几判断该天对应的周（包含一周开始和结束） 前言 hive 里面的时间函数有很多，今天单讲dayofweek函数，背景：有时候不仅要出日报，还要出周报，需要很多天归为同一周，求sum或者均值； 函数使用介绍 在Hive中，可以使用dayofweek()函数来计算某个日期是一周的第几天。该函数的语法如下： dayofweek(date) 其中，date表示要计算的...
大数据毕业设计选题推荐-家具公司运营数据分析平台-Hadoop-Spark-Hive
费者需求，优化产品组合和提高销售业绩，从而增强竞争力。同时，这种数据驱动的决策方式也可以提高公司的透明度和诚信度，增强公司的社会责任感和品牌形象。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 基于大数据的家具公司运营数据分析平...
大数据毕业设计选题推荐-营业厅营业效能监控平台-Hadoop-Spark-Hive
费者需求，优化资源配置和提高服务水平，从而增强竞争力。同时，这种数据驱动的决策方式也可以提高公司的透明度和诚信度，增强公司的社会责任感和品牌形象。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 基于大数据的营业厅营业效能监控平台...
大数据毕业设计选题推荐-设备环境监测平台-Hadoop-Spark-Hive
同时，本课题的研究还将推动工业4.0和物联网（IoT）的发展，增进工业智能化和信息化。此外，本课题还将为其他相关领域的研究提供实践经验和理论依据。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 基于大数据的设备环境监测平台界面展...
大数据毕业设计选题推荐-无线网络大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
，它将增进无线通信技术的发展和应用，推动信息社会的进步和发展。此外，本课题的研究还将为相关领域的研究提供新的思路和方法，推动相关领域的发展和创新。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 无线网络大数据平台界面展示： 四、...
大数据毕业设计选题推荐-收视点播数据分析-Hadoop-Spark-Hive
技术在媒体行业的应用和发展，推动媒体行业的数字化转型。此外，本课题的研究还可以为其他行业提供一种通用的基于大数据的分析方案，具有更广泛的应用前景。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 基于大数据的收视点播数据分析系统界...
大数据毕业设计选题推荐-自媒体舆情分析平台-Hadoop-Spark-Hive
网络舆情管理方案，网络空间的健康有序发展。同时，本研究也可以为学术界提供更加丰富、准确、深入的网络舆情数据和研究案例，推动网络舆情研究的深入发展。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 自媒体舆情分析平台界面展示： 四、...
大数据毕业设计选题推荐-旅游景点游客数据分析-Hadoop-Spark-Hive
和活动，从而提高游客满意度。 促进旅游业发展：通过大数据分析，旅游部门可以更好地了解市场趋势和新兴的旅游现象，从而制定更有效的营销策略和发展规划。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 基于大数据的旅游景点游客数据分析系...
大数据毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析-Hadoop-Spark-Hive
究成果还将为旅游行业的发展提供新的思路和方法，如基于大数据的旅游线路设计、景点优化和个性化服务等。因此，本课题的研究成果具有重要的理论和实践意义。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 热门旅游景点数据分析界面展示： 四...