大模型Transformer讲解
文章目录 1. Transformer 原理1.1 注意力机制 (Attention Mechanism)1.2 多头注意力 (Multi-Head Attention) 2. Transformer 设计2.1 编码器 (Encoder)2.2 解码器 (Decoder) 3. Transformer 应用3.1 自然语言处理 (NLP)3.2 计算机视觉 (Computer Vision) 4. T...
【AI大模型】Transformers大模型库(七):单机多卡推理之device_map
卡推理之device_map 2.1 概述 2.2 自动配置,如device_map="auto" 2.3 手动配置,如device_map="cuda:1" 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍如何使用device_map进行单机多卡推理。 二、单机多卡推理之...
融合Transformer与CNN,实现各任务性能巅峰,可训练参数减少80%
论文er看过来,今天给各位推荐一个热门创新方向:CNN+Transformer。 众所周知,CNN通过多层卷积自动学习空间层级特征,能够有效提取图像局部特征。而Transformer通过自注意力机制全局建模,能够有效处理长距离依赖关系。 通过结合这两者的优势,我们不仅可以在保持运算效率的同时,提高模型在多种计算机视觉任务中的性能,还能实现较好的延迟和精度之间的权衡。 目前,这种策略通过多种方式融合两种模型...
关于Speech processing Universal PERformance Benchmark (SUPERB)基准测试及衍生版本
Speech processing Universal PERformance Benchmark (SUPERB)是由台湾大学、麻省理工大学,卡耐基梅隆大学和 Meta 公司联合提出的评测数据集,其中包含了13项语音理解任务,旨在全面评估模型在语音处理领域的表现。这些任务涵盖了语音信号的各个方面,包括语言学、说话人、韵律和语义元素。 具体来说,SUPERB包含以下13项任务:Spe...
TS+elementUI的表格做form校验写法(手机/邮箱号验证)
1.form表单写法 <template> <div style="height:100%;width:100%;position:relative"> <el-dialog title="编辑" :visible.sync="dialogVisible" width='15%' :close-on-click-modal='false'> <el-form :model="form" :rules="...
授权调用: 介绍 Transformers 智能体 2.0
简要概述我们推出了 Transformers 智能体 2.0!⇒ 🎁 在现有智能体类型的基础上,我们新增了两种能够 根据历史观察解决复杂任务的智能体。⇒ 💡 我们致力于让代码 清晰、模块化,并确保最终提示和工具等通用属性透明化。⇒ 🤝 我们加入了 分享功能,以促进社区智能体的发展。⇒ 💪 全新的智能体框架性能卓越,使得 Llama-3-70B-Instruct 智能体在 GAIA 排行榜上超越了...
【传知代码】transformer-论文复现
文章目录 概述原理介绍模型架构 核心逻辑嵌入表示层注意力层前馈层残差连接和层归一化编码器和解码器结构 数据处理和模型训练环境配置小结 本文涉及的源码可从transforme该文章下方附件获取 概述 Transformer模型是由谷歌在2017年提出并首先应用于机器翻译的神经网络模型结构。为了解决在处理长距离依赖关系时存在一些限制,同时也不易并行化,导致训练速度缓慢的问题,作者提出了全新的Transfor...
GLSL 教程【04】-- 统一变量Uniform
关键词: Uniform Variables 文章目录 一、说明二、关于uniform2.1 变量介绍2.2 变量定义2.3 如何查询Uniform变量访问位置2.4 给Uniform变量赋值 三、传递数组四、传递结构五、范例5.1 Uniform的使用过程5.2 定义Uniform变量5.3 获取Uniform变量指针5.4 glGetUniformLocation细节5.5 给Uniform变量赋值...
深度学习架构(CNN、RNN、GAN、Transformers、编码器-解码器架构)的友好介绍。
。这两个网络以对抗方式进行训练,生成器产生更真实的样本,鉴别器提高其检测假货的能力。GAN 在各个领域都有应用,例如图像和视频生成、音乐合成和文本到图像合成。 五、变形金刚 Transformer 是一种神经网络架构,广泛用于自然语言处理 (NLP) 任务,例如翻译、文本分类和问答。它们在 2017 年由 Vaswani 等人发表的开创性论文“Attention Is All You Ne...
C#面: .NET 中 Application.Exit 和 Form.Close 有什么不同
在.NET中,Application.Exit 和 Form.Close 都是用于关闭应用程序或窗体的方法,但它们之间有一些不同之处。 Application.Exit() 方法是用于关闭整个应用程序。当调用 Application.Exit() 时,它会终止应用程序的消息循环并关闭所有打开的窗体。这意味着除了当前正在运行的窗体外,其他所有窗体都会被关闭。此外,Application.Exit() 还会触...