Python深度学习：TensorFlow基础教程
Python深度学习：TensorFlow基础教程 一、Python深度学习简介1 深度学习简介2 深度学习的应用场景3 Python在深度学习中的优势 二、TensorFlow介绍1 TensorFlow是什么2 TensorFlow的特点和优势3 TensorFlow的应用场景 三、TensorFlow基础1 安装和使用TensorFlow2 数据类型和张量3 变量和常量4 图的概念和操作5 计算图...
详解《基于 javascript 的流程图编辑框架LogicFlow》
1、LogicFlow 是什么 LogicFlow 是一款流程图编辑框架，提供了一系列流程图交互、编辑所必需的功能和灵活的节点自定义、插件等拓展机制。LogicFlow 支持前端研发自定义开发各种逻辑编排场景，如流程图、ER 图、BPMN 流程等。在工作审批配置、机器人逻辑编排、无代码平台流程配置都有较好的应用。 目前，LogicFlow 已经支持了客服业务下 IVR、工单流转、智能机器人等多个运营系统...
深入剖析PyTorch和TensorFlow：理解二者的区别与联系
深入剖析PyTorch和TensorFlow：理解二者的区别与联系 深度学习框架在近年来的快速发展中发挥了至关重要的作用，其中PyTorch和TensorFlow是最受欢迎的两个框架。它们各自具有独特的特点和优势，但也有一些相似之处。本文将深入剖析PyTorch和TensorFlow，从原理、代码实现等方面对它们进行详细介绍，帮助读者更好地理解二者的区别与联系。 1. PyTorch与TensorFlo...
SDN — OpenFlow SDN 协议标准
目录 文章目录 目录 OpenFlow SDN 协议发展历程 OpenFlow v1.0（2009 年 12 月发布） OpenFlow v1.1（2011 年 2 月发布） OpenFlow v1.2（2011 年 12 月发布） OpenFlow v1.3（2012 年 6 月发布） OpenFlow v1.4（2013 年 4 月发布） OpenFlow v1.5（2014 年 8 月发布） Op...
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。目录1 写在前面2 代码分解介绍2.1 准备工作2.2 参数配置2.3 数据导入与数据划分2.4 联合分布图绘制2.5 因变量分离与数据标准化2.6 原有模型删除2.7 最优Epoch保存与读取2.8 模型构建2.9 训练图像绘制2.10 最优Epoch选取2.11 模型测试、拟合图像绘制、精度验证与模型...
多人协同开发，git workflow 提高团队协作能力
t: xxx" // 拉去远程仓库代码git pull origin <branch name> // 推送远程仓库代码git push origin <branch name> git workflow一种基于gitflow的工作方式，这种工作方式主要用于: 管理新功能😎,发布新特性📢,以及维护👨🏻🔧👩🏻🔧等.大部分人都使用github都只是单纯的用它来储存代码🤪,但是,github上⭐上万...
tensorflow入门(四)如何用tensorflow训练神经网络
参考 如何用tensorflow训练神经网络 - 云+社区 - 腾讯云 在使用神经网络解决实际的分类或回归问题时需要设置好参数取值。下面介绍使用监督学习的方式来合理地设置参数取值，同时也将给出tensorflow程序来完成这个过程。设置神经网络参数的过程就是神经网络的训练过程。只有经过有效训练的神经网络模型才可以真正地解决分类或者回归问题。 用监督学习的方式设置神经网络参数需要有一个标注好的训练数据...
【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现
. 前言 由于CUDA水平太菜，所以一直没写过这方面的笔记。现在日常的工作中已经不能离开写CUDA代码，所以准备学习ZZK随缘做一做CUDA的笔记记录一下学习到的知识和技巧。这篇文章记录的是阅读OneFlow的Element-Wise系列CUDA算子实现方案学习到的技巧，希望可以帮助到一起入门CUDA的小伙伴们。Elemet-Wise算子指的是针对输入Tensor进行逐元素操作，比如ReLU就是针对输入T...
Tensorflow 网络基本结构
equential将多个网络层封装成一个大网络模型，只需要调用网络模型的实例一次即可完成数据从第一层到最末层的顺序传播运算。 （1）Sequential容器封装为一个网络： import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers,Sequentialmodel = Sequential([#封装一个网络 layers.Dense(3,act...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）
s import Densefrom keras.layers import Reshapefrom keras.layers.core import Activationfrom tensorflow.python.keras.layers import BatchNormalizationfrom keras.layers.convolutional import UpSampling2Df...