Elasticsearch：使用向量化和 FFI/madvise 加速 Lucene
续努力利用硬件加速的指令。 准备将 RAG 构建到你的应用中吗？想要尝试使用向量数据库的不同 LLM 吗？ 在 Github 上查看我们的 LangChain、Cohere 等示例笔记本，即将开始的 Elasticsearch 工程师培训！ 原文：Lucene Speed: How Vectorization and FFI/madvise Make Lucene Faster — Elastic Search Labs...
Elasticsearch .NET 客户端的演变
作者：Florian Bernd 在 .NET 世界中，与 Elasticsearch 的集成长期以来一直由 NEST 库提供支持，该库作为开发人员与 Elasticsearch 强大的搜索和分析功能进行交互的强大接口。NEST 是出于对 Elasticsearch 本地 .NET 客户端的需求而诞生的，由于其丰富的功能集和无缝的集成能力，很快就受到了开发人员的欢迎。 在 Elasticsearch 首次提交代码后的近 1...
python多方式操作elasticsearch介绍
python多方式操作elasticsearch介绍 1. requests模块操作ES requests 是一个 Python HTTP 库，它简化了发送 HTTP 请求和处理响应的过程。通过 requests 模块，开发人员可以轻松地与 Web 服务进行通信，包括获取网页内容、执行 API 请求等。requests 提供了简洁而直观的 API，使得发送 GET、POST、PUT、DELETE 等类型的请求变得容易...
五、Elasticsearch 集成
目录 5.1 Spring Data 框架集成5.1.1 Spring Data 框架介绍5.1.2 Spring Data Elasticsearch 介绍5.1.3 Spring Data Elasticsearch 版本对比5.1.4 集成步骤 5.1 Spring Data 框架集成 5.1.1 Spring Data 框架介绍 Spring Data 是一个用于简化数据库开发的开源框架。其主要目标是使得对数据的...
Elasticsearch 开放 inference API 增加了对 Cohere Embeddings 的支持
作者：来自 Elastic Serena Chou, Jonathan Buttner, Dave Kyle 我们很高兴地宣布 Elasticsearch 现在支持 Cohere 嵌入！ 发布此功能是与 Cohere 团队合作的一次伟大旅程，未来还会有更多合作。 Cohere 是生成式 AI 领域令人兴奋的创新者，我们很自豪能够让开发人员使用 Cohere 令人难以置信。 Elastic 的交付方法：频繁、生产就绪的迭代 ...
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。 使用Spring Data Elasticsearch可以很容易地实现与Elasticsearch的集成，从而进行全文搜索和数据分析。下面是一个简单的示例，演示如何在Spring Boot应用程序中集成Spring Data Elasticsearch： 添加Spring Data Elasticsea...
Elasticsearch性能优化：实战策略与最佳实践
-在数据密集型的应用场景中，Elasticsearch作为一个强大的搜索和分析引擎，能够提供快速的搜索能力和处理大规模数据的能力。然而，随着数据量的增长和查询需求的复杂化，对Elasticsearch的性能优化成为了维护高效、稳定服务的重要任务。本文将深入探讨Elasticsearch的优化策略，从索引设计到查询优化，再到集群配置，提供一套全面的性能优化最佳实践。 1. 索引设计优化 映射与设置 精确的映射定义：明确地定...
深入理解Elasticsearch高效原理
在当今数据驱动的世界中，能够快速有效地存储、搜索和分析庞大数据集变得至关重要。Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎，专为云计算中心而设计，能够提供快速的搜索功能，并且能够扩展到包含数百个服务器的集群，存储PB级别的数据。 Elasticsearch的特点 分布式本质：Elasticsearch天生分布式，这意味着它可以轻松处理大量数据并分散在多个服务器上。实时搜索：提供近乎实时的搜索功能，这对于需要快...
Elasticsearch：让你的 Elasticsearch 索引与 Python 和 Google Cloud Platform 功能保持同步
作者：来自 Elastic Garson Elasticsearch 内的索引 (index) 是你可以将数据存储在文档中的位置。 在使用索引时，如果你使用的是动态数据集，数据可能会很快变旧。 为了避免此问题，你可以创建一个 Python 脚本来更新索引，并使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Functions 和 Cloud Scheduler 进行部署，以便自动保持索引最新。 ...
docker入门（五）—— 小练习，docker安装nginx、elasticsearch
</html> 这样就完成 nginx 的安装 也可以在外部浏览器访问，输入地址服务器公网ip:3500即可访问，如果无法访问说明没有配置安全组，需要在安全组中把3500端口开放 docker 安装 elasticsearch # -p 可以同时暴露多个端口# -e 环境配置，一般在镜像的文档中查看 hub.docker.com[root@iZbp15293q8kgzhur7n6kvZ home]# docker ru...