Elasticsearch 常用信息
简述 本文针对 Elasticsearch（简称ES）集群6.x版本出现故障时，可通过提供的命令进行排查。 1、集群健康状态 status：集群状态，分为green、yellow、red。 number_of_nodes/number_of_data_nodes:集群的节点数和数据节点数。 active_primary_shards：集群中所有活跃的主分片数。 active_shards：集群中所有活跃的分片数。 ...
如何在docker中安装elasticsearch中的拼音分词器
拼音分词器的安装与IK分词器的安装这篇文章基本上是一样的，不同的是将压缩包插件换成了拼音分词器而已，其余都是一样的。最后测试如下： GET /_analyze{ "text":"我爱英雄联盟", "analyzer": "pinyin"} ...
如何在docker容器中安装Elasticsearch中的IK分词器
目录 （1）准备IK分词器的压缩包 （2）进入docker容器 （3）移动ik分词器到指定文件夹 （4）解压分词器压缩包 （5）测试IK分词器是否安装成功 （1）准备IK分词器的压缩包 （2）进入docker容器 （3）移动ik分词器到指定文件夹 （4）解压分词器压缩包 （5）测试IK分词器是否安装成功 ...
Elasticsearch中的分词器的基本介绍以及使用
目录 一、分词器的基本概念 二、分词器类别 （1）默认分词器 （2）IK分词器 （3）拼音分词器 （4）自定义分词器 一、分词器的基本概念 二、分词器类别 （1）默认分词器 （2）IK分词器 注：在使用IK分词器一定要安装哦！这里有教程文章：IK分词器的安装 //测试ik分词器是否安装完成GET /_analyze{ "text":"我是百战程序员", "analyzer": "ik_max_word"} （3）拼音...
ElasticSearch基础用法
什么是ElasticSearch? 部署ES和Kibana 通常采用docker-compose部署ES（ElasticSearch）服务是最方便的，这里不得不提到将ES数据可视化的客户端工具kibana。 下面我们将这两个服务一起部署， 从dockerhub上获取到es和kibana的docker镜像，下面是docker-compose.yml。 version: '3'services: es01: image: e...
Elasticsearch介绍以及基本操作
目录 一、Elasticsearch介绍 二、关于Elasticsearch的基本操作 （1）索引操作 （2）文档操作 三、域的属性 （1）index （2）type （3）store 一、Elasticsearch介绍 二、关于Elasticsearch的基本操作 （1）索引操作 （2）文档操作 三、域的属性 （1）index （2）type （3）store ...
将 Amazon Bedrock 与 Elasticsearch 和 Langchain 结合使用
azon Bedrock 是无服务器的，因此你无需管理任何基础设施，并且可以使用你已经熟悉的 AWS 服务将生成式 AI 功能安全地集成和部署到你的应用程序中。 在此示例中，我们将文档拆分为段落，在 Elasticsearch 中索引该文档，使用 ELSER 执行语义搜索来检索相关段落。 通过相关段落，我们构建了上下文并使用 Amazon Bedrock 来回答问题。 1. 安装包并导入模块 首先我们需要安装模块。 确保 ...
ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集3
问题描述 某现网ElasticSearch 故障，很长时间unassgined_shards的数量都不减少。 原因分析与解决方案： 先了解整体状态，使用Postman请求，如下几个请求命令： GET /_cat/indicesGET /_cat/shardsGET /_cluster/healthGET /_cat/nodes?vGET /_cat/health?vGET /_cluster/allocation/exp...
简述Elasticsearch(ES)是什么 全文搜索概念 (倒排索引 管理文档)
今天 我们来说说 NoSql 中的 Elasticsearch 大家基本都叫它 ES 官方介绍 它是一个分布式全文搜索引擎 分布式是一个系统架构的概念 而 全文搜索引擎 全文搜索 可以说基本大家天天都在接触 就比如 我们京东购物 想买什么东西 在全文输入框中搜索 它就会在所有物品中 帮你找出需要的 它会将 所有的数据进行一个分类 然后 在你输入时 将与你输入内容想匹配的数据都推送出来 但 还有一个分类的概念 比如 我们只...
Elasticsearch：使用 Gemini、Langchain 和 Elasticsearch 进行问答
本教程演示如何使用 Gemini API创建 embeddings 并将其存储在 Elasticsearch 中。 我们将学习如何将 Gemini 连接到 Elasticsearch 中存储的私有数据，并使用 Langchian 构建问答功能。 准备 Elasticsearch 及 Kibana 如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana 的话，请参阅如下的文章来进行安装： 如何在 Linux...