源码解析LLaMA-Factory>src >llmtuner /data / template.py

@dataclassclass Template: format_user: "Formatter" format_assistant: "Formatter" format_system: "Formatter" format_function: "Formatter" format_observation: "Formatter" format_tools: "Formatter" format_s...

C#面:DataReader与Dataset有什么区别

C#中的DataReader和DataSet都是用于处理数据的类,但它们有一些区别。 DataReader是一种轻量级的只进只读数据流,用于从数据库中检索数据。它是一种快速且高效的数据访问方式,适用于大量数据的读取。DataReader一次只能读取一行数据,并且在读取数据时,它是基于流的,不会将整个结果集加载到内存中。这使得DataReader在处理大型数据集时更加高效。但是,由于DataReader是只...

C# 利用IDbDataAdapter / IDataReader 实现通用数据集获取

  目录 关于数据集 获取数据集的执行流程 范例运行环境 通用对象的设计与实现 引用 GetDataAdapter方法 获取数据集的设计与实现 GetDataSet方法 GetReaderData方法 小结 关于数据集 在.net 应用中,与数据库进行连接并查询相关数据,填充到数据集是我们经常用到的功能,数据集的表现形式基本包括如下: 1、 DataSet       DataSet 是 ADO.NET ...

C# Web控件与数据感应之 BaseDataList 类

目录 关于数据感应 BaseDataList 类 范例运行环境 pageview 方法 设计 实现 调用示例 数据源 调用 小结 关于数据感应 数据感应也即数据捆绑,是一种动态的,Web控件与数据源之间的交互,本文将继续介绍以与数据库提取数据并捆绑控件为例,讲解 C# 创建适用于 BaseDataList 类(如DataGrid)的通用分页数据显示方法。 BaseDataList 类 BaseDataLi...

MLP手写数字识别(3)-使用tf.data.Dataset模块制作模型输入(tensorflow)

ysical_devices()) 2、MNIST数据集下载与预处理 (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()train_images,test_images = tf.cast(train_images/255.0,tf.float32),tf.cast(tes...

C++ //练习 14.9 为你的Sales_data类定义输入运算符。

C++ Primer(第5版) 练习 14.9 练习 14.9 为你的Sales_data类定义输入运算符。 环境:Linux Ubuntu(云服务器) 工具:vim   代码块 /************************************************************************* > File Name: ex14.9.cpp > Author: > Ma...

QSqlDatabase的数据库路径或名称问题

是设置数据库文件的路径,或者数据库名称。若有数据库的用户名、密码,则分别调用setUserName(“”)、setPassword(“”)来设置用户名和密码;若没有,则省略用户名和密码。 通过QSqlDatabase::addDatabase(“”)来设置数据库的类型;通过setDatabaseName(“”)来设置数据库的文件路径,或者数据库名称。    这个setDatabaseName(“xxx.d...

【PyTorch与深度学习】4、PyTorch的Dataset与DataLoader详细使用教程

课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记,这个课还是讲的简略,我半小时的课听了一个半小时。 1. Dataset与DataLoader Dataset类是处理单个训练样本的,也就是它是实现如何从磁盘中读取训练数据集,包括它的标签,还会做一些数据预处理,最后变成x和y的训练对象。(构建数据集) DataLoader:我们通过Dataset读取...

【PyTorch与深度学习】5、深入剖析PyTorch DataLoader源码

课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记,此节课很详细,笔记记的比较粗 1. DataLoader 1.1 DataLoader类实现 1.1.1 构造函数__init__实现 构造函数有如下参数: dataset:传入自己定义好的数据集类Datasetbatch_size:默认值为1,它代表着每批次训练的样本的个数shuffle:布尔类型...

Enhance Data Tracking and Retrieval

Enhance Data Tracking and Retrieval .NET report controls with integrated barcode support can improve efficiency and accuracy for supply chain management applications. Barcodes are embedded machine-rea...
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2024-09-21 11:22:20 1726888940