为"conv2d_2/卷积"从1中减去3导致的负尺寸大小
本文介绍了为"conv2d_2/卷积"从1中减去3导致的负尺寸大小的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 在Keras中声明输入层时收到此错误消息.I got this error message when declaring the input layer in Keras. 我的代码就是这样model.add(Convolution2D(3...
'conv2d_2/convolution' 由 1 减 3 引起的负尺寸大小
本文介绍了'conv2d_2/convolution' 由 1 减 3 引起的负尺寸大小的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我在 Keras 中声明输入层时收到此错误消息.I got this error message when declaring the input layer in Keras.ValueError: 负维度大小由 1...
为"Conv2D"从1中减去3导致的负尺寸大小
本文介绍了为"Conv2D"从1中减去3导致的负尺寸大小的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我在 Keras ="noreferrer"> Tensorflow 作为后端，这是我的代码:I'm using Keras with Tensorflow as backend , here is my code:import numpy as n...
'Conv2D' 由 1 减 3 引起的负尺寸大小
本文介绍了'Conv2D' 由 1 减 3 引起的负尺寸大小的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我将 Keras 与 Tensorflow 作为后端，这是我的代码:I'm using Keras with Tensorflow as backend , here is my code:import numpy as npnp.random...
tf.keras.layers.Conv2D如何使用padding ='same'并大步> 1行为？
本文介绍了tf.keras.layers.Conv2D如何使用padding ='same'并大步> 1行为？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我阅读了张量流的tf.nn.max_pool中的'SAME'和'VALID'填充有什么区别？但是我的实验不正确。I read What is the difference between 'S...
使用张量流解卷积/Transpose_Convolutions
本文介绍了使用张量流解卷积/Transpose_Convolutions的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用tf.nn.conv3d_transpose，但是，我收到一条错误消息，表明我的过滤器和输出形状不兼容. I am attempting to use tf.nn.conv3d_transpose, however, I a...
如何堆叠Tensorflow的conv2d_transpose()的多层
本文介绍了如何堆叠Tensorflow的conv2d_transpose()的多层的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试堆叠2层 tf.nn.conv2d_transpose()以对张量进行上采样.它在前馈期间工作正常，但在向后传播期间出现错误: ValueError:广播的形状不兼容:(8、256、256、24)和(8、100、100...
在Tensorflow中(通常是深度学习)，我可以在"Tensorflow"中应用“本地FC层"吗与"CONV层"一起使用?
本文介绍了在Tensorflow中(通常是深度学习)，我可以在"Tensorflow"中应用“本地FC层"吗与"CONV层"一起使用?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 有人可以确定我的推理吗?比方说，我有一个(预训练的)全连接层 fc ，该层将 bx20x20x10 作为输入，将 bx64 作为输出层，其中 b 是批处理大小.现在，我输入的是...
Keras ConvLSTM2D:输出层上的ValueError
本文介绍了Keras ConvLSTM2D:输出层上的ValueError的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试训练2D卷积LSTM以基于视频数据进行分类预测.但是，我的输出层似乎遇到了问题:I am trying to train a 2D convolutional LSTM to make categorical predict...
使用我自己的微调网络可视化ConvNet过滤器，从而生成"NoneType"运行时:K.gradients(loss，model.input)[0]
本文介绍了使用我自己的微调网络可视化ConvNet过滤器，从而生成"NoneType"运行时:K.gradients(loss，model.input)[0]的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我创建了一个经过微调的网络，该网络使用vgg16作为基础.我正在使用Python进行深度学习中的5.4.2可视化CovNet过滤器>(与Keras博客上...