Yolov8涨点神器：ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力
1.涨点神器结合，助力YOLO 1.1 ICLR 2022涨点神器——即插即用的动态卷积ODConv 论文：Omni-Dimensional Dynamic Convolution 论文地址：Omni-Dimensional Dynamic Convolution | OpenReview ODConv通过并行策略引入一种多维注意力机制以对卷积核空间的四个维度学习更灵活的注意力。ODConv可以描述成如...
ConvNeXt网络详解，最新ConvNeXt结合YOLO，催生YOLOv5目标检测巨变
目录 引言一、ConvNeXt的介绍1、目标检测的重要性2、YOLOv5的介绍3、ConvNeXt原理和特点4、ConvNeXt结构 二、相关研究综述1、目标检测的基础原理和流程2、YOLOv5的特点与局限性3、ConvNeXt技术在目标检测中的应用现状 三、ConvNeXt在YOLOv5中的应用与改进1、安装PyTorch和torchvision库，并下载COCO数据集作为训练数据。2、定义ConvN...
C#中BitConverter.ToUInt16、BitConverter.ToUInt32原理与用法详解
13 8a =138a =5002------------------------------------------------------------------------正题：C#中BitConverter.ToUInt16原理与用法byte[] buffer = { 138, 19 };uint highValue = BitConverter.ToUInt16(buffer, 0); ...
基于Yolov8的道路缺陷检测，加入PConv、WIOU 、DCNV2提升检测精度
1.数据集介绍 缺陷类型：crack 数据集数量：195张 1.1数据增强，扩充数据集 通过medianBlur、GaussianBlur、Blur3倍扩充得到780张图片 按照train、val、test进行8:1：1进行划分 1.1.1 通过split_train_val.py得到trainval.txt、val.txt、test.txt # coding:utf-8 import osimpor...
基于Yolov5/Yolov7的DRConv动态区域感知卷积，即插即用，涨点显著！
1.Dynamic Region-Aware Convolution 论文：https://arxiv.org/pdf/2003.12243.pdf 本文提出了一种新的卷积算法，称为动态区域卷积算法（DRConv） ，该算法能够自动将滤波器分配到相应的空间区域，因此，DRConv具有强大的语义表示能力，并完美地保持了平移不变性。 DRConv的结构如上图所示，首先用标准卷积从输入生成引导特征，然后根...
【wpf】转换器 Converter
个转换器！ 接下来，这个转换器可以讲bool类型转换为字符串类型，十分通用，我们就已Visibility举个例子： <UserControl.Resources> <wpfcv:Bool2StringConverter x:Key="b2s"/></UserControl.Resources> -------------------------------------------------------...
涨点神器：基于Yolov8的SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显
1.论文简介 论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf github：SPD-Conv/YOLOv5-SPD at main · LabSAINT/SPD-Conv · GitHub 摘要：卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。然而，当图像分辨率较低或物体较小时，它们的性能会灾难性下降。这是由于现有CNN常见的设计体...
改进YOLOv8 | 即插即用篇 | 全维动态卷积 |《 OMNI-DIMENSIONAL DYNAMIC CONVOLUTION》
我们观察到现有的作品通过卷积核空间的一个维度（关于卷积核数量）赋予卷积核动态属性，但是另外三个维度（关于每个卷积核的空间尺寸，输入通道数量和输出通道数量）被忽视了。受此启发，我们提出全维动态卷积（ODConv），这是一种更加通用但优雅的动态卷积设计，以推进这一研究领域。ODConv利用一种新的多维注意力机制和并行策略，以学习沿着卷积核空间的所有四个维度的卷积核的互补注意力。作为常规卷积的替代品，ODCon...
涨点技巧：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 Demystify Transformers & Convolutions ，提升小目标检测精度
Demystify Transformers & Convolutions in Modern Image Deep Networks 论文：https://arxiv.org/pdf/2211.05781.pdf 视觉转换器最近的成功激发了一系列具有新颖特征转换范例的视觉主干，这些范例报告了稳定的性能增益。尽管新颖的特征转换设计通常被认为是收益的来源，但一些主干可能受益于先进的工程技术，这使得很难确定关...
scConverter 文档转换 DLL / SDK 2023.3.21 Crack
scConverter 转换 DLL / SDK scConverter 是一个DLL，可以将PDF、DWF、Gerber、CGM、TIFF、CALS、PLT、PNG和JPEG文件转换为大量输出格式。可用的输出格式列表包括Adobe PDF、PDF/A、DXF、DWF、CALS、TIFF、PLT和PNG。您将在下面找到所有可用输入和输出格式的完整列表. 您可以完全控制转换过程，并可以使用可用的方法...