Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型
一、环境准备 Azure 订阅。 如果没有订阅，注册之后即可试用 Azure 机器学习免费版或付费版。 如果使用的是免费订阅，则仅支持 CPU 群集。 安装 Visual Studio Code，一种轻量型跨平台代码编辑器。 Azure 机器学习工作室 Visual Studio Code 扩展。 有关安装说明，请参阅 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展指南 CLI (v2)...
Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测
目录 一、环境准备二、下载 ONNX 模型文件2.1 Azure 机器学习工作室2.2 Azure 机器学习 Python SDK2.3 生成模型进行批量评分多类图像分类 三、加载标签和 ONNX 模型文件四、获取 ONNX 模型的预期输入和输出详细信息ONNX 模型的预期输入和输出格式多类图像分类 多类图像分类输入格式多类图像分类输出格式 五、预处理多类图像分类多类图像分类 无 PyTorch多类图像分...
Azure 机器学习 - 设置 AutoML 训练时序预测模型
据聚合启用深度学习目标滚动窗口聚合短时序处理非稳定时序检测和处理 五、运行试验六、用最佳模型进行预测用滚动预测评估模型精度预测未来 七、大规模预测多模型分层时序预测 一、环境准备 在本文中，你需要： Azure 机器学习工作区。 若要创建工作区，请参阅创建工作区资源。 二、训练和验证数据 自动化 ML 中预测回归任务类型与回归任务类型之间最重要的区别是，前者包含训练数据中一个表示有效时序的特征。 常规时序具...
Azure 机器学习 - 无代码自动机器学习的预测需求
一、环境准备 Azure 机器学习工作区。 请参阅创建工作区资源。 下载 bike-no.csv 数据文件 二、登录到工作室 本教程将在 Azure 机器学习工作室中创建自动化 ML 试验运行。机器学习工作室是一个整合的 Web 界面，其中包含的机器学习工具可让各种技能水平的数据科学实践者执行数据科学方案。 Internet Explorer 浏览器不支持此工作室。 登录到 Azure 机器学习工作室。 ...
Azure 机器学习 - 使用 AutoML 和 Python 训练物体检测模型
目录 一、Azure环境准备二、计算目标设置三、试验设置四、直观呈现输入数据五、上传数据并创建 MLTable六、配置物体检测试验适用于图像任务的自动超参数扫描 (AutoMode)适用于图像任务的手动超参数扫描作业限制 七、注册和部署模型获取最佳试用版注册模型配置联机终结点创建终结点配置联机部署创建部署更新流量 八、测试部署九、直观呈现检测结果十、清理资源 一、Azure环境准备 若要使用 Azure ...
Azure 机器学习 - 使用无代码 AutoML 训练分类模型
一、环境准备 Azure 订阅。 如果还没有 Azure 订阅，可以创建一个免费帐户。 下载 bankmarketing_train.csv 数据文件。 y 列指示客户是否认购了定期存款产品，该列稍后在本教程中将标识为预测目标列。 二、创建工作区 Azure 机器学习工作区是云中的基础资源，用于试验、训练和部署机器学习模型。 它将 Azure 订阅和资源组关联到服务中一个易于使用的对象。 在本教程中，请完...
Azure机器学习 - 在 Azure 机器学习中上传、访问和浏览数据
目录 一、环境准备二、设置内核三、下载使用的数据四、创建工作区的句柄五、将数据上传到云存储空间六、访问笔记本中的数据七、创建新版本的数据资产八、清理资源 一、环境准备 若要使用 Azure 机器学习，你首先需要一个工作区。 如果没有工作区，请完成创建开始使用所需的资源以创建工作区并详细了解如何使用它。 登录到工作室，选择工作区（如果尚未打开）。 在工作区中打开或创建一个笔记本： 如果要将代码复制/粘贴到单...
Azure - 机器学习：使用 Apache Spark 进行交互式数据整理
目录 本文内容先决条件使用 Apache Spark 进行交互式数据整理Azure 机器学习笔记本中的无服务器 Spark 计算从 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2 导入和整理数据从 Azure Blob 存储导入和处理数据从 Azure 机器学习数据存储导入和整理数据 本文内容 数据整理已经成为机器学习项目中最重要的步骤之一。 Azure 机器学习与 Azure ...
Azure - 机器学习实战：快速训练、部署模型
一、开始之前的准备 要深入 Azure 机器学习，首先确保你有一个工作区。如果你还未设置工作区，那么请按照指引，完成必要的资源配置来搭建你的工作区，并了解其基本操作。 请登录到Azure工作室，并选择你的工作区（如果它还未被激活）。 接下来，在工作区内，你可以选择启动或新建一个笔记本： 如果你打算把代码复制到某个单元，那么请新建一个笔记本。作为另一种选择，你可以在工作室的“示例”区域找到 tutorial...
【Azure Key Vault】在Azure Databricks上获取Azure Key Vault中所存储的机密(secret)的两种方式
问题描述在Azure Databricks上获取Azure Key Vault中所存储的机密(secret)的两种方式？ 问题解答方式一： 在Databricks的Notebook 中，直接编写Python代码读取Key Vault的Secret实例代码如下： import osfrom azure.keyvault.secrets import SecretClientfrom azure.id...