Azure Machine Learning - 什么是 Azure AI 搜索？
一、什么是Azure AI搜索 信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览，以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。 创建搜索服务时，将使用以下功能： 通过搜索索引进行[全文]和[矢量搜索]的搜索引擎丰富的索引，[集成了数据分块和矢量化（预览版）]、针对文本的[词法分析]，以及用于内容提取和转换的[可选 AI 扩充]用于[矢量查询]、文本搜索、混合搜索、模...
Azure 机器学习 - 机器学习中的企业安全和治理
描审核和管理合规性 按用户帐户或组限制对资源和操作的访问限制传入和传出的网络通信加密传输中的数据和静态数据扫描漏洞应用和审核配置策略 限制对资源和操作的访问 Microsoft Entra ID 是 Azure 机器学习的标识服务提供程序。 它允许你创建和管理用于向 Azure 资源进行_身份验证_的安全对象（用户、组、服务主体和托管标识）。 如果 Microsoft Entra ID 已配置为使用多重身份...
Azure 机器学习 - 使用受保护工作区时的网络流量流
目录 环境准备入站和出站要求方案：从工作室访问工作区方案：从工作室使用 AutoML、设计器、数据集和数据存储方案：使用计算实例和计算群集方案：使用联机终结点入站通信出站通信 方案：使用 Azure Kubernetes 服务方案：使用 Azure 机器学习管理的 Docker 映像 环境准备 本文假设采用以下配置： Azure 机器学习工作区使用专用终结点来与 VNet 通信。工作区使用的 Azure ...
Azure 机器学习 - 有关为 Azure 机器学习配置 Kubernetes 群集的参考
目录 受支持的 Kubernetes 版本和区域建议的资源计划ARO 或 OCP 群集的先决条件禁用安全增强型 Linux (SELinux)ARO 和 OCP 的特权设置 收集的日志详细信息Azure 机器学习作业与自定义数据存储连接支持的 Azure 机器学习排斥和容许最佳实践 通过 HTTP 或 HTTPS 将其他入口控制器与 Azure 机器学习扩展集成先决条件通过 HTTP 公开服务通过 HTT...
Azure 机器学习 - 使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
对象检测实例分段 在线评分和可解释性 (XAI) 的数据格式支持的可解释性方法：输入格式 (XAI)输出格式 (XAI)图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段 一、用于训练的数据架构 Azure 机器学习的图像 AutoML 要求以 JSONL（JSON 行）格式准备输入图像数据。 本部分介绍多类图像分类、多标签图像分类、对象检测和实例分段的输入数据格式或架构。 我们还将提供最终训练或验证 ...
Azure 机器学习 - 如何使用模板创建安全工作区
目录 先决条件了解模板配置模板连接到工作区疑难解答错误：Windows 计算机名的长度不能超过 15 个字符，并且不能全为数字或包含以下字符 Azure 虚拟网络。 以下资源在此 VNet 后面进行保护： Azure 机器学习工作区 Azure 机器学习计算实例Azure 机器学习计算群集 Azure 存储帐户Azure Key VaultAzure Application InsightsAzure 容...
Azure - 机器学习：使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
目录 一、用于训练的数据架构图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段 二、用于推理的数据格式输入格式输出格式图像分类多标签图像分类对象检测实例分段 一、用于训练的数据架构 Azure 机器学习的图像 AutoML 要求以 JSONL（JSON 行）格式准备输入图像数据。 本部分介绍多类图像分类、多标签图像分类、对象检测和实例分段的输入数据格式或架构。 我们还将提供最终训练或验证 JSON 行...
Azure - 机器学习：自动化机器学习中计算机视觉任务的超参数
前置信息 本文适用于Azure - 机器学习：使用自动化机器学习训练计算机视觉模型 的任务中： https://techlead.blog.csdn.net/article/details/134286386 一、Azure中特定于模型的超参数 下表汇总了特定于 yolov5 算法的超参数。 | 640 | | model_size | 模型大小。 必须为 small、 medium、large 或 xl...
Azure 机器学习 - 使用Python SDK训练模型
目录 一、环境准备二、工作区限制三、什么是计算目标？四、本地计算机五、远程虚拟机六、Apache Spark 池七、Azure HDInsight八、Azure Batch九、Azure Databricks十、Azure Data Lake Analytics十一、Azure 容器实例十二、Kubernetes 一、环境准备 Azure 机器学习工作区。 有关详细信息，请参阅创建工作区资源。 机器学习服...
Azure Data Factory（十）Data Flow 组件详解
一，引言随着大数据技术的不断发展，数据处理和分析变得越来越重要。为了满足企业对数据处理的需求，微软推出了 Azure Data Factory (ADF)，它是一个云端的数据集成服务，用于创建、安排和管理数据工作流。在本文中，我们将重点介绍 Azure Data Factory 的数据流（Data Flow），以及它如何帮助我们进行数据处理和分析。1，那么 Data Flow 是什么东东呢？映...