超越传统，拥抱智慧：数字孪生技术在水利领域的应用实践，打造高效、智能、可预测的智慧水库管理体系
据、云计算、物联网、人工智能等先进技术的不断融合创新，数字孪生技术应运而生，为水利领域特别是水库管理带来了前所未有的变革机遇。本文旨在探讨数字孪生技术在水利领域的应用实践，特别是如何打造高效、智能、可预测的智慧水库管理体系，以实现水利管理的全面升级。 一、引言：传统水库管理的挑战与机遇 传统水库管理主要依赖于人工巡查、经验判断及简单的自动化监测设备，存在信息获取不及时、数据处理能力有限、决策支持不足等...
永磁同步电机双矢量模型预测(MPC)电流控制MATLAB仿真模型
微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠） 模型简介 在电流环中采用双矢量模型预测电流控制方法，该方法在每一个采样周期中进行两次电压矢量选择，可以在进行第二次电压矢 量选择时采用非零电压矢量，电压矢量的选择范围扩大为任意方向、任意幅值的电压矢量，并且 在价值函数中考虑了作用时间对电压矢量选择的影响，使得电压矢量的选择更加准确。 控制简介 双矢量MPCC的思想是在传统MPCC选择出最 优电压矢量Vo p...
基于CNN-BiLSTM-Adaboost的数据回归预测
代码原理 CNN-BiLSTM-Adaboost是一个结合卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的混合模型，用于数据回归预测。以下是该模型的简单原理及流程： 1.原理 （1）CNN（卷积神经网络）： 主要用于提取数据的局部特征。对于时间序列数据，CNN可以通过卷积操作捕捉数据的局部时序模式。通过卷积层和池化层，可以有效降低数据维度，减少计算量，同时保留重要特征...
深度学习在蛋白质结构预测的新突破：AlphaFold、RoseTTAFold与ESMFold
在蛋白质结构预测和功能预测领域，基于机器学习的方法最近取得了显著的进展。特别是深度学习技术在这个领域中展现出了强大的能力，代表性的技术有 DeepMind 的 AlphaFold 和 RoseTTAFold。这些技术利用了大量的生物数据和先进的神经网络架构，极大地推动了蛋白质研究的边界。 1. AlphaFold DeepMind 的 AlphaFold 是近年来蛋白质结构预测领域的突破性成就。Alp...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 CNN-GRU模型架构 4.3 CNN-GRU结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................
加拿大呼吁公民离开黎巴嫩 安全局势难以预测？
加拿大呼吁公民离开黎巴嫩【加拿大呼吁公民离开黎巴嫩】加拿大呼吁其公民尽快离开黎巴嫩，安全局势难以预测？据报道，加拿大当局表示，由于以色列与黎巴嫩真主党之间的冲突持续，黎巴嫩的安全局势变得越来越不稳定和难以预测。报道称，加拿大外交部长梅拉妮·乔利当天发表声明说：“自中东危机爆发以来，我就一直向加拿大公民发出明确信息：现在不是前往黎巴嫩的时候。对于目前在黎巴嫩的加拿大人来说，现在是时候离开了，因为商业航班...
XGBoost预测及调参过程（+变量重要性）--血友病计数数据
ata.deaths, test_size=0.3, random_state=0) #区分数据集，70%训练集，30%测试集 默认参数XGBoost 先使用默认参数XGBoost进行预测，输出预测均方误差为0.334. from xgboost import XGBRegressorfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVx...
基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 长短期记忆网络（LSTM） 4.3 CNN-LSTM结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ...............................................
城市行人感知新方法：基于音频的行人检测与预测
，受天气等因素影响较大。 1.2.4 基于音频的行人检测 优点：成本低，不受光照、遮挡等因素影响，可以捕捉到其他传感器难以检测到的信息。缺点：检测精度较低，容易受到环境噪声等因素的影响。 2 行人流动预测 行人流动预测是城市规划和管理中的一个关键领域，它涉及使用数据分析和模型来预测在特定时间和地点的行人数量和流向。行人流动预测对于城市规划、交通管理、公共安全等方面具有重要意义。它可以帮助我们： 优化交...
苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini
ence，并介绍了 iOS 18、Siri 等基于 Apple Intelligence 实现... 来源： Nucleic Acids Res. | GPSFun：使用语言模型的几何感知蛋白序列功能预测 DRUGAI今天为大家介绍的是来自中山大学杨跃东团队的一篇论文。了解蛋白质功能对于阐明疾病机制和发现新药靶点至关重要。然而，蛋白质序列的指数增长与其有限的功能注释之间的差距正在扩大。在之前的研究中，...