从功能性磁共振成像（fMRI）数据重建音频
它负责接收外部的听觉刺激，并将这些信息传递给大脑进行处理和理解。研究人员正致力于从神经科学和计算机科学两个领域探索人脑的听觉感知机制。一个关键目标是从人脑中解码神经信息，并重建原始的刺激。常见的大脑到音频的重建任务可以分为三类：大脑到声音的任务，用于重建环境中的所有自然声音；大脑到音乐的任务，用于音乐；以及大脑到语音的任务，用于人声，这些任务基于不同的刺激音频。 研究表明，在人耳的耳蜗和亚皮...
Qt实现麦克风音频输入保存wav文件
一.本文目的 实现在Qt中接收麦克风数据并保存为WAV文件，使用QAudioInput来录音，并使用QFile来保存数据到WAV文件。 开发环境：QT5.12 本文用极简代码实现，核心代码只需不到100行。 完整工程代码文末链接可以直接下载。 二.代码实现 （1）main.cpp #include "audiorecorder.h" #include <QtWidgets> ...
CS4344国产替代音频DAC数模转换芯片DP7344采样率192kHz
它把声音信号转换成数字信号，要分两步进行，即采样和转换。 DP7344简介 DP7344是完整的2通道输出数模转换芯片， 内含插值滤波器、Multi-Bit 数模转换器、输出模拟滤波器，并支持大部分的音频数据格式。基于一个带线性模拟低通滤波器的四阶 Multi-BitΔ∑调制器，自动检测信号频率和主时钟频率，在 2KHz 和 200KHz 之间自动调节采样率。 DP7344含有数字去加重模块，可以工...
如何使用Whisper音频合成模型
识别模型，由 OpenAI 开发。它可以识别多种语言的语音，并将其转换为文本。Whisper 模型采用了深度学习技术，具有高准确性和鲁棒性。 1、技术原理及架构 Whisper 的工作原理：音频被分割成 30 秒的片段，然后转换为 log-Mel 频谱图，传递给一个编码器。经过训练的解码器会尝试预测相应的文本字幕。此外，还有其他技术性步骤，涉及识别所说的语言、多语音转录以及翻译成英语。 2、...
libasound+libsndfile读取麦克风音频保存为wav文件
TE 16000#define CHANNELS 1#define FORMAT SND_PCM_FORMAT_S16_LE // 16位，小端 int main() { // 初始化 ALSA 音频采集 snd_pcm_t* capture_handle; int rc; rc = snd_pcm_open(&capture_handle, "default", SND_PCM_STREAM_C...
Android 音频开发入门指南
文章目录 一、Android 音频开发简介二、音频播放2.1 使用 MediaPlayer 播放音频2.2 使用 AudioTrack 播放音频 三、音频录制四、音频处理4.1 使用 AudioEffect 处理音频4.2 使用 Visualizer 分析音频 五、音频文件的格式和编解码六、处理音频焦点和扬声器路由七、处理音频权限八、音频开发的最佳实践九、实际案例分析9.1 音乐播放器9.2 语音通...
基于CCS5.5的双音多频(DTMF)信号检测仿真实验(①检测型音频文件②输入生成音频并检测)
DTMF的优点 我们知道，DTMF根本上仍然是频谱分析，基础还是DFT，但DFT通常需要对一整段数据做变换，而DTMF不同，每输入一个采样点就计算一次，更有利于硬件实现。 基于CCS的双音多频(DTMF)信号检测原理 公式详细推导 详细的公式推导在下面这篇博客中已经进行了详细的描述，此处不再详细讨论公式的推导，请看 https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/d...
从零开始精通RTSP之传输AAC音频流
概述 AAC，英文全称为Advanced Audio Coding，是一种高效的有损音频压缩格式，由MPEG-4标准定义。相比传统的MP3，AAC在相同比特率下能提供更好的音质，尤其在低比特率场景下优势明显。AAC支持多种采样率、声道数和编码工具，比如：LC（Low Complexity）、HE-AAC（High-Efficiency AAC）、HE-AAC v2（增强型高效率AAC）...
深度伪造音频普遍检测的Codecfake数据集和对策
基于音频语言模型（ALM）的深度伪造音频的扩散，出现了对其负面影响的担忧。如，这项技术可能被用于传播错误信息和虚假新闻，迫切需要有效的检测方法。与通常涉及多步骤过程并以声码器使用结束的传统深度伪造音频生成不同，ALM直接利用神经编解码方法将离散代码解码成音频。此外，由于大规模数据的驱动，ALM展现出显著的鲁棒性和多功能性，为当前的音频深度伪造检测（ADD）模型带来了重大挑战。为了有效检...
AIGC-音频生产十大主流模型技术原理及优缺点
音频生成(Audio Generation)指的是利用机器学习和人工智能技术，从文本、语音或其他源自动生成音频的过程。 音频生成行业是AIGC技术主要渗透的领域之一。AI音频生成行业是指利用人工智能技术和算法来生成音频内容的领域。按照输入数据类型不同可以分为：根据文字信息、音频信息、肌肉震动及视觉内容等数据进行的声音合成；按照场景的不同，可以分为非流式语音生成和流式语音生成。根据应用领...