如何对PHP导出的海量数据进行优化
本篇文章的主要主要讲述的是对PHP导出的海量数据进行优化,具有一定的参考价值,有需要的朋友可以看看。导出数据量很大的情况下,生成excel的内存需求非常庞大,服务器吃不消,这个时候考虑生成csv来解决问题,cvs读写性能比excel高。测试表student 数据(大家可以脚本插入300多万测数据。这里只给个简单的示例了)SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS...
Redis在Ruby开发中的应用:如何缓存海量数据
Redis在Ruby开发中的应用:如何缓存海量数据引言:在现代应用开发中,高效的数据处理是至关重要的。对于拥有海量数据的应用来说,缓存是一种常见的优化策略。而Redis正是一种非常流行的缓存数据库,它具有高性能、灵活的特点,并且与Ruby语言非常兼容。本文将介绍如何在Ruby开发中使用Redis来缓存海量数据,以提高应用的性能和效率。Redis安装与配置:首先,我们需要安装Redis数据库。你可以从官...
SQL*Plus copy 命令处理大批量数据复制
对于数据库表级上的数据复制,我们最常用的是CREATE TABLE AS(CTAS)..方式。其实在SQL*Plus下面copy命令可以完成同样的工作,而且 对于数据库表级上的数据复制,我们最常用的是CREATE TABLE AS(CTAS)..方式。其实在SQL*Plus下面copy命令可以完成同样的工作,而且更加出色,性能也比较优异。更突出的是支持跨平台,异构数据库之间的数据复制。copy命令可以...
MySql的高并发与分布式:如何应对海量数据
随着互联网的发展,数据量越来越大、流量越来越高,对数据库的高并发和分布式能力提出了更高的要求。MySql作为一种常用的关系型数据库,在如何应对海量数据方面积累了一定的经验,本文将探讨MySql的高并发与分布式应对策略。一、高并发应对策略减少数据库负载高并发时,数据库处理请求的速度会变慢,如果请求没有得到响应,会一直占用连接资源,导致其他请求阻塞。减少数据库的负载可以通过以下方法:(1)使用缓存,减少数...
Elasticsearch:语义搜索、知识图和向量数据库概述
。 例如,谷歌的知识图使用庞大的结构化数据数据库来支持其搜索结果,并提供有关搜索结果中出现的实体(例如人物、地点和事物)的附加信息。 这使得用户更容易找到他们正在寻找的信息并探索相关的概念和实体。 矢量数据库、知识图谱和语义搜索 矢量数据库是另一种可以与语义搜索和知识图结合使用以改进搜索结果的技术。 矢量数据库使用机器学习算法将数据表示为矢量,矢量是数据的数学表示,可用于各种计算任务,例如相似性搜索、聚...
ArcGIS Pro 矢量数据的空间校正
GIS 数据通常来自多个源。当数据源之间出现不一致时,有时需要执行额外的工作以将新数据集与其余数据进行整合。相对于基础数据而言,一些数据会在几何上发生变形或旋转。 在编辑环境中,空间校正提供用于对齐和整合数据的交互式方法。 空间校正可执行的一些任务包括:将数据从一个坐标系中转换到另一个坐标系中、纠正几何变形、将沿着某一图层的边的要素与邻接图层的要素对齐,以及在图层之间复制属性。由于空间校正在编辑会话中执...
【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 (数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度)
【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 (数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度) 目录 【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 (数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度) 一、 关联规则挖掘简介 二、 数据集 与 事务 ( Transaction ) 概念 三、项 ( Item ) 概念 四、项集 ( Item Set ) 概...
HBase(7):大量数据的计数统计
当HBase中数据量大时,可以使用HBase中提供的MapReduce程序来进行计数统计。语法如下: $HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter '表名' 1 启动YARN集群 启动yarn集群 start-yarn.sh 启动history server mr-jobhistory-daemon.sh star...
变量数据的输出:int 类型的格式说明符详解
变量数据的输出:int 类型的格式说明符详解 在编程中,我们通常需要在程序中输出变量的值,调试程序或展示程序计算结果等。本篇博客将详细介绍如何使用格式说明符输出 int 类型的变量数据。 格式说明符 % 在使用 printf 输出变量的值时,我们需要在输出字符串中使用占位符,将实际的变量值替换到占位符的位置。而占位符就是由格式说明符 % 和指定的类型组成的。在输出 int 类型的变量时,我们可以使用 ...
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
并生成相应的回答。然而由于其训练时的数据限制LLM无法处理特定领域的问题。因此我们需要探索一种方法让LLM能够获取并利用长期记忆来提高问答机器人的效果。这里我们主要是用到了词嵌入向量表示以及对应的向量数据库持久化存储,并且通过相似度计算得到长期记忆用于模型对特定领域的特定问题进行作答。词嵌入是自然语言处理(NLP)中的一个重要概念,它是将文本数据转换成数值型的向量,使得机器可以理解和处理。词嵌入向量可...