【快速选择算法】快排进阶（笔记）
快速排序 基本思想： 采用“分治”的思想，对于一组数据，选择一个基准元素（base），通常选择第一个或最后一个元素，通过第一轮扫描，比base小的元素都在base左边，比base大的元素都在base右边，再有同样的方法递归排序这两部分，直到序列中所有数据均有序为止。 也就是说，每一次划分区域时，基准元素base 一定会处在正确的位置，一个个的确定每一个元素位置的值。 void qSortArray(...
C#遍历输出从n个数中选择m个数的不重复取数的所有组合
目录 1.不重复取数的C(n,m)组合数 2.编程实现C(5, 3)不重复取数的组合并遍历输出 1.不重复取数的C(n,m)组合数 从集合中选择不重复元素的组合数可以用数学公式表示为： C(n, m) = n! / (m!(n - m)!)其中：n! 表示 n 的阶乘，即 n × (n-1) × (n-2) × … × 3 × 2 × 1m! 表示 m 的阶乘，即 m × (m-...
同步方法和同步块，哪个是更好的选择？什么是线程同步和线程互斥，有哪几种实现方式？
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 同步方法和同步块，哪个是更好的选择 在 Java 中，同步方法和同步块都是用于保护共享资源、避免线程之间互相干扰的机制。它们都可以用来实现线程安全的操作，但在不同的情况下，选择哪一种更好取决于具体的需求和场景。 同步方法：在 Java 中，可以使用 synchronized 关键字来创建同...
信号处理--基于通用空间模态（CSP）的脑电通道选择
目录 理论 工具 方法实现 参考文献 理论 工具 python开发环境 方法实现 自定义CSP函数和LDA癫痫脑电二分类 # Import necessary librariesimport numpy as npfrom sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA # Load EEG data f...
C#遍历输出从n个数中选择m个数的可以重复取数的所有组合
可重复取数的组合并遍历输出 1.可重复取数的C(n,m)组合数 要计算从n个数中任取m个数的可以重复取数的组合数，可以使用数学中的组合公式。在这种情况下，我们可以将问题看作是从n个数中选择m个数，其中每个数可以重复选择。 这种情况下，组合数的公式为：C(n, m) = n^m 其中，n是可供选择的数的总数，m是要选择的数的数量，C(n, m)表示从n个数...
企业选择ai智能电话机器人的好处
业、教育培训等行业。 5.销售额成倍提升 当然，作为智能电销的应用产品，AI智能外呼机器人能够帮助企业开源节流，每日可以释放电话量为700通，工作效率提升了200%，销售额也得到成倍提升。 综上所述，选择AI智能外呼机器人能帮助企业实现真正的节源开流，为了企业提供高效率转化、低成本管理的智能营销解决方案。...
程序员如何选择职业赛道-CTO
CTO是技术领域的最高管理者，我们讨论的技能包括但不限于以下几个方面。 2.1.技术专长 CTO需要有深厚的技术背景和知识储备。对现有技术、新兴技术和行业趋势都有广泛的了解，能够评估和选择最适合公司目标的技术。 2.2.战略规划 CTO要能够制定技术战略，涉及到识别和利用技术机会来推动公司的成长和建立竞争优势。 2.3.领导和团队管理 ...
特殊内齿轮加工的另一种选择
内齿轮加工普遍采用插齿或拉削，但对于一些特殊齿廓的内齿轮来说，插齿可能会有一定的困难，或者成本较高。在这种情况下，线切割加工不失为一种不错的选择。那么什么样的零件需要选择这种加工方式呢？一起来看看： 如下图所示，零件的壁厚很薄，因其安装在封闭壳体内不会产生变形，所以使用没什么问题，但是在加工时却难度较大。 主要存在的问题有： 齿根与外壁相距太小，如果选择插齿加工，装夹非常困难。 齿轮模数较大，整个工...
【数据结构与算法】：选择排序与快速排序
🔥个人主页： Quitecoder 🔥专栏：数据结构与算法 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：腾讯云 目录 1.选择排序1.1复杂度分析 2.快速排序的层层实现2.1分区操作2.2相遇位置小于枢轴元素2.3递归实现整个函数2.4复杂度分析2.5 代码优化：三数取中法选key2.6挖坑法实现快排2.7前后指针实现快排 1.选择排序 选择排序的具体步骤如下： 从数组的当前未排序部分选...
机器学习——决策树特征选择准则
机器学习——决策树特征选择准则 决策树是一种强大的机器学习模型，它可以用于分类和回归任务。决策树通过树状结构对数据进行分类，每个内部节点表示一个特征，每个叶节点表示一个类别或一个数值。在决策树构建的过程中，特征的选择准则起着至关重要的作用。本篇博客将介绍决策树模型以及常用的特征选择准则，包括熵和条件熵、信息增益、信息增益比和基尼指数，并通过Python代码实现。 1. 决策树模型 决策树是一种基于树...