【课程总结】day34:多模态大模型之ViT模型、CLIP模型论文阅读理解

前言 在【课程总结】day31:多模态大模型初步了解一文中,我们对多模态大模型的基本原理有了初步了解,本章内容将通过论文阅读理解,更进一步理解多模态大模型中所涉及的 Vit 架构、Transformer在视觉应用的理念以及 Clip图像与文本匹配的应用。 ViT 模型论文阅读理解 多模态大模型中所涉及的最为经典的模型就是 ViT,所以我们先了解该论文的核心要点。 论文标题:An Image Is W...

架构设计(15)面向服务架构SOA论文赏析

题目: 论面向服务架构设计以及应用 摘要         本文以我参与的某公司业务上云项目为例,论述了面向服务架构设计方法和实现过程.该项目的目标是构建以某酒厂生产的白酒产品为主的电子商城,实现该白酒的线下营销升级为在线营销的战略目标,包括:线上抢购,支付,线下配送,防伪溯源等一系列电子商务功能.在此项目中,我作为系统架构师及主要管理人员,参与了该项目的需求开发\系统架构设计等主导工作.SOA将应用...

【图像去噪】论文精读:KBNet: Kernel Basis Network for Image Restoration

Raw Image Denoising Results 4.4 Deraining and Defocus results 4.5 Ablation Studies 5 Conclusion 前言 论文题目:KBNet: Kernel Basis Network for Image Restoration —— KBNet:图像恢复的核基础网络 论文地址:KBNet: Kernel Basis Ne...

论文阅读--基于MLS点云语义分割和螺栓孔定位的盾构隧道错位检测方法

隧道错位识别方法只能针对特定错位形式;将点云转化为灰度图像会受到环境的影响。 文章主要研究内容: 将点云无损展开将2.5D点云转化为2D图像进行语义分割提取螺栓孔感兴趣区域,最小拟合方法获取错位值 论文翻译: ...

涉及10篇论文!华中农大原教授黄飞若再被通报!

华中农大原教授黄飞若再被通报【华中农大原教授黄飞若再被通报】近日,国家自然科学基金委员会监督委员会通报了新一批科研不端行为案件处理结果,其中,湖北某高校黄飞若、王同心等发表的论文涉嫌学术不端开展了调查,涉及10篇论文,存在图片使用混乱问题和违反论文发表规范问题,还有论文中描述的数据与原始数据不符,存在数据篡改的问题。此外,黄飞若将4篇涉事论文列入了基金项目(批准号31572409)进展/结题报告中,将...

【图像去噪】论文精读:Simple Baselines for Image Restoration(NAFNet)

y 4 Nonlinear Activation Free Network 5 Experiments 5.1 Ablations 5.2 Applications 6 Conclusions 前言 论文题目:Simple Baselines for Image Restoration —— 图像恢复的简单基线 论文地址:Simple Baselines for Image Restoration 论...

每日论文8-21MWTL通过电压扭曲增强调谐线性的ku波段压控振荡器

《A Ku-Band Voltage-Controlled Oscillator Equipped With a Compact Enhanced Linearity Tuning Converter》21MWTL 本文的线性化思路比较少见,但其实很简单。就是通过电路把Vctrl先扭曲一下,然后和Var的非线性相互抵消,预扭曲的电路如下图: 但实际上从指标上可以看的出来,这种方法得出的线性度其实并不好...

YOLOv1代码复现(论文复现)

YOLOv1代码复现(论文复现) 文章目录 YOLOv1代码复现(论文复现)论文介绍主要内容实验部分卷积网络结构计算损失核心代码 缺点 论文介绍 主要内容 实验部分 卷积网络结构 计算损失 核心代码 class ResNet(nn.Module): def __init__(self, block, layers): super(ResNet, self).__init__() # 通道数64 se...

偏标记学习+图像分类(论文复现)

偏标记学习+图像分类(论文复现) 文章目录 偏标记学习+图像分类(论文复现)概述算法原理核心逻辑效果演示使用方式 概述 算法原理 核心逻辑 import modelsimport datasetsimport torchfrom torch.utils.data import DataLoaderimport numpy as npimport torch.optim as optimf...

上下位关系自动检测方法(论文复现)

上下位关系自动检测方法(论文复现) 文章目录 上下位关系自动检测方法(论文复现)概述算法原理Hearst 模式上下位关系得分核心逻辑效果演示使用方式 概述 算法原理 Hearst 模式 上下位关系得分 核心逻辑 import spacyimport jsonfrom tqdm import tqdmimport refrom collections import Counterimport...
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