论文阅读09——《Deep Fusion Clustering Network》
论文阅读09——《Deep Fusion Clustering Network》 原文链接：论文阅读09——《Deep Fusion Clustering Network》 目录 论文阅读09——《Deep Fusion Clustering Network》创新存在问题解决方案 观点模型IGAE模块SAIF模块跨模态动态融合机制三重自监督机制 实验结果消融结论 结论 创新 存在问题 现有的研究缺乏动态...
硕士论文阅读——基于机器视觉和深度学习的工人安全帽检测与身份识别方法
文章目录 零、摘要一、绪论1、背景与研究意义2、国内外研究现状（1）安全帽佩戴检测研究现状与不足（2）身份识别研究现状与不足（3）基于深度学习的目标检测 二、深度学习目标检测理论1、卷积神经网络（CNN）2、基于深度学习的目标检测算法3、基于深度学习的身份识别方法（1）Light CNN 三、安全帽检测与身份识别模型1、现场环境与视频特点2、目标检测模型选择3、安全帽佩戴与身份识别系统（1）系统设备介绍...
论文阅读 (74)：A Review: Knowledge Reasoning over Knowledge Graph
文章目录 1 概述1.1 题目1.2 摘要1.3 Bib 2 引入3 知识推理3.1 定义3.2 先进的KGs3.3 知识推理导向的KGs 4 基于逻辑规则的知识推理4.1 基于一阶谓词逻辑规则的知识推理4.2 基于规则的知识推理4.3 基于总体的知识推理4.4 基于随机游走的知识推理 1 概述 1.1 题目 2020：知识图谱与知识推理 (A review: Knowledge reasoning o...
ONLINE CORESET SELECTION FOR REHEARSAL-BASED CONTINUAL LEARNING 论文阅读+代码解析
本篇依旧是针对持续学习的工作，也是FedWEIT的团队进行的研究，论文地址点这里 一. 介绍（简单描述） 在持续学习中为了应对灾难性遗忘，常见的方法有基于正则化、基于记忆重塑以及基于动态架构。其中基于记忆重塑能通过保存少量旧样本而达到一个很好的准确率，因此被广泛地使用。但是，很多方法选取的样本是随机选取，就导致了可能存在样本重复、噪音等问题，如下图： 二. 基于记忆重塑的持续学习 在持续学习中，存在一系...